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アイエスピーがAI-OCRを活用したパスポート解析システムを提供開始、情報抽出の効率化と正確性向上に期待

text: XEXEQ編集部
(記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります)

アイエスピーがAI-OCRを活用したパスポート解析システムを提供開始、情報抽出の効率化と正確性向上に期待

PR TIMES より


記事の要約

  • アイエスピーがAI-OCRを利用したパスポート解析システムを提供開始
  • 発行国・氏名・番号・国籍・生年月日・性別・有効期限を抽出可能
  • 顔写真部分の切り出しや座標情報の返却にも対応

アイエスピーのAI-OCRを活用したパスポート解析システム

株式会社アイエスピーは2024年9月17日、AI-OCRを利用してパスポートの写真画像から必要情報を抽出する解析システムの提供を開始した。このシステムは発行国・氏名・番号・国籍・生年月日・性別・有効期限といった重要情報を素早くテキスト化することが可能だ。MRZ(Machine Readable Zone)からの読み取りにより、世界中のパスポートに対応している点が特徴的である。[1]

本システムは旅券番号・生年月日・有効期限についてチェックディジット結果を返却し、データの正確性を担保している。また、スキュー(斜め)画像にも対応しており、撮影時の角度のずれにも柔軟に対処できる。さらに、顔写真部分の座標情報を返却する機能も備えており、本人確認プロセスの効率化に貢献するだろう。

対応プラットフォームはLinux版、Android版、iOS版と幅広く、様々な環境での利用が可能となっている。サポートする画像サイズは300万画素以上であり、高解像度の画像からも正確な情報抽出が可能だ。アイエスピーは今後も、より早く、セキュアに、リーズナブルに利用できるサービスの提供を目指すとしている。

パスポート解析システムの主な特徴

機能 詳細
情報抽出 発行国・氏名・番号・国籍・生年月日・性別・有効期限
読み取り方式 MRZ(Machine Readable Zone)利用
対応パスポート あらゆる発行国の旅券
データ検証 旅券番号・生年月日・有効期限のチェックディジット結果返却
画像対応 スキュー(斜め)画像対応
顔写真処理 顔写真部分の座標情報返却、切り出し可能
対応プラットフォーム Linux版、Android版、iOS版
サポート画像サイズ 300万画素以上
パスポート解析システムの詳細はこちら

AI-OCRについて

AI-OCRとは、人工知能(AI)技術を活用した光学文字認識(OCR)システムのことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

  • 高精度な文字認識能力
  • 非定型フォーマットにも対応可能
  • 学習による継続的な精度向上

アイエスピーが提供するパスポート解析システムでは、AI-OCRを利用してパスポートの画像から必要情報を抽出している。この技術により、従来のOCRでは困難だった手書き文字や複雑なレイアウトの文書からも高精度で情報を読み取ることが可能になった。パスポートのような重要文書の処理においても、AI-OCRの活用により効率的かつ正確な情報抽出が実現されている。

パスポート解析システムに関する考察

アイエスピーのパスポート解析システムは、入国管理や身分証明の効率化に大きく貢献する可能性を秘めている。特にMRZからの読み取りにより世界中のパスポートに対応している点は、グローバル化が進む現代社会において非常に有用だ。また、顔写真部分の座標情報返却機能は、顔認証技術と組み合わせることで、より高度な本人確認システムの構築につながるだろう。

一方で、個人情報の取り扱いに関する懸念も想定される。パスポートには機密性の高い個人情報が含まれているため、データの暗号化やアクセス制御など、セキュリティ面での対策が不可欠となる。また、AI-OCRの精度向上のためにデータを学習させる際、個人情報の匿名化や適切な管理が求められるだろう。

今後の展望として、このシステムが他の身分証明書や公的書類の処理にも応用されることが期待される。例えば、運転免許証や健康保険証などへの対応拡大により、行政手続きや医療機関での受付など、様々な場面での活用が考えられる。さらに、ブロックチェーン技術との連携によりデータの改ざん防止や追跡可能性を高めることで、より信頼性の高いシステムへと進化する可能性もあるだろう。

参考サイト

  1. ^ PR TIMES. 「アイエスピー、AI-OCRを利用しパスポートから記載情報を読み取るシステムを提供開始 | 株式会社アイエスピーのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000056.000001358.html, (参照 24-09-19).

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