GROWTH VERSEが生成AIによるFAQ「AIMSTAR WISDOM」をリリース、企業の情報共有と検索効率を大幅に向上
PR TIMES より
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記事の要約
- GROWTH VERSEが生成AIによるFAQ「AIMSTAR WISDOM」をリリース
- 社内マニュアルを元に質問回答と文書検索が可能
- 参考情報表示機能やテンプレート機能など特長を搭載
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GROWTH VERSEが生成AIによるFAQ「AIMSTAR WISDOM」をリリース
株式会社GROWTH VERSEは2024年9月10日、生成AIによるFAQ「AIMSTAR WISDOM」をリリースした。AIMSTAR WISDOMは社内マニュアルなどのユーザー企業が保有するデータを元に質問回答と文書検索を行うFAQ・ナレッジ検索システムである。Google DriveやOne Driveにファイルをアップロードするだけで回答モデルを作成できる点が特徴だ。[1]
AIMSTAR WISDOMの主な特長として、回答の際に参考にした箇所がどのファイルの何ページであるか表示する参考情報表示機能がある。また、質問入力の際のテンプレート機能により入力コストの低減と精度向上を図っている。最新のChatGPT-4oや画像生成AIのDALLE-3もモデルとして選択可能で、テキスト回答のほか画像生成にも対応している。
ユーザー企業内での利用率向上のための伴走サポート体制も特徴の一つだ。クエリ分析を実施し利用率が高い質問を共有したり、回答精度が低い場合はマニュアル改変からサポートしたりするなど、顧客の利用状況に応じた活用促進サポートを提供する。POC期間中に利用率を初期から3倍に伸ばした実績があり、導入後の定着化を支援している。
AIMSTAR WISDOMの主な機能まとめ
参考情報表示機能 | テンプレート機能 | 複数モデル選択 | 伴走サポート | |
---|---|---|---|---|
主な特徴 | 参照箇所の明示 | 入力コスト低減 | 最新AIモデル対応 | 利用率向上支援 |
メリット | 検索効率向上 | 精度向上 | 多様な回答生成 | 定着化促進 |
対応内容 | ファイル・ページ表示 | 質問入力補助 | テキスト・画像生成 | 分析・改善提案 |
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生成AIについて
生成AIとは、機械学習の一種で、新しいデータを生成する能力を持つ人工知能システムのことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。
- 既存のデータから学習し、新たなコンテンツを創造
- テキスト、画像、音声など多様な形式のデータを生成可能
- 人間の創造的タスクを補助・自動化する潜在能力を持つ
AIMSTAR WISDOMでは、生成AIの技術を活用してFAQシステムを構築している。ユーザー企業の保有するマニュアルなどのデータを学習し、質問に対して適切な回答を生成することで、効率的な情報検索と共有を実現している。ChatGPT-4oやDALLE-3といった最新のAIモデルにも対応しており、テキストだけでなく画像生成も可能な先進的なシステムとなっている。
AIMSTAR WISDOMに関する考察
AIMSTAR WISDOMの優れた点として、導入の容易さと多機能性が挙げられる。Google DriveやOne Driveへのファイルアップロードだけでモデル作成が可能な点は、特に中小企業やIT人材の少ない組織にとって大きなメリットとなるだろう。また、最新のAIモデルを活用しながらも、セキュアな環境で利用できる点も、企業のデータ保護の観点から評価できる。
一方で、今後の課題としては、生成AIの回答の正確性や一貫性の維持が挙げられる。特に専門性の高い分野や頻繁に更新される情報を扱う場合、AIの回答が最新かつ正確であることを担保する仕組みが必要になるだろう。この問題に対しては、定期的なモデルの更新や人間による監修プロセスの導入など、AIと人間のハイブリッドな運用体制の構築が解決策として考えられる。
今後の展望としては、他のビジネスツールとの連携機能の強化が期待される。例えば、社内チャットツールやプロジェクト管理ソフトとのシームレスな統合により、より幅広い場面でAIMSTAR WISDOMの活用が可能になるだろう。また、多言語対応や音声インターフェースの追加など、より多様なユーザーニーズに応えるための機能拡張も、今後の発展の鍵を握るポイントになると考えられる。
参考サイト
- ^ PR TIMES. 「生成AIによるFAQ「AIMSTAR WISDOM」をリリースいたしました | 株式会社GROWTH VERSEのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000119.000091540.html, (参照 24-09-11).
- Google. https://blog.google/intl/ja-jp/
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