株式会社ファーストブランドがdfplus.ioを導入、データフィード管理の効率化とスタンバイからの応募数が2倍に増加
PR TIMES より
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記事の要約
- 株式会社ファーストブランドがdfplus.ioを導入
- スタンバイ経由の応募数が約2倍に増加
- データフィード管理で集客施策の幅が拡大
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株式会社ファーストブランドのdfplus.io導入による効率化
株式会社フィードフォースは求人サイト運営企業の株式会社ファーストブランドに対し、データフィード管理ツールdfplus.ioを2024年11月6日に提供開始した。dfplus.ioはGoogleリターゲティングやスタンバイ、Indeed等のデータフィード管理環境として活用され、限られたリソースでの効率的な求人サイト集客を実現している。[1]
dfplus.ioの導入によってスタンバイの掲載方法をクローリングからフィードに切り替え、求人タイトルの最適化を行った結果、応募数が約2倍に増加するという大きな成果を上げることに成功した。集客施策の選択肢が広がり、他社の求人サイトとの相互集客などもスピーディに展開できるようになっている。
株式会社ファーストブランドは求人サイト「マイベストジョブ」の運営に加え、地元の専門家検索サービス「マイベストプロ」やウェブインテグレーション事業を展開している。"エモーショナル・インターネットサービスカンパニー"として、心が感じられるサービスの提供を目指している。
dfplus.io導入の効果まとめ
項目 | 詳細 |
---|---|
主な用途 | Googleリターゲティング、スタンバイ、Indeedのデータフィード管理 |
導入効果 | スタンバイ経由の応募数が約2倍に増加 |
改善点 | 掲載方法のクローリングからフィードへの切り替え、求人タイトルの最適化 |
メリット | 集客施策の選択肢拡大、相互集客の実現 |
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データフィード管理について
データフィード管理とは、商品や求人などの情報を構造化されたデータとして一元管理し、複数のプラットフォームに効率的に配信するための手法のことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。
- データの一元管理による運用効率の向上
- 複数プラットフォームへの同時配信が可能
- データ形式の最適化による掲載効果の向上
dfplus.ioではデータフィード管理を通じて、求人情報の効率的な配信と最適化を実現している。スタンバイやIndeedなどの求人プラットフォームへの配信を一元管理することで、運用負荷を軽減しながら各プラットフォームでの掲載効果を最大化することが可能となっている。
dfplus.ioの導入効果に関する考察
dfplus.ioの導入により、データフィード管理の効率化と求人情報の最適な配信が実現されたことは、人材採用市場におけるデジタルトランスフォーメーションの重要性を示している。従来のクローリング方式と比較して、フィード方式による情報配信は更新頻度や正確性の面で優位性があり、応募数の増加という具体的な成果につながっている。
今後はAIによる求人情報の自動最適化や、より詳細な応募者データの分析機能の実装が期待される。データフィード管理の高度化により、求人企業と求職者のマッチング精度が向上し、採用活動全体の効率化が進むことが予想されるだろう。
また、データフィード管理の標準化が進むことで、業界全体での求人情報の相互利用や連携が活性化する可能性がある。採用市場のエコシステム形成において、dfplus.ioのようなプラットフォームの果たす役割は更に重要になっていくだろう。
参考サイト
- ^ PR TIMES. 「「マイベストジョブ」を運営する株式会社ファーストブランドのデータフィード管理環境として「dfplus.io」が導入されました | 株式会社フィードフォースのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000278.000071307.html, (参照 24-11-08).
- Google. https://blog.google/intl/ja-jp/
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