IFS関数とは？意味をわかりやすく簡単に解説

text: XEXEQ編集部

IFS関数とは

IFS関数はExcelの関数の一つで、複数の条件式を指定し、その条件に合致した場合に対応する値を返す関数です。IFS関数を使用することで、複雑な条件分岐を簡潔に記述することができます。

IFS関数の構文はIFS(条件式1, 値1, 条件式2, 値2, ...)となっており、条件式と値を交互に指定していきます。条件式が真となる最初の値が返され、どの条件式にも合致しない場合はエラー値が返されます。

IFS関数を使用する際は条件式の順番に注意する必要があります。条件式は上から順に評価されるため、条件式の順番によって結果が変わる可能性があります。また、条件式と値の数は同じでなければなりません。

IFS関数はIF関数を複数組み合わせた場合と同様の結果を得ることができますが、IFS関数を使用することでより簡潔に記述できるという利点があります。複雑な条件分岐が必要な場面で、IFS関数を活用することをおすすめします。

以上のように、IFS関数はExcelにおける条件分岐を簡潔に記述するための関数です。複数の条件式と値を指定することで、条件に合致した値を返すことができます。IFS関数を使いこなすことで、Excelでのデータ処理の効率を高めることができるでしょう。

IFS関数の使い方と注意点

IFS関数に関して、以下3つを簡単に解説していきます。

IFS関数の基本的な使い方
IFS関数の注意点
IFS関数の具体的な活用例

IFS関数の基本的な使い方

IFS関数の基本的な使い方は条件式と値を交互に指定していくことです。条件式には比較演算子を使用し、値にはセルの参照や数値、文字列などを指定します。条件式が真となる最初の値が返されます。

例えば、IFS(A1>10, "大", A1>5, "中", A1>0, "小")という式ではセルA1の値が10より大きい場合は"大"、5より大きい場合は"中"、0より大きい場合は"小"が返されます。条件式と値の数は同じでなければなりません。

IFS関数を使用する際は条件式の順番に注意が必要です。条件式は上から順に評価されるため、より限定的な条件式を上に配置するようにしましょう。また、条件式に合致しない場合に返す値も指定しておくと良いでしょう。

IFS関数の注意点

IFS関数を使用する際の注意点として、条件式の記述方法があります。条件式には比較演算子を使用しますが、不等号の向きを間違えてしまうと意図しない結果になってしまうことがあります。条件式の記述には十分注意しましょう。

また、IFS関数では条件式と値の数が同じでなければなりません。条件式と値の数が異なる場合はエラーとなってしまうため、注意が必要です。条件式と値は正しく対応させるようにしましょう。

IFS関数を使用する際はエラー値の処理方法にも気を付ける必要があります。条件式に合致しない場合はエラー値が返されますが、エラー値をそのまま表示するのではなく、適切な値を返すように処理しておくと良いでしょう。

IFS関数の具体的な活用例

IFS関数の具体的な活用例として、テストの得点に応じて評価を返す式が挙げられます。例えば、IFS(B1>=90, "優", B1>=80, "良", B1>=60, "可", TRUE, "不可")という式ではセルB1の値が90以上なら"優"、80以上なら"良"、60以上なら"可"、それ以外は"不可"が返されます。

また、IFS関数を使って、日付に応じて曜日を返す式を作成することもできます。例えば、IFS(WEEKDAY(A1)=1, "日曜日", WEEKDAY(A1)=2, "月曜日", WEEKDAY(A1)=3, "火曜日", ...)という式ではセルA1の日付に応じて曜日が返されます。

このように、IFS関数は条件に応じて異なる値を返す場面で活用できます。複雑な条件分岐が必要な場合でも、IFS関数を使うことでシンプルに記述することができるでしょう。IFS関数を上手く活用することで、Excelでのデータ処理の幅が広がります。

IFS関数とIF関数の比較

IFS関数に関して、以下3つを簡単に解説していきます。

IF関数の概要と使い方
IFS関数とIF関数の違い
IFS関数とIF関数の使い分け

IF関数の概要と使い方

IF関数は条件式の結果に応じて異なる値を返す関数です。IF関数の構文はIF(条件式, 真の場合の値, 偽の場合の値)となっており、条件式が真の場合は真の場合の値が、偽の場合は偽の場合の値が返されます。

例えば、IF(A1>10, "大", "小")という式ではセルA1の値が10より大きい場合は"大"が、10以下の場合は"小"が返されます。IF関数を使うことで、条件に応じて異なる値を返すことができます。

