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MDIUがエンジニアスキル向上サービスLichterを開発、AIで総合的なスキル評価を実現

text: XEXEQ編集部

MDIUがエンジニアスキル向上サービスLichterを開発、AIで総合的なスキル評価を実現

PR TIMES より


記事の要約

  • MDIUがエンジニアスキル向上サービス「Lichter」を開発
  • スマホで1日5分、エンジニアスキルを測定・可視化
  • 生成AIを活用し、ユーザーのスキルを網羅的に評価

MDIUが開発したエンジニアスキル向上サービス「Lichter」の詳細

株式会社クロス・マーケティンググループのグループ会社であるMDIUは、エンジニアの技術スキル向上と測定を可能にするWebサービス「Lichter(リヒター)」を開発した。このサービスは、スマートフォン一つで1日5分の利用で、エンジニアのスキルアップと測定を実現する画期的なプラットフォームである。[1]

Lichterは、ユーザーが「バックエンド」「フロントエンド」「インフラ」「テスト品質保証」「AI・データサイエンス」といった専門分野を選択し、主に4択問題で構成されたワークアウトを実施することで、エンジニアに必要なスキルを横断的に学習・測定することができる。生成AIを活用して開発されたこのサービスは、ワークアウトを重ねるほどユーザーのエンジニアとしての実力がチャートに反映され、スキルの可視化を実現している。

Lichterの特徴として、ワークアウトに回数を計測するゲージが設けられており、ゲージが満タンになるとスキル診断が可能になる点が挙げられる。これにより、ユーザーはこれまでの学習成果を測定・確認することができ、自身のスキルを網羅的に評価することが可能となる。このサービスは、エンジニアのスキル抽出や企業とのマッチングを行う既存のサービスとは異なり、エンジニアのスキルを総合的に評価できるプラットフォームを目指して開発された。

学習方法 評価方法 対象スキル 利用時間 特徴
Lichterの特徴 4択問題のワークアウト チャート形式の可視化 専門性、コーディング力、ビジネススキル 1日5分 生成AI活用の網羅的評価

生成AIについて

生成AIとは、人工知能技術の一種で、新しいデータやコンテンツを自動的に生成することができる革新的なシステムのことを指している。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

  • 大量のデータから学習し、新しい情報を創造できる
  • テキスト、画像、音声など多様な形式のコンテンツを生成可能
  • 人間の創造性を補完し、業務効率化や新しい表現の創出に貢献

生成AIは、機械学習の一種である深層学習ディープラーニング)技術を基盤としており、大量のデータから特徴や法則性を学習することで、人間が作成したかのような高品質なコンテンツを生成することができる。この技術は、自然言語処理、画像生成、音声合成など幅広い分野で応用されており、クリエイティブ業界やビジネス分野に革新をもたらしている。

Lichterに関する考察

Lichterの登場により、エンジニアのスキル評価と育成の方法に大きな変革が起こる可能性がある。従来の資格試験や面接だけでは測りきれなかったエンジニアの総合的なスキルを、日々の短時間の学習と評価を通じて可視化できるようになるため、企業の採用プロセスや人材育成戦略に大きな影響を与えるだろう。一方で、AIによる評価の精度や公平性に関する懸念も生じる可能性があり、これらの課題にどう対応していくかが重要になる。

今後、Lichterには他のスキル評価サービスやオンライン学習プラットフォームとの連携機能の追加が期待される。例えば、GitHubやStack Overflowなどの実践的なコーディング活動との連携や、オンラインコーディング試験との統合などが実現すれば、より包括的なスキル評価が可能になるだろう。また、AIによる個別化された学習推奨機能の強化も、ユーザーのスキルアップを効果的に支援する上で重要な要素となる。

Lichterの発展により、エンジニアの継続的な学習とスキル向上が促進され、テクノロジー業界全体の底上げにつながることが期待できる。特に、急速に進化するAI技術やクラウドコンピューティングなどの最新技術に関するスキル評価が可能になれば、企業の技術革新やDX推進にも大きく貢献するだろう。Lichterが、エンジニアのキャリア形成と企業の人材戦略を結ぶ重要な架け橋となることを期待したい。

参考サイト

  1. ^ PR TIMES. 「スマホ一つ、1日5分でエンジニアのスキルを高めることができるWebサービス「Lichter」 個人のスキルを測定・可視化しエンジニアのスキルアップの道標に | 株式会社クロス・マーケティンググループのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000121.000071371.html, (参照 24-08-02).

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