芙蓉開発が厚生労働省の介護ロボット効果測定事業に採択、AIトリアージシステムで業務効率化と安全性向上を実現へ

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

PR TIMES より

記事の要約

芙蓉開発が厚生労働省の効果測定事業に採択
AIによるバイタル分析で健康リスクを算出
3施設での実証実験を2024年9月から開始

芙蓉開発の安診ネット・カイゴDXが介護施設の生産性向上に貢献

芙蓉開発株式会社は令和6年度介護ロボット等による生産性向上の取組に関する効果測定事業において独自の実証提案が2024年11月21日に採択された。昨年度50分の業務削減実績を持つ同社の提案は特に安全性の確保について高い評価を受けており、介護現場における生産性向上の推進に大きく期待が寄せられている。^[1]

芙蓉開発の実証提案では安診ネット・カイゴDXとベッドセンサーを組み合わせることで介護サービスの質を維持しながら職員の負担軽減を目指している。実証は3施設を対象に業務負担や安全性の確保、ケアの質の確保という3つの要素について検証を進めることになった。

効果測定事業では介護事業者やテクノロジー開発企業からの提案を募集しており、事業目的の達成に有効と認められた提案が採択されることになっている。実証から得られたデータは分析され生産性向上に関するエビデンスとして蓄積されることで新たな施策検討に活用されるだろう。

芙蓉開発の実証実験内容まとめ

項目	詳細
実施期間	2024年9月～2024年12月
対象施設数	3施設
検証機器	安診ネット・カイゴDX、眠りSCANベッドセンサー
検証項目	増悪トリアージ検知精度、夜間訪室回数削減、記録作業負担低減
期待効果	業務負担軽減、安全性確保、ケアの質向上

安診ネット・カイゴDXの詳細はこちら

トリアージについて

トリアージとは複数の対象に対して優先順位をつけて選別を行うシステムのことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

緊急度や重症度に基づく優先順位付け
限られたリソースの効率的な活用
迅速な対応が必要な事例の特定

介護施設におけるトリアージシステムは入所者の健康状態を常時モニタリングし、AIによる分析結果から健康リスクの優先度を判断することが可能となっている。安診ネット・カイゴDXではバイタルデータをAIで分析することで個人の特性を考慮した健康リスクのトリアージを実現し、より効率的な介護サービスの提供を支援している。

介護施設におけるAIトリアージシステムに関する考察

AIによるトリアージシステムの導入は介護施設における業務効率化と安全性向上の両立を実現する画期的な取り組みである。職員の業務負担軽減と入所者の健康管理の質向上を同時に達成できる点は、深刻な人手不足に直面している介護業界にとって大きな意義を持つだろう。

しかしながらAIシステムの判断精度や誤検知のリスク、また職員のシステム操作に関する教育訓練など、実運用に向けては様々な課題が存在している。システムの信頼性向上と運用ノウハウの蓄積、そして職員研修プログラムの整備などが今後の重要な取り組み課題となるはずだ。

将来的にはAIトリアージシステムと他の介護支援技術との連携による、より包括的な介護サービスの実現が期待される。バイタルデータの蓄積と分析による予防的なケアの実現や、個別最適化された介護計画の立案支援など、テクノロジーを活用した介護の質的向上に向けた取り組みが加速するだろう。

参考サイト

^ PR TIMES. 「令和6年度厚生労働省「介護ロボット等による生産性向上効果測定事業」に採択されました | 芙蓉開発株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000008.000061307.html, (参照 24-11-22).
厚生労働省. https://www.mhlw.go.jp/index.html

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