シナモンAIがSuper RAGパッケージ版を発表、非構造化データの高度活用と企業のDX推進に貢献

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

PR TIMES より

記事の要約

シナモンAIがSuper RAGのパッケージ版を2025年1月に販売開始
複雑な非構造ドキュメントを自動構造化しLLMでの高精度回答を実現
試験運用版を2024年11月6日より低コストで提供開始

シナモンAIのSuper RAGが非構造化データ活用を革新

シナモンAIは複雑な非構造ドキュメントを自動構造化してLLMによる高精度な回答を生成可能にする独自生成AIプロダクト「Super RAG」のパッケージ版を2025年1月中旬より販売開始する予定だ。複雑な形式の非構造ドキュメントを大量に取り込み活用できる生成AIをビジネスシーンに取り入れることで、複雑な書類からの情報抽出や資料の自動生成などの本質的なDXを推進することが可能になる。^[1]

Super RAGは3つの独自技術である「ドキュメント構造解析」「独自検索システム」「プロンプト最適化」とAzure OpenAI Serviceなどの既存のLLMサービスを組み合わせることで高精度な回答生成を実現している。一般的なRAGを使用した場合約40%の精度だったタスクについても、Super RAGでは90%超の精度を達成するという圧倒的な性能を誇るのだ。

パッケージ版のSuper RAGでは、複雑な非構造ドキュメントの自動構造化に加え、ノーコードでのAIアシスタント作成やドキュメントグラフを利用した高精度な検索機能が提供される。各種システムやアプリケーションとの接続をワンストップで提供することで、企業のDX推進を強力に支援することが可能になっている。

Super RAGの主要機能と特徴まとめ

項目	詳細
独自技術	ドキュメント構造解析、独自検索システム、プロンプト最適化
主要機能	非構造ドキュメントの自動構造化、AIアシスタント作成、ドキュメントグラフ検索
精度	一般的なRAGの約40%から90%超へ向上
提供開始日	試験運用版は2024年11月6日、パッケージ版は2025年1月中旬
対応LLM	Azure OpenAI Serviceなどの既存LLMサービス

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RAGについて

RAGとは「Retrieval Augmented Generation」の略称で、LLMがテキストを生成する際に外部の情報を適切に組み合わせることで回答精度を向上させる技術である。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

外部情報をLLMの生成プロセスに組み込むことで精度を向上
企業独自の情報をAIシステムに活用可能
一般的なものは約40%の精度だが改良で90%超も可能

シナモンAIのSuper RAGでは、一般的なRAGでは困難な複雑な形式の非構造ドキュメントを自動的に構造化することで、より高精度な回答生成を実現している。ドキュメントグラフを構築して検索することで、従来のベクトル検索では取りこぼしていた関連情報も適切に抽出することが可能になったのだ。

参考サイト

^ PR TIMES. 「シナモンAI、表や図など複雑な書類を読み取りLLMに高度な回答を実現させる「Super RAG™」のパッケージ版を2025年1月中旬より販売開始 | 株式会社シナモンのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000096.000028252.html, (参照 24-11-07).

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