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DeepForest Technologiesが日本ドローン森林計測プラットフォームを開設、効率的な森林管理を実現

text: XEXEQ編集部

DeepForest Technologiesが日本ドローン森林計測プラットフォームを開設、効率的な森林管理を実現

PR TIMES より


記事の要約

  • 日本ドローン森林計測プラットフォームを開設
  • ドローンによる森林計測技術の普及を目指す
  • 森林解析ソフトウェアの活用で効率的な計測が可能に

DeepForest Technologiesが開発した森林解析ソフトウェアの概要

DeepForest Technologies株式会社は、日本全国でのドローンによる森林計測技術の普及と計測体制の構築を目指し、新たに「日本ドローン森林計測プラットフォーム」を2024年8月5日に開設した。このプラットフォームでは、山林でのドローンの飛行や森林解析が可能な業者の検索機能と、森林でのドローン計測や解析についてのセミナー情報の配信が主な特徴となっている。[1]

プラットフォームに登録された測量会社は、地形に合わせたドローンの飛行や一定品質での写真撮影・レーザー計測が可能であり、DeepForest社製の森林解析ソフトウェアを導入している。このシステムにより、ユーザーは現在地や計測対象地を指定して近くの登録企業や支店を検索し、最適なコストで森林計測や解析を依頼することが可能になった。

また、DeepForest社は森林解析の最新手法に関するセミナーを主催し、山林でのドローンの飛行方法やデータ取得方法、取得データからの森林解析方法などを講習する。同社製のソフトウェアを利用することで、市販のドローンでも単木単位での樹木検出や樹種識別、樹高・胸高直径、幹材積の推定が可能となり、効率的な森林管理が実現できるようになった。

日本ドローン森林計測プラットフォームの主な機能まとめ

業者検索機能 セミナー情報配信
主な特徴 地域に合わせた測量会社の検索 最新の森林解析方法の講習
対象ユーザー 森林所有者、林業事業者 ドローン計測会社、林業事業体
提供内容 ドローン飛行・森林解析可能業者情報 ドローン操作、データ取得・解析方法
利用メリット 最適コストでの森林計測・解析依頼 市販ドローンでの高度な森林解析スキル習得
技術的特徴 DeepForest社製ソフトウェア活用 単木単位の樹木検出・樹種識別技術

森林解析ソフトウェアについて

森林解析ソフトウェアとは、ドローンで撮影した画像やレーザースキャンデータを解析し、森林の状態を詳細に把握するためのツールのことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

  • 単木単位での樹木検出と樹種識別が可能
  • 樹高・胸高直径・幹材積の推定ができる
  • 市販のドローンデータでも高精度な解析が可能

DeepForest Technologies社が開発した森林解析ソフトウェアは、森林科学の知識とリモートセンシング、AI技術を組み合わせて設計されている。このソフトウェアにより、従来は専門家による現地調査が必要だった森林の詳細な情報収集が、ドローンを使用して効率的に行えるようになった。これにより、森林管理の効率化や森林保全活動の推進に大きく貢献することが期待されている。

日本ドローン森林計測プラットフォームに関する考察

日本ドローン森林計測プラットフォームの開設は、森林管理のデジタル化を大きく前進させる可能性を秘めている。しかし、この技術の普及に伴い、プライバシーの問題や野生動物への影響など、ドローンの使用に関する新たな課題が浮上する可能性もある。これらの問題に対しては、適切なガイドラインの策定や、環境への配慮を徹底した運用方法の確立が求められるだろう。

今後、このプラットフォームにはAIによる森林の健康状態の診断や、気候変動の影響予測など、より高度な機能の追加が期待される。また、他の環境モニタリング技術との連携により、より包括的な生態系管理システムへと発展する可能性もある。これらの機能拡張により、森林管理の精度向上だけでなく、環境保全や災害予防にも大きく貢献できるようになるだろう。

日本ドローン森林計測プラットフォームの今後の展開に期待したいのは、国際的な森林保全活動との連携だ。日本の高度な森林管理技術を世界に発信し、グローバルな森林保全に貢献することで、環境問題への取り組みにおける日本の存在感を高めることができる。また、このプラットフォームを通じて得られたデータや知見を、教育機関や研究機関と共有することで、森林科学の発展にも寄与することが期待される。

参考サイト

  1. ^ PR TIMES. 「日本ドローン森林計測プラットフォームを開設 | DeepForest Technologies 株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000012.000113250.html, (参照 24-08-07).

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