MicrosoftがDirectMLのNPU対応を強化、Windows CopilotでのAIアプリケーション開発が効率化へ

text: XEXEQ編集部
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記事の要約
DirectMLによるWindows CopilotのNPU対応強化
DirectMLとNPUの機能まとめ
DirectMLについて
DirectMLとNPU対応に関する考察
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記事の要約

DirectMLがWindows CopilotでのAI処理を強化
Adobe Premiere ProがNPU対応で音声分類が効率化
Capture OneとAffinity Photo 2がNPU活用機能を追加

DirectMLによるWindows CopilotのNPU対応強化

MicrosoftはWindows CopilotでのAI処理強化を目的として、DirectMLの機能拡張を2024年11月12日に発表した。DirectMLはWindows Copilot Runtimeの基盤技術として、NPUやGPUなど異なるハードウェアアーキテクチャ間でのAI処理の統一的な実行を可能にしている。^[1]

Adobe Premiere ProはDirectMLを活用してIntel Core Ultra搭載PCのNPUで音声カテゴリータグ機能を実装することに成功した。音声ファイルを効果音や音楽、ダイアログなどに自動分類することで、クリエイターの音声編集ワークフローが大幅に効率化されるだろう。

Capture OneとAffinity Photo 2もQualcomm NPU対応を発表し、Match LookやAI Crop、Object Selectionなどの機能をNPUで高速化している。DirectMLによってWindows上での多様なAIアプリケーションの開発と展開が加速され、ユーザー体験の向上につながっている。

DirectMLとNPUの機能まとめ

アプリケーション	主要機能	対応NPU	特徴
Adobe Premiere Pro	音声カテゴリータグ	Intel Core Ultra	音声の自動分類
Capture One	Match Look、AI Crop	Qualcomm	編集スタイルの自動適用
Affinity Photo 2	Object Selection	Qualcomm	オブジェクトの自動選択

DirectMLについて

DirectMLとは、WindowsプラットフォームにおけるAI処理を統一的に扱うためのDirectX APIの一部である。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

異なるハードウェアアーキテクチャ間でのAI処理の統一化
NPU、GPU、CPUなど複数のプロセッサに対応
Windows Copilot Runtimeの基盤技術として機能

DirectMLはWindows上でのAIアプリケーション開発を効率化し、ハードウェアの違いを意識することなく機械学習モデルの実行を可能にしている。Windows Copilot RuntimeとともにDirectMLを活用することで、開発者はNPUやGPUなど多様なハードウェアの性能を最大限に引き出すことができる。

DirectMLとNPU対応に関する考察

DirectMLによるNPU対応の強化は、WindowsプラットフォームにおけるAIアプリケーションの展開を加速させる重要な一歩となっている。特にAdobe Premiere ProやCapture OneなどのクリエイティブツールでのNPU活用は、処理性能の向上だけでなく電力効率の改善にも貢献することが期待できるだろう。

今後の課題として、異なるNPUアーキテクチャ間での性能差や最適化の問題が挙げられる。DirectMLの抽象化レイヤーが各ハードウェアの特性を十分に活かせない可能性もあるため、ハードウェアベンダーとの緊密な連携とドライバーの最適化が重要になってくるだろう。

将来的には、より多くのアプリケーションがDirectMLを採用し、NPUの性能を活用することで、WindowsプラットフォームのAIエコシステムが一層拡大することが期待される。特に画像処理や音声認識などの分野で、NPUによる高速化と省電力化の恩恵を受けられる場面が増えていくだろう。