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公開：2024-11-20

TechSeekerが法人向けAI検索エンジン「AI Research」をリリース、企業の業務効率化と属人化解消に貢献

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• TechSeekerが法人向けAI検索エンジンをリリース
• 社内データと対話可能な生成AI機能を実装
• 業務効率向上と属人化解消を実現

TechSeekerが法人向けAI検索エンジン「AI Research」を正式リリース

TechSeekerは法人向けAI検索エンジン「AI Research」を11月6日に正式リリースし、企業の情報資産を活用した業務効率化ソリューションの提供を開始した。企業の社内データと対話可能な生成AI機能により、業務ノウハウの最大限の活用と属人化の解消を実現している。^[1]

AI Researchは新入社員の生産性向上や営業職の業務効率化、問い合わせ担当者の業務効率化など幅広い用途に対応している。マニュアルや対応事例、製品資料などを事前に読み込ませることで、迅速な検索と解決を可能にするだろう。

他社製品と比較してAI Researchは社内活用に特化した検索エンジンとしての特徴を持ち、学習データの流出リスクを排除している。検索エンジンと同じUIを採用することで、直感的な操作性を実現し、トライアルからのサポート体制も整備されているのだ。

AI Researchの主な特徴まとめ

生成AIについて

生成AIとは、機械学習モデルを用いてテキストや画像、音声などの新しいコンテンツを生成する人工知能技術のことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 既存データから新しいコンテンツを自動生成
• 自然言語処理による高度な対話が可能
• データの特徴を学習し類似コンテンツを作成

AI Researchに実装された生成AI技術により、企業の社内データを効率的に活用することが可能になっている。マニュアルや過去の対応事例などの情報資産をAIが学習し、ユーザーからの質問に対して適切な回答を生成することで、業務効率の向上と属人化の解消を実現するのだ。

AI Researchに関する考察

AI Researchの登場は、企業における業務効率化と知識共有の新たな可能性を開くものとして注目に値する。特に新入社員の教育や営業活動、カスタマーサポートなど、幅広い業務領域での活用が期待できるため、企業の生産性向上に大きく貢献するだろう。

ただし、AIによる業務効率化を進める上では、既存の業務フローの見直しや社内データの整備が必要不可欠である。AI Researchを効果的に活用するためには、導入企業側でも適切なデータ管理体制を構築し、継続的なメンテナンスを行う必要があるだろう。

今後は、より高度な自然言語処理機能や業務特化型の機能拡張など、企業ニーズに応じた進化が期待される。特に他社システムとの連携やAPI提供などにより、既存の業務システムとのシームレスな統合が実現されれば、さらなる活用の幅が広がるはずだ。

参考サイト

1. ^ AI Research. 「AI Research | 社内データと対話する生成AI | 法人向けAI検索エンジン」. https://www.techseeker.co.jp/ai-research, (参照 24-11-20).

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