MatrixFlowが生成AIの新機能RAGとプロンプト管理を実装、企業のDX推進を加速させる技術として注目

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

PR TIMES より

記事の要約

MatrixFlowがRAG機能とプロンプト管理機能を追加
生成AIの信頼性と効率性を向上させる新機能を実装
社内ナレッジ活用と顧客サポートの精度が大幅に向上

MatrixFlowの新機能によりAIの精度が向上

株式会社MatrixFlowは生成AIの精度向上と効率的なプロンプト管理を可能にする新機能として、RAG機能とプロンプト管理機能を2024年11月15日にリリースした。RAG機能は外部データベースからの情報を参照してAIが回答を生成する技術で、従来の生成AIが抱えるハルシネーション問題を大幅に軽減することが可能になったのだ。^[1]

プロンプト管理機能は企業内で使用するプロンプトを一元管理し各部門やチームが必要な情報に即座にアクセスできるように設計されており、プロンプトの履歴やバージョン管理を行うことで組織内のプロンプトの再利用性を高めることが可能になった。これによりAI回答の一貫性と効率性が大幅に向上するだろう。

データとAIを活用したDX推進が進む中で多くの企業がAIの信頼性や精度向上、効率的な運用に課題を抱えていたが、MatrixFlowの新機能によって生成AIをより実用的かつ信頼性の高いものにすることができる。MatrixFlowはこれらの機能を通じて企業のDXを加速させデータ活用の高度化に貢献している。

MatrixFlowの新機能まとめ

項目	詳細
RAG機能の特徴	外部データベースからの情報参照による回答生成と信頼性向上
プロンプト管理機能の特徴	企業内プロンプトの一元管理と再利用性の向上
ナレッジ更新方法	QA履歴やマニュアル等のzipファイルアップロード
予測AI機能	需要予測などの予測AI機能を追加料金なしで利用可能
サポート体制	きめ細かいサポートと機能開発要望の受付

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RAGについて

RAGとはRetrieval-Augmented Generationの略称で、AIが回答を生成する際に外部データベースからの情報を参照し回答を生成する技術のことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

外部データベースからの情報参照による回答精度の向上
ハルシネーション問題の大幅な軽減
社内ナレッジの効率的な活用が可能

RAGは従来の生成AIが抱えていたハルシネーション問題を解決する画期的な技術として注目を集めており、MatrixFlowの新機能によって企業の業務効率化に大きく貢献することが期待されている。この技術により社内ナレッジの活用や顧客サポートの品質が向上し、企業のDX推進が加速するだろう。

参考サイト

^ PR TIMES. 「ノーコードAIツール「MatrixFlow」に、生成AIの精度を革新する！RAG・プロンプト管理機能を新規リリース | 株式会社MatrixFlowのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000060.000041251.html, (参照 24-11-16).

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