アスタミューゼ、イノベーション&R&Dインテリジェンスウェビナーを8月に無料開催、データ×AI活用のノウハウを提供
PR TIMES より
スポンサーリンク
記事の要約
- アスタミューゼが新作ウェビナーを開催
- イノベーションとR&Dインテリジェンスがテーマ
- 8月29日に無料で実施予定
スポンサーリンク
アスタミューゼのイノベーション&R&Dインテリジェンスウェビナー開催
アスタミューゼ株式会社は、2024年8月29日に新作ウェビナー「データ×AIによるイノベーション& R&Dインテリジェンス~戦略構築から技術の棚卸・評価、情報収集から分析まで~」を無料で開催することを発表した。このウェビナーは、業界を問わずR&D、経営企画、新規事業担当者を対象としており、イノベーションとR&Dに関連するテーマを中心に、アスタミューゼのノウハウと手法を幅広く紹介する予定だ。[1]
ウェビナーでは、世界最大級のイノベーションデータベースを保有し、技術情報特化型のLLM・AIを開発するアスタミューゼの知見が共有される。参加者は、客観性・網羅性・蓋然性が求められる現代のビジネス環境において、AIやデータ関連技術の進化がもたらす可能性について学ぶことができる。また、自社で不足している視点やデータ、分析に必要なケイパビリティについての気づきを得られることが期待される。
このウェビナーは、イノベーションや新規事業、R&Dに関わる担当者、社内でインテリジェンス機能構築を担当している者、データやAI活用に取り組んでいるものの十分な効果を実現できていない者、さらにはステークホルダーへのイノベーションやR&Dの可視化に悩む担当者にとって有益な内容となっている。参加者は、アスタミューゼの代表取締役社長である永井歩氏の講演を通じて、最新のイノベーション戦略と技術動向について学ぶ機会を得ることができるだろう。
ウェビナーの概要情報
ウェビナー名 | データ×AIによるイノベーション& R&Dインテリジェンス~戦略構築から技術の棚卸・評価、情報収集から分析まで~ |
---|---|
日程 | 2024/08/29(木) 12:00-13:00 |
会場 | - |
会場住所 | - |
概要 | 世界最大級のイノベーションデータベースを保有するアスタミューゼのノウハウと手法を、イノベーションとR&Dに関連するテーマを中心に紹介。データとAIを活用したイノベーションと研究開発の最新トレンドを学ぶ。 |
主催 | アスタミューゼ株式会社 |
備考 | 参加費無料 定員500名 申込者にはアーカイブ動画を後日送付 アンケート回答者にはスライド資料をダウンロード可能 |
スポンサーリンク
R&Dインテリジェンスについて
R&Dインテリジェンスとは、研究開発(R&D)活動に関する情報を収集、分析し、意思決定に活用するプロセスのことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。
- 技術動向や競合他社の動きを包括的に把握
- AIやビッグデータを活用した効率的な情報収集と分析
- 客観的なデータに基づく戦略立案と投資判断をサポート
R&Dインテリジェンスは、アスタミューゼが保有する世界最大級のイノベーションデータベースを活用することで、より精度の高い分析が可能となる。このデータベースは世界193ヶ国、39言語で構成され、政府やファンドの投資情報、研究論文、特許、M&A、研究予算、スタートアップ情報、規制情報など、幅広いデータを網羅している。これにより、企業は自社の技術ポジションを正確に把握し、効果的なR&D戦略を策定することができるのだ。
イノベーション&R&Dインテリジェンスウェビナーに関する考察
アスタミューゼが開催するこのウェビナーは、企業のイノベーション促進とR&D効率化に大きな影響を与える可能性がある。特に、世界最大級のイノベーションデータベースと技術情報特化型のLLM・AIを活用したアプローチは、従来の研究開発手法に革新をもたらす可能性が高い。一方で、このような高度なデータ分析とAI活用には、専門知識とシステム構築が必要となるため、中小企業や新興企業にとっては導入のハードルが高くなる可能性もあるだろう。
今後、R&Dインテリジェンスの分野では、よりリアルタイムな情報更新と予測精度の向上が求められると予想される。特に、AIによる自動的なトレンド分析や潜在的な技術シナジーの発見など、人間の認知能力を補完する機能の開発が進むと考えられる。また、データプライバシーやAI倫理の観点から、情報の適切な取り扱いと透明性の確保も重要な課題となるだろう。
本ウェビナーを通じて、参加企業がデータ駆動型のイノベーション戦略を構築し、グローバル競争力を強化することが期待される。特に、日本企業にとっては、R&D投資の効率化とオープンイノベーションの促進につながる可能性が高い。アスタミューゼには、今後もこうした先進的な知見の共有を継続し、日本のイノベーションエコシステムの発展に貢献することが求められるだろう。
参考サイト
- ^ PR TIMES. 「業界不問 R&D、経営企画、新規事業担当者向けの新作ウェビナー「データ×AIによるイノベーション& R&Dインテリジェンス~戦略構築から技術の棚卸・評価、情報収集から分析まで~ 」を8月に開催 | アスタミューゼ株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000555.000007141.html, (参照 24-08-17).
※上記コンテンツはAIで確認しておりますが、間違い等ある場合はコメントよりご連絡いただけますと幸いです。
- Looker StudioのGROUP BY句を活用して効果的なデータ分析を実現する方法
- kbps(kilobits per second)とは?意味をわかりやすく簡単に解説
- LISP(LISt Processing)とは?意味をわかりやすく簡単に解説
- LGWAN(Local Government Wide Area Network)とは?意味をわかりやすく簡単に解説
- LIME(Local Interpretable Model-Agnostic Explanations)とは?意味をわかりやすく簡単に解説
- LFF(Large Form Factor)のLFF(Large Form Factor)とは?意味をわかりやすく簡単に解説
- LLM(大規模言語モデル、Large Language Model)とは?意味をわかりやすく簡単に解説
- LLVM(Low Level Virtual Machine)とは?意味をわかりやすく簡単に解説
- J検(情報検定)とは?意味をわかりやすく簡単に解説
- L2正則化とは?意味をわかりやすく簡単に解説
- アクリオがインバウンド市場向け7つの革新的ビジネスモデルを公開、AI・VR活用で市場拡大を狙う
- エイシングがAI寿命予測アプリを開発、半導体製造装置の効率的保守に貢献
- ジールがSTORYAIに動画分析と自然言語分析機能を追加、AIコンテンツ分析の新時代へ
- ピラミッドフィルムが生成AI活用の新事業「PYRAMID AI」を開始、映像制作に革新をもたらす
- ホリエモンAI学校マーケティング校が開校、個人初期費用半額キャンペーンを実施しAI活用スキルの普及を促進
- SHI-SOがクレジットカード支払いに対応、営業資料分析ツールの利便性が向上
- ROBOT PAYMENTとneoAIが業務提携、決済データと生成AIで新たな価値創出へ
- グリーンメチルとOmi Japanが資本業務提携、メディテックハブの機能強化とDX推進へ
- シンカとneoAIが生成AIサービスで協業、カイクラデータを活用した予兆検知システム開発へ
- 電力シェアリングがCFP自動取得システムを実証、個人と地域のCO₂排出量をリアルタイムで可視化
スポンサーリンク