公開:

LayerXが大企業向け生成AI/LLMカンファレンスを開催、ビジネス活用の成功法則と課題を探る

text: XEXEQ編集部
(記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります)

LayerXが大企業向け生成AI/LLMカンファレンスを開催、ビジネス活用の成功法則と課題を探る

PR TIMES より


記事の要約

  • LayerXが生成AI/LLMに関するカンファレンスを開催
  • 大企業向けの活用事例や成功法則を紹介
  • 9月25日に東京ミッドタウンで無料開催

LayerXが大企業向け生成AI/LLMカンファレンスを開催

株式会社LayerXは、2024年9月25日に「生成AIでビジネスはこう変わるー大企業の活用事例から見る成功の法則と課題」と題したカンファレンスを開催する。このイベントでは、ベストセラー「生成AIで世界はこう変わる」の著者である今井翔太氏をはじめとする豪華スピーカーが登壇し、ビジネスにおける生成AIの活用について研究者・実務利用者の視点から取り上げる。[1]

開催の背景には、ChatGPTをはじめとした生成AI/LLMの登場によるビジネス環境の大きな変化がある。生成AI/LLMを活用することで、これまで諦めざるを得なかったニッチな業務の自動化・DX化が可能となり、よりクリエイティブな仕事に時間を割けるようになった。一方で、まだ活用方法がわからない企業も多く存在しているのが現状だ。

カンファレンスは東京ミッドタウン・ホールA&Bで開催され、定員は300名となっている。参加費は無料で、途中参加・退出も自由となっている。プログラムには、生成AIの基本的な知識や具体的な活用事例の紹介、三井物産の取り組み事例、AIとDX推進に関するディスカッションなどが含まれており、大企業のAI活用に興味のある人々にとって貴重な情報収集の場となるだろう。

LayerXのAI/LLMカンファレンス概要

項目 詳細
イベント名 生成AIでビジネスはこう変わるー大企業の活用事例から見る成功の法則と課題
開催日時 2024年9月25日 15:00-18:50(14:30開場)
会場 東京ミッドタウン・ホールA&B
定員 300名
参加費 無料
主なセッション 生成AIの基礎知識、三井物産の活用事例、AI・DX推進に関するディスカッション
カンファレンスの詳細・申し込みはこちら

生成AI/LLMについて

生成AI/LLMとは、人工知能技術の一種で、大量のデータから学習し、人間のような文章や画像を生成することができる技術のことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

  • 自然言語処理や画像生成などの高度なタスクを実行可能
  • 大規模なデータセットから学習し、人間のような出力を生成
  • 様々な業界やビジネスプロセスに革新をもたらす可能性

生成AI/LLMの代表例としてChatGPTが挙げられるが、これらの技術はビジネス環境に大きな変革をもたらしている。企業は生成AI/LLMを活用することで、業務の自動化や効率化、創造的タスクへのリソース集中など、様々な恩恵を受けることができる。LayerXが開催するカンファレンスでは、このような生成AI/LLMの具体的な活用事例や課題について深く掘り下げる予定だ。

LayerXの生成AI/LLMカンファレンスに関する考察

LayerXが開催する生成AI/LLMカンファレンスは、大企業向けに特化した内容である点が特筆すべき点だ。大企業特有の課題や導入障壁に焦点を当てることで、参加者にとってより実践的で有用な情報を提供できる可能性が高い。一方で、中小企業や新興企業にとっては、この情報をどのように自社の環境に適用するかが課題となる可能性があるだろう。

今後の課題として、生成AI/LLMの導入に伴う倫理的問題や法的規制への対応が挙げられる。これらの課題に対しては、業界全体での自主規制やガイドラインの策定、政府との協調的な取り組みなどが解決策として考えられる。また、生成AI/LLMの技術進化は速いため、継続的な学習と適応が企業に求められることも予想される。

今後期待したいのは、より多様な業種や規模の企業による生成AI/LLM活用事例の共有だ。大企業だけでなく、中小企業や新興企業も含めた幅広い事例を集めることで、日本全体のAI活用レベルの底上げにつながるだろう。また、生成AI/LLMと他の先端技術(IoT、ブロックチェーンなど)との融合による新たなイノベーションの創出にも期待が高まる。

参考サイト

  1. ^ PR TIMES. 「LayerX、「生成AI/LLM」をテーマとした大企業向けカンファレンスを開催 | 株式会社LayerXのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000364.000036528.html, (参照 24-09-04).

※上記コンテンツはAIで確認しておりますが、間違い等ある場合はコメントよりご連絡いただけますと幸いです。

「AI」に関するコラム一覧「AI」に関するニュース一覧
ブログに戻る

コメントを残す

コメントは公開前に承認される必要があることにご注意ください。