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公開：2024-09-01

SBテクノロジーがkintoneプラグイン「Smart at AI」にRAG機能を追加、AIによる文章生成の精度向上と業務効率化を実現

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• SBテクノロジーがkintoneプラグイン「Smart at AI」をアップデート
• kintoneアプリのデータを活用したRAG機能を追加
• AIによる文章生成の精度向上と業務効率化を実現

SBテクノロジーがkintoneプラグイン「Smart at AI」にRAG機能を追加

SBテクノロジー株式会社の子会社であるM-SOLUTIONS株式会社は2024年8月30日にkintone連携サービス「Smart at AI for kintone Powered by GPT」のアップデートを発表した。このアップデートでは、kintoneアプリ内の情報からRAG（Retrieval-Augmented Generation）を構築・参照し、テキスト生成が可能になった。本機能は無料版でも利用可能だ。^[1]

RAG機能の追加により、kintoneアプリに保存されている社内データを参照することで、ハルシネーション（誤った情報生成）の防止や、最も関連性の高い情報を参照した問い合わせ対応、ナレッジ共有の効率化が実現される。これにより、AIによる文章生成の精度が向上し、業務効率化が期待できるだろう。

本サービスは2023年10月のリリース以降、毎月アップデートが行われており、AIの急速な進化に対応している。今回のRAG機能の追加は、多くのユーザーからの要望に応えたものだ。今後はバッチ処理機能の追加など、さらなる機能拡張が予定されている。

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RAGについて

RAGとは「Retrieval-Augmented Generation」の略称で、情報検索と生成AIを組み合わせた技術のことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 既存のデータベースから関連情報を検索・参照
• 検索結果を基に生成AIが適切な回答を生成
• 最新かつ正確な情報に基づいた回答が可能

RAGは、kintoneアプリに保存されている社内データを参照することで、ハルシネーションの防止や、最も関連性の高い情報を参照した問い合わせ対応、ナレッジ共有の効率化を実現する。これにより、AIによる文章生成の精度が向上し、企業内での情報活用や業務効率化に大きく貢献することが期待される。

Smart at AIのRAG機能に関する考察

Smart at AIにRAG機能が追加されたことで、kintoneユーザーはより精度の高いAI生成文章を業務に活用できるようになるだろう。特に、FAQアプリを参照した顧客問い合わせへの回答案生成や、社内規約からの効率的な情報検索など、実用的なユースケースが多数存在する。これにより、企業内のナレッジ活用が促進され、業務効率の大幅な向上が期待できる。

一方で、RAG機能の効果を最大限に引き出すためには、kintoneアプリ内のデータ品質管理が重要な課題となるだろう。不適切なデータや古い情報が混在していると、生成される文章の質が低下する可能性があるため、定期的なデータクレンジングやメンテナンスが必要になると考えられる。また、セキュリティの観点から、機密情報の取り扱いに関するガイドラインの整備も必須だ。

今後、Smart at AIには自然言語処理技術のさらなる進化に合わせた機能拡張が期待される。例えば、多言語対応や音声認識との連携、さらには画像認識技術を組み合わせたマルチモーダルなAI機能の追加などが考えられる。これらの機能が実現すれば、kintoneを中心としたより高度な業務自動化や意思決定支援が可能になるだろう。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「kintoneプラグイン「Smart at AI」でRAGが利用可能に | SBテクノロジー株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000592.000007357.html, (参照 24-09-01).

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