モルゲンロットがAIデータセンター向け電力管理ソリューションを発表、電力消費量とCO2排出量の可視化を実現へ

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

PR TIMES より

記事の要約

モルゲンロットがAIデータセンター向け電力管理ソリューションを発表
Energy Aware Solutions社と独占契約を締結しEAR Detective Proを提供
電力消費量からCO2排出量まで可視化する機能を実現

モルゲンロットがAIデータセンター向け電力管理ソリューションを提供開始

モルゲンロット株式会社は生成AIやDXの普及に伴うデータセンターの電力消費量増加に対応するため、スペインのEnergy Aware Solutions社と独占契約を締結し電力消費量可視化ソリューションを2024年11月下旬より提供開始する。Energy Aware Solutions社が開発したOSS「EAR Detective Pro」の導入から保守までの一連のサービスを日本国内で展開するのだ。^[1]

この新ソリューションにより、AIデータセンターの管理者は分散・並列処理の割り当てから電力消費量の算出までをジョブ単位で実行し可視化することが可能となった。電力コストのコントロールや抑制、より計画的かつ効率的なサーバー運用を実現できるようになるだろう。

さらに2025年には同社のジョブ管理サービス「M:Arthur」との連携機能を強化し、CO2排出量の可視化機能も追加する予定だ。データセンターにおける環境負荷の低減とカーボンニュートラルの実現に向けた取り組みを加速させていく。

AIデータセンター向け電力管理ソリューションの主な機能

項目	詳細
提供開始時期	2024年11月下旬
主要機能	電力消費量の可視化、ジョブ単位での管理
対象環境	AIデータセンター、HPCシステム
連携サービス	M:Arthur、Cloud Bouquet
2025年追加予定機能	CO2排出量の可視化、M:Arthurとの連携強化

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ハイパフォーマンスコンピューティングについて

ハイパフォーマンスコンピューティングとは、高性能な計算処理を実現するためのコンピューティング環境のことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

大規模な並列処理による高速な演算処理
複雑なシミュレーションや解析が可能
AIや機械学習の処理に最適化された環境

データセンターにおけるハイパフォーマンスコンピューティング環境では、生成AIやDXの普及に伴い電力消費量が増加の一途を辿っている。電力コストの増加や電力不足、新たな電力供給元の確保など社会問題化する懸念が多く生まれているのだ。

参考サイト

^ PR TIMES. 「モルゲンロット、AIデータセンター向けに電力消費量からCO2排出量まで可視化するソリューションの提供を開始 | モルゲンロット株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000074.000053470.html, (参照 24-11-07).

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