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公開：2024-11-24

アイスマイリーが製造・物流DXウェビナーを開催、最新AI活用で属人化課題の解決を目指す

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• アイスマイリーが製造・物流DXウェビナーを開催
• AI需要予測と生成AIによるナレッジマネジメントを解説
• 製造・物流現場の属人化解消に向けた取り組みを紹介

最新AIで製造・物流現場のDXを推進するウェビナー開催

株式会社アイスマイリーは、製造・物流現場のDXをテーマにしたウェビナーを2024年12月20日に開催することを2024年11月22日に発表した。AIポータルメディア『AIsmiley』を運営する同社は、製造業・流通業における属人化の課題を解決するための最新AI活用ポイントについて解説を行うことを明らかにしている。^[1]

本ウェビナーでは、生成AIやRAG技術を活用した最新のナレッジマネジメント・データ活用のポイントについて、具体的な事例を交えながら詳しい説明が行われる予定だ。サプライチェーンの需給・生産管理におけるAI需要予測の活用方法や精度向上のためのコツについても、実践的な業務効率化のヒントとして提供される。

登壇者にはキヤノンITソリューションズの可知怜也氏とフライウィールの加藤宗佑氏を迎え、需要予測・需給計画ソリューション『FOREMAST』の導入コンサルティングやデータ活用プラットフォーム「Conata」のマーケティング経験を活かした実践的な知見が共有される予定である。

ウェビナーの概要情報

ウェビナーの詳細はこちら

RAGについて

RAGとは「Retrieval-Augmented Generation」の略称で、大規模言語モデルと情報検索を組み合わせた技術アプローチのことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

• 既存の文書やデータベースから関連情報を検索して活用
• 最新かつ正確な情報に基づいた回答が可能
• 企業特有の専門知識やドメイン知識の活用に効果的

製造・物流現場におけるRAG技術の活用は、ベテラン社員の暗黙知や専門的なノウハウを効率的にデジタル化し、組織全体で共有することを可能にする。これにより属人化の解消や業務効率の向上、さらには品質管理の標準化にも貢献することが期待されている。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「【12/20開催】最新AIで属人化を解消！製造・物流現場のDXウェビナー！ サプライチェーンのAI需要予測を精度向上させるためのコツ、生成AIを活用した最新のナレッジマネジメントまで徹底解説 | 株式会社アイスマイリーのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000459.000053344.html, (参照 24-11-24).

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