ベクストがVoC Lensβ版をリリース、LLMを活用した簡易VOC分析機能でテキストマイニングの効率化を実現

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

PR TIMES より

記事の要約

ベクストがVoC Lensβ版をリリース
LLMによるVOC分析が簡単に実行可能に
ランキング、トレンド、VoCレンズの3機能を搭載

VextMinerの新機能VoC Lensβ版がテキストマイニング分野に革新をもたらす

ベクスト株式会社は応対履歴や音声認識結果などのテキストファイルを分析できる新機能VoC Lens（β版）を2024年11月21日にリリースした。LLMがテキストファイルに対してタイトル生成とラベリングを自動的に行うことで、VOC分析の効率化と可視化を実現している。^[1]

VoC Lens（β版）は投入されたデータからランキング、トレンド、VoCレンズという3つの分析結果を自動で出力する仕組みによって、分析担当者の負担を大幅に軽減することが可能になった。また、類似の話題を自動的にグルーピングし、時系列での変動も追跡できるため、予兆の発見やニーズの把握が容易になっている。

VoC Lens（β版）はテキストマイニングとLLMを組み合わせることで、データの全体像や特徴を手軽に把握することを目指している。エキスパート分析画面でも感情属性が追加されたデータを活用できるため、より詳細な分析への発展も視野に入れた設計となっているのだ。

VoC Lensβ版の機能まとめ

機能	概要
ランキング	話題のグルーピングと順位表示、原文参照機能
トレンド	時系列変動の可視化、予兆監視機能
VoCレンズ	全体像の階層構造マップ化、感情属性の比率表示
データ形式	CSV形式のテキストファイル
対応分析	応対履歴、アンケート、音声認識テキスト

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LLMについて

LLMとは大規模言語モデル（Large Language Model）の略称であり、大量のテキストデータを学習することで高度な自然言語処理を実現する AI システムのことを指している。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

大量のテキストデータからパターンを学習
自然言語の理解と生成が可能
多様なタスクに応用可能な柔軟性

VoC Lensβ版では、LLMの自然言語処理能力を活用してテキストデータの自動タイトル生成とラベリングを実現することで、分析業務の効率化を図っている。感情属性の判定やデータのグルーピングなど、従来は人手で行っていた作業を自動化することで、より迅速なVOC分析が可能になったのだ。

参考サイト

^ PR TIMES. 「LLM活用でクイック・かんたんにお客様の声を可視化できる「VoC Lens（β版）」がリリース | ベクスト株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000036.000022937.html, (参照 24-11-22).

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