IF関数は複数の条件式を組み合わせることもできます。例えば、IF(A1>10, "大", IF(A1>5, "中", "小"))という式ではセルA1の値が10より大きい場合は"大"、5より大きい場合は"中"、それ以外は"小"が返されます。

IFS関数とIF関数の違い

IFS関数とIF関数の違いは条件式の数です。IF関数では1つの条件式しか指定できませんが、IFS関数では複数の条件式を指定することができます。IFS関数を使うことで、複数の条件分岐を簡潔に記述できます。

また、IFS関数では条件式と値を交互に指定していくのに対し、IF関数では条件式の後に真の場合の値と偽の場合の値を指定します。IFS関数の方が条件式と値の対応関係がわかりやすいと言えるでしょう。

IFS関数とIF関数の結果は同じになりますが、記述方法が異なります。複数の条件分岐が必要な場合はIFS関数を使った方がシンプルに記述できるでしょう。一方、条件式が1つの場合はIF関数を使っても問題ありません。

IFS関数とIF関数の使い分け

IFS関数とIF関数の使い分けは条件式の数が基準となります。条件式が1つの場合はIF関数を、複数の場合はIFS関数を使うのがおすすめです。IFS関数を使うことで、複数の条件分岐をシンプルに記述できます。

ただし、条件式の数が少ない場合はIF関数を使っても問題ありません。IF関数の方が多くの人にとって馴染み深い関数であるため、条件式が1つや2つの場合はIF関数を使ってもよいでしょう。

IFS関数とIF関数はどちらも条件に応じて異なる値を返す関数です。状況に応じて適切な関数を使い分けることが大切です。複数の条件分岐が必要な場合はIFS関数を、シンプルな条件分岐の場合はIF関数を使うのがおすすめです。

IFS関数の応用的な使い方

IFS関数に関して、以下3つを簡単に解説していきます。

IFS関数と他の関数の組み合わせ
IFS関数を使った条件付き書式
IFS関数を使ったデータの集計

IFS関数と他の関数の組み合わせ

IFS関数は他の関数と組み合わせることでより高度な処理を行うことができます。例えば、IFS関数とVLOOKUP関数を組み合わせることで、条件に応じて別のテーブルから値を取得することができます。

また、IFS関数とSUM関数を組み合わせることで、条件に応じて値を合計することもできます。例えば、IFS(A1="営業部", SUM(B1:B10), A1="経理部", SUM(C1:C10), TRUE, 0)という式ではセルA1の値が"営業部"の場合はセルB1からB10までの合計値、"経理部"の場合はセルC1からC10までの合計値、それ以外の場合は0が返されます。

IFS関数と他の関数を組み合わせることで、条件に応じたより柔軟な処理を行うことができます。状況に応じて適切な関数を選択し、IFS関数と組み合わせることで、Excelでのデータ処理の幅が広がるでしょう。

IFS関数を使った条件付き書式

IFS関数は条件付き書式にも利用することができます。条件付き書式とはセルの値が特定の条件を満たす場合に、セルの書式を自動的に変更する機能のことです。IFS関数を使うことで、複数の条件に応じた書式設定が可能になります。

例えば、IFS(A1>=90, "優", A1>=80, "良", A1>=60, "可", TRUE, "不可")という式をセルの条件付き書式に設定することで、セルの値に応じて自動的に書式が変更されます。セルの値が90以上なら"優"、80以上なら"良"、60以上なら"可"、それ以外は"不可"という文字列が表示されるようになります。

IFS関数を使った条件付き書式はデータの視認性を高めるのに役立ちます。例えば、合格点に達しているかどうかを一目で確認できるようにしたり、値に応じて色を変えたりすることができます。IFS関数を活用することで、わかりやすい資料を作成できるでしょう。

IFS関数を使ったデータの集計

IFS関数はデータの集計にも利用することができます。例えば、売上データから特定の条件に合致する値だけを集計したい場合などに、IFS関数が役立ちます。

例えば、IFS(B1="東京", C1, B1="大阪", D1, TRUE, 0)という式を使うことで、セルB1の値が"東京"の場合はセルC1の値、"大阪"の場合はセルD1の値、それ以外の場合は0が返されます。この式をSUMIF関数などと組み合わせることで、条件に合致するデータを集計することができます。

IFS関数を使ったデータの集計は大量のデータから必要な情報を抽出するのに役立ちます。条件に合致するデータだけを集計することで、データの傾向を把握したり、問題点を見つけたりすることができるでしょう。IFS関数を活用して、データ分析の精度を高めていきましょう。

※上記コンテンツはAIで確認しておりますが、間違い等ある場合はコメントよりご連絡いただけますと幸いです。