富士通とMoBagelがAIによる予測高速化ソリューションを提供開始、ビジネスプロセス変革の加速に貢献
PR TIMES より
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記事の要約
- 富士通とMoBagelがAIソリューションを提供開始
- Decanter AIにFujitsu Kozuchiの技術を搭載
- AIによる予測の高速化と効率化を実現
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富士通とMoBagelのAIソリューション提供開始
富士通株式会社とMoBagel Inc.は2024年9月5日より、AIによる予測を高速化するソリューションをグローバルに提供開始した。このソリューションは、MoBagelのAutoMLプラットフォーム「Decanter AI」に富士通のAIサービス「Fujitsu Kozuchi」の技術を搭載したもので、企業のビジネスプロセス変革を加速することを目的としている。[1]
新しいソリューションは、データ検証と異常スコアリング、アルゴリズム推奨システム、説明可能なAIのための特徴分析という3つの主要機能で構成されている。これらの機能により、AIモデルの構築を自動化し、データ分析とモデリングを合理化しながら、正確かつコスト効率の良いAIモデルの構築が可能となった。
富士通とMoBagelは、本ソリューションによってAIによるイノベーションを促進し、より多くの企業や団体がAIを活用した業務変革を迅速に実行できるよう支援していく方針だ。さらに、MoBagelはDeloitte Touche Tohmatsu Limitedのチームと共同で、金融犯罪防止のための実証実験を計画している。
AIによる予測高速化ソリューションの機能まとめ
データ検証と異常スコアリング | アルゴリズム推奨システム | 説明可能なAIのための特徴分析 | |
---|---|---|---|
主な機能 | データの検証と3段階ランク付け | 最適な機械学習モデルの提案 | 重要な特徴の重み付けと提示 |
使用技術 | Decanter AIのデータ処理技術 | Fujitsu Kozuchi AutoML | Wide Learning™ |
メリット | 精度の確保と処理の高速化 | モデリングの効率と精度向上 | 実践的な洞察の提供 |
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Wide Learning™について
Wide Learning™とは、富士通が開発した説明可能なAI技術の一つで、Fujitsu Kozuchi XAIの一部として提供されている。主な特徴として以下のような点が挙げられる。
- 機械学習モデルの結果に対する説明を提供
- 重要な特徴を重み付けとともに提示
- 特徴の重要性と関連性を示す能力
Wide Learning™は、Decanter AIに組み込まれることで、AIモデルの予測結果に対する解釈可能性を高めている。この技術により、ユーザーは機械学習モデルが何を基準に判断を行ったのかを理解しやすくなり、より信頼性の高いAI活用が可能になる。さらに、LLMと組み合わせることで、特定された特徴を自然言語で要約し、より直感的な理解を促進する。
参考サイト
- ^ PR TIMES. 「富士通とMoBagel、AIによる予測を高速化するソリューションを提供し、ビジネスプロセス変革を加速 | 富士通株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000325.000093942.html, (参照 24-09-07).
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