公開:

コスモ石油がCognite Data Fusion®導入、デジタルプラント化で石油事業の競争力強化へ

text: XEXEQ編集部
(記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります)

コスモ石油がCognite Data Fusion®導入、デジタルプラント化で石油事業の競争力強化へ

PR TIMES より


記事の要約

  • コスモ石油がCognite Data Fusion®を導入
  • デジタルプラント化による石油事業の競争力強化
  • データの統合・関連付けによる効率化と現場変革

コスモエネルギーグループのデジタルプラント化推進

コスモエネルギーホールディングス株式会社とコスモ石油株式会社は、2024年9月12日に東京ステーションホテルで開催されたCognite Atlas AI Summit in Tokyoに登壇し、デジタルプラント化の構築と生成AIの活用について講演を行った。コスモ石油は2024年5月から、製造業に特化したデータプラットフォーム基盤「Cognite Data Fusion®️」を導入し、Vision 2030の一環として石油事業の競争力強化を推進している。[1]

講演では、「Cognite Data Fusion®️」の導入事例として、製油所毎に分散したデータや紙の図面などがプラットフォーム上で迅速に統合・関連付けされ、操業に関する必要なデータをワンクリックで取得できる点が紹介された。これにより、経験のみに頼らず若手社員がデジタル人材として即時に貢献できることで、データ活用による効率化と現場変革という多角的な効果を生み出している点が強調された。

また、2023年11月の「Cognite Data Fusion®」導入プロジェクト開始から7ヶ月でコスモ石油の全社展開に至った成功要因や、実際の画面の動きを交えた活用方法についても共有された。コスモエネルギーグループは、今後もデジタル化による石油事業の競争力強化を推進していくことを表明している。

Cognite Data Fusion®導入の効果まとめ

項目 詳細
データ統合 製油所毎の分散データや紙の図面を迅速に統合・関連付け
データアクセス 操業に関する必要なデータをワンクリックで取得可能
人材活用 若手社員がデジタル人材として即時貢献可能
効果 データ活用による効率化と現場変革の実現
展開期間 プロジェクト開始から7ヶ月で全社展開を達成

デジタルプラント化について

デジタルプラント化とは、製造業において工場や生産設備のデータをデジタル化し、効率的な管理や運用を実現する取り組みのことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

  • リアルタイムデータの収集と分析が可能
  • AIや機械学習を活用した予測保全や最適化
  • 遠隔監視や制御による効率的な運用

コスモ石油の事例では、Cognite Data Fusion®️を活用してデジタルプラント化を推進している。このプラットフォームにより、従来は分散していたデータや紙ベースの情報が統合され、操業に必要なデータへのアクセスが容易になった。これにより、経験豊富な社員だけでなく若手社員も迅速にデータを活用し、業務効率化や現場改善に貢献できるようになっている。

Cognite Data Fusion®に関する考察

Cognite Data Fusion®の導入により、コスモ石油は製油所のデータを統合し、効率的な操業を実現している点が非常に評価できる。特に、若手社員がデジタル人材として即戦力になれる環境を整備したことは、人材不足や技術伝承の課題を抱える製造業界において大きな意義がある。しかし、今後はデータセキュリティの強化や、従来のアナログな業務との整合性確保が課題となる可能性がある。

これらの課題に対しては、セキュリティ専門家との連携や、段階的なデジタル化の推進が解決策として考えられる。また、AIによる異常検知や予測保全機能の強化、さらには他の石油会社とのデータ連携など、より高度な機能の追加も期待したい。デジタルプラント化の進展により、石油業界全体の競争力強化や環境負荷低減にも貢献できるだろう。

今後、コスモエネルギーグループには、デジタルプラント化の成果を具体的な数値で示し、業界全体のデジタル化を牽引する役割を期待したい。同時に、デジタル技術と人間の経験や直感を融合させた新たな価値創造にも注目が集まるだろう。Cognite Data Fusion®を基盤とした持続可能な事業モデルの構築が、石油業界の未来を左右する鍵となるかもしれない。

参考サイト

  1. ^ PR TIMES. 「コスモエネルギーグループの生成AIによるデジタルプラント化について講演 | コスモエネルギーホールディングス株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000156.000098598.html, (参照 24-09-16).

※上記コンテンツはAIで確認しておりますが、間違い等ある場合はコメントよりご連絡いただけますと幸いです。

「AI」に関するコラム一覧「AI」に関するニュース一覧
ブログに戻る

コメントを残す

コメントは公開前に承認される必要があることにご注意ください。