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公開：2024-09-04

ASUSがNVIDIA HGX H200搭載AIサーバーESC N8-E11を発表、業界初の契約獲得でAI分野のリーダーシップを強化

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• ASUSがNVIDIA HGX H200搭載AIサーバーを発表
• ESC N8-E11は高効率なAI処理を実現
• 業界初の契約獲得でAIリーダーシップを強化

ASUSが新AIサーバーESC N8-E11を発表

ASUS JAPAN株式会社は2024年9月3日、NVIDIA HGX H200プラットフォームを搭載した新型AIサーバー「ESC N8-E11」を発表した。このサーバーは、データ集約型タスクに対して高いスループットでAI処理を加速する能力を持ち、業界初の契約獲得によってASUSのAI分野でのリーダーシップを示す製品となっている。^[1]

ESC N8-E11は、デュアル第5世代インテル Xeon スケーラブルプロセッサーと8基のNVIDIA H200 Tensor Core GPUを搭載しており、多様なコンピューティングニーズに対応する柔軟性と拡張性を提供する。NVLinkを介した先進的なGPU間相互接続の特別な設計により、AI、機械学習、高性能コンピューティング（HPC）などのデータ集約的なタスクに対して高いスループットを保証している。

ASUSは、ESC N8-E11の電力効率と最適化された熱設計にも重点を置いている。空冷とD2C（ダイレクトチップ）液冷ソリューションの両方に対応し、専用のCPUおよびGPUエアフロートンネルによって熱を効率的に排出する。これにより、大幅なエネルギー効率の向上とシステム全体の省エネを実現し、最も厳しい条件下でも最高のパフォーマンスを発揮することが可能となっている。

ESC N8-E11の主な特徴

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NVIDIA HGX H200について

NVIDIA HGX H200は、高性能コンピューティングとAI処理に特化したGPUプラットフォームである。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 最新のTensor Coreアーキテクチャを採用
• 高速なGPU間通信を実現するNVLinkテクノロジー
• 大規模なAIモデルトレーニングに最適化された設計

NVIDIA HGX H200は、ASUSのESC N8-E11サーバーに搭載されることで、データセンターやエンタープライズ環境におけるAI処理能力を大幅に向上させる。このプラットフォームにより、機械学習、ディープラーニング、科学計算など、高度な演算処理を必要とするワークロードの効率的な実行が可能となり、AIイノベーションの加速に貢献している。

ASUSのAIサーバー戦略に関する考察

ASUSがNVIDIA HGX H200を搭載したESC N8-E11を発表したことは、同社のAI市場における積極的な展開を示している。特に、業界初の契約獲得は、ASUSの技術力と市場ニーズへの適合性を示す重要な成果だ。一方で、AI市場の急速な成長に伴い、競合他社も同様の製品を投入する可能性が高く、ASUSの優位性を維持するためには継続的なイノベーションが不可欠となるだろう。

今後、ESC N8-E11の実際の性能や信頼性が市場で評価されることになる。長期的な運用コストや、様々なAIワークロードへの適応性が重要な評価指標となるだろう。ASUSには、ハードウェアの性能向上だけでなく、ソフトウェアエコシステムの充実や、顧客サポート体制の強化も求められる。これらの総合的な取り組みが、同社のAI市場でのポジションを決定づけるはずだ。

また、ASUSのAIサーバー戦略は、より広範なテクノロジー産業のトレンドを反映している。エッジコンピューティングとの統合や、量子コンピューティングとの連携など、次世代のコンピューティングアーキテクチャへの対応も視野に入れる必要がある。ASUSが今後どのようにこれらの課題に取り組み、イノベーションを推進していくかが注目される。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「ASUS、NVIDIA HGX H200搭載のAIサーバー「ESC N8-E11」を発表 | ASUS JAPAN株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000001283.000017808.html, (参照 24-09-04).
2. NVIDIA. https://www.nvidia.com/ja-jp/

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