グローバル・ブレインがAI活用のシェア乗りサービス「NearMe」へ出資、エアポートシャトルサービスの利用者が1年で2倍以上に成長
PR TIMES より
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記事の要約
- グローバル・ブレインがNearMeへ出資
- NearMeはAI活用のシェア乗りサービス展開
- エアポートシャトルサービスが1年で2倍以上成長
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グローバル・ブレインのNearMeへの出資と事業成長
グローバル・ブレイン株式会社は、AH-GB未来創造投資事業有限責任組合を通じて、独自のAIを活用した「シェア乗り」サービスを展開する株式会社NearMeへの出資を2024年9月17日に実行した。NearMeは、AIによる最適なルーティングを用いてタクシーのシェアサービスを提供しており、特に空港送迎型のエアポートシャトルサービスで顕著な成長を遂げている。[1]
NearMeのエアポートシャトルサービスの利用者数は、前年3月時点の延べ30万人から、2024年8月時点で85万人以上に増加し、わずか1年で2倍以上の成長を達成した。同社は単にドライバーを増やす「量」の拡大だけでなく、1台あたりの利用者数を増やす「質」の向上にも注力している。オーバーツーリズムや地域の移動問題の解決、エネルギーの有効活用を見据えたまちづくりへの貢献など、幅広い社会課題の解決に取り組んでいる。
グローバル・ブレインは、NearMeのビジョンと経営チーム、ユニークなビジネスモデルとプロダクトを高く評価し、今回の出資を決定した。今後はANAホールディングス株式会社とも連携し、NearMeの更なる事業成長をサポートしていく方針だ。なお、2023年3月には「31VENTURES Global Innovation Fund 2号」からも出資を受けており、NearMeへの期待の高さがうかがえる。
NearMeの事業概要とグローバル・ブレインの出資内容
NearMe | グローバル・ブレイン | |
---|---|---|
事業内容 | AI活用のシェア乗りサービス | ベンチャーキャピタル事業 |
主要サービス | エアポートシャトルサービス | ANA未来創造ファンド |
成長率 | 1年で利用者2倍以上 | 情報なし |
特徴 | AIによる最適ルーティング | スタートアップ投資 |
社会貢献 | 移動問題解決、エネルギー有効活用 | 新規事業創出支援 |
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シェア乗りについて
シェア乗りとは、複数の乗客が同じ車両を共有して目的地まで移動するサービスのことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。
- 複数の乗客で車両を共有し、移動コストを削減
- AI技術を活用した最適なルート設定で効率的な移動を実現
- 環境負荷の低減と交通渋滞の緩和に貢献
NearMeのシェア乗りサービスは、特に空港と周辺都市部を結ぶエアポートシャトルサービスで大きな成功を収めている。AIによる最適なルーティングにより、ドアツードアの移動を実現しつつ、1台あたりの利用者数を増やすことで、移動の効率化と環境負荷の低減を同時に達成している。この取り組みは、オーバーツーリズムや地域の移動問題の解決にも貢献している。
AIを活用したシェア乗りサービスに関する考察
AIを活用したシェア乗りサービスの最大の利点は、移動の効率化と環境負荷の低減を同時に実現できる点にある。NearMeのように、単にドライバーを増やすだけでなく、1台あたりの乗車人数を最適化することで、より少ない車両で多くの乗客をカバーすることが可能になる。これにより、都市部の交通渋滞緩和や二酸化炭素排出量の削減にも貢献できるだろう。
一方で、今後の課題としては、プライバシーの保護やサービスの安全性確保が挙げられる。複数の見知らぬ乗客が同じ車両を共有することから、個人情報の取り扱いや乗車中のトラブル対応などに細心の注意を払う必要がある。また、AIによるルート最適化が進むほど、人間のドライバーのスキルや判断力が低下する可能性も考えられる。これらの課題に対しては、厳格な利用規約の設定や、ドライバー教育の強化、AIと人間の適切な役割分担などが解決策として考えられるだろう。
今後、シェア乗りサービスにはさらなる進化が期待される。例えば、自動運転技術との統合により、より柔軟で効率的な移動サービスの実現が可能になるかもしれない。また、都市計画との連携を深めることで、公共交通機関を補完する新たな交通インフラとしての役割を担う可能性もある。NearMeのような先進的な企業の取り組みが、持続可能なモビリティ社会の実現に向けた重要な一歩となることを期待したい。
参考サイト
- ^ PR TIMES. 「独自のAIを活用した「シェア乗り」サービスを展開する株式会社NearMeへ出資 | グローバル・ブレイン株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000410.000047342.html, (参照 24-09-19).
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