Trans-NがオープンソースLLMを活用した企業向けシステム開発を開始、GPT-4並のユーザーエクスペリエンスを実現へ

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

PR TIMES より

記事の要約

Trans-NがオープンソースLLMを活用したシステム開発を提供開始
Qwen2.5のLLMを活用しGPT-4並のユーザー体験を実現
企業向けエージェントシステムの開発に注力

オープンソースLLMを活用した企業向けシステム開発の開始

トランスエヌ株式会社は企業のAI活用を促進するため、オープンソースLLMを活用したシステム開発の提供を2024年11月25日より開始した。情報セキュリティの観点から社内データのクラウドアップロードが禁止されている企業でも安全にAIを活用できる環境を整備することで、より多くの企業がAIの恩恵を受けられるようになるだろう。^[1]

現在のクラウド型生成AIサービスではコアとなるLLMの調整が困難であり、企業固有の専門用語や事情を深く理解させることができないという課題が存在していた。オープンソースLLMの活用により、企業のナレッジやデータを学習させることで業務や習慣をより深く理解し、高精度な回答を提供することが可能になる。

オープンソースLLMの性能は2024年下半期以降、GPT-4に匹敵する領域も出現しており、特に日本語能力が評価されているQwen2.5を活用することでGPT-4並のユーザーエクスペリエンスを実現することが可能になった。企業内のプライベート環境でシステム構築を行うことで、情報セキュリティの懸念を払拭することができる。

企業向けAIシステムの特徴まとめ

項目	詳細
提供開始日	2024年11月25日
活用LLM	Qwen2.5（オープンソース）
主な特徴	企業内プライベート環境での構築、モデルの再開発・再トレーニング可能
解決課題	情報セキュリティ、企業固有知識の理解
開発状況	大手総合商社とエージェントシステムを開発中

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オープンソースLLMについて

オープンソースLLMとは、ソースコードが公開されており誰でも自由に利用・改変できる大規模言語モデルのことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

ソースコードの確認や改変が可能
企業固有のデータで再学習が可能
プライベート環境での運用が可能

オープンソースLLMは企業のセキュリティ要件を満たしながら、高度な自然言語処理機能を実現することが可能なモデルとして注目を集めている。2024年下半期以降、性能面でGPT-4に匹敵する領域も出現しており、特にQwen2.5は日本語能力の高さが評価されているモデルだ。

参考サイト

^ PR TIMES. 「Trans-N、ChatGPTにロックインされない企業向けシステム開発の提供を開始 | トランスエヌ株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000004.000146925.html, (参照 24-11-26).

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