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公開：2024-06-05

BIGINT型とは？意味をわかりやすく簡単に解説

text: XEXEQ編集部

BIGINT型とは

BIGINT型はデータベースで使用される整数型の一種で、非常に大きな整数値を格納することができるデータ型です。具体的には-9223372036854775808から9223372036854775807までの範囲の整数値を扱うことが可能となっています。

BIGINT型は多くのデータベース管理システム(DBMS)でサポートされており、MySQLやPostgreSQLなどの主要なDBMSで利用可能です。また、BIGINT型は64ビットの記憶領域を使用するため、INT型(32ビット)よりも格納できる整数の範囲が広くなっています。

BIGINT型を使用する主なメリットは非常に大きな整数値を扱える点にあります。例えば、大規模なシステムにおけるユーザーIDやトランザクションIDなど、膨大な数の一意な識別子を管理する必要がある場合に適しています。

ただし、BIGINT型はINT型と比べてデータのサイズが大きくなるため、必要以上に使用すると記憶領域の無駄遣いになる可能性があります。したがって、データの特性を十分に考慮し、適切なデータ型を選択することが重要です。

以上のように、BIGINT型は大きな整数値を格納できる便利なデータ型ですが、適材適所で使用することが求められます。データベース設計の際にはデータの性質や用途を見極め、最適なデータ型を選択しましょう。

BIGINT型の使用例と注意点

BIGINT型に関して、以下3つを簡単に解説していきます。

• BIGINT型の具体的な使用例
• BIGINT型を使用する際の注意点
• BIGINT型とINT型の使い分け

BIGINT型の具体的な使用例

BIGINT型は非常に大きな整数値を扱う必要がある場合に適しています。例えば、ソーシャルメディアプラットフォームにおけるユーザーIDや、大規模なe-コマースサイトでの注文番号などに使用されることがあります。

また、金融システムにおける取引IDや、IoTデバイスから収集される膨大なセンサーデータのタイムスタンプなどにもBIGINT型が用いられます。これらの例に共通しているのは扱うデータ量が非常に多く、INT型の範囲では収まりきらない可能性があるという点です。

BIGINT型を使用することで、将来的なデータ量の増加にも対応できる設計が可能となります。ただし、必要以上にBIGINT型を使用すると、メモリの無駄遣いにつながるため、適材適所での使用が重要です。

BIGINT型を使用する際の注意点

BIGINT型を使用する際にはいくつかの注意点があります。まず、BIGINT型はINT型と比べてデータのサイズが大きくなるため、大量のデータを扱う場合にはストレージの容量に影響を与える可能性があります。

また、BIGINT型の値を算術演算する場合、オーバーフローが発生しないように注意が必要です。特に、複数のBIGINT型の値を掛け合わせる場合などは結果が BIGINT型の範囲を超えてしまう可能性があります。

さらに、BIGINT型をプログラミング言語で扱う際には言語によってはBIGINT型に対応していない場合があります。その場合は適切な代替手段を検討する必要があるでしょう。

BIGINT型とINT型の使い分け

BIGINT型とINT型はどちらも整数値を格納するためのデータ型ですが、扱える値の範囲が異なります。INT型は-2147483648から2147483647までの範囲の整数値を扱えるのに対し、BIGINT型はそれよりも広い範囲の整数値を扱うことができます。

一般的には扱うデータの範囲がINT型で十分な場合はINT型を使用し、INT型では不十分な場合にBIGINT型を使用するのが適切です。無闇にBIGINT型を使用すると、メモリの無駄遣いになるだけでなく、パフォーマンスにも影響を与える可能性があります。

したがって、データベース設計の際には各カラムで扱うデータの性質をよく吟味し、適切なデータ型を選択することが重要です。INT型で十分な場合はINT型を使用し、BIGINT型が必要な場合のみBIGINT型を使用するようにしましょう。

BIGINT型と他のデータ型との関係

BIGINT型に関して、以下3つを簡単に解説していきます。

• BIGINT型とDECIMAL型の違い
• BIGINT型とVARCHAR型の使い分け
• BIGINT型とBIGSERIAL型の関係

BIGINT型とDECIMAL型の違い

BIGINT型とDECIMAL型はどちらも数値を扱うデータ型ですが、その性質は大きく異なります。BIGINT型は整数値のみを扱うのに対し、DECIMAL型は固定小数点数を扱うことができます。

したがって、小数点以下の値を正確に扱う必要がある場合はDECIMAL型を使用する必要があります。一方、小数点以下の値を扱う必要がなく、整数値のみを扱う場合はBIGINT型を使用するのが適切でしょう。

ただし、DECIMAL型はBIGINT型と比べてデータのサイズが大きくなるため、必要以上に使用すると記憶領域の無駄遣いになる可能性があります。データの特性をよく吟味し、適切なデータ型を選択することが大切です。

BIGINT型とVARCHAR型の使い分け

BIGINT型は数値型のデータを扱うのに対し、VARCHAR型は文字列型のデータを扱うためのデータ型です。しかし、数値型のデータを文字列として扱いたい場合もあります。

例えば、電話番号やクレジットカード番号などは数値として扱うことはできますが、先頭の0を保持する必要があるため、VARCHAR型で扱うことが一般的です。この場合、VARCHAR型を使用することで、数値の先頭の0を保持することができます。

一方、数値として演算を行う必要がある場合はBIGINT型を使用するのが適切です。VARCHAR型で数値を扱うと、演算の際に型変換が必要になり、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。

BIGINT型とBIGSERIAL型の関係

BIGSERIAL型はPostgreSQLで提供されているデータ型の一つで、BIGINT型の値を自動的に生成するために使用されます。BIGSERIAL型を使用すると、新しいレコードが挿入されるたびに、自動的に一意のBIGINT型の値が割り当てられます。

BIGSERIAL型は主キーとして使用されることが多く、レコードを一意に識別するための識別子として利用されます。BIGSERIAL型を使用することで、アプリケーション側で一意な識別子を生成する必要がなくなり、開発の手間を削減することができます。

ただし、BIGSERIAL型はPostgreSQLに固有のデータ型であるため、他のデータベースに移行する際には注意が必要です。他のデータベースではAUTO_INCREMENTやIDENTITYなどの類似の機能を使用して、同様の効果を得ることができます。

BIGINT型の選択とデータベース設計

BIGINT型に関して、以下3つを簡単に解説していきます。

• BIGINT型の選択基準
• BIGINT型を使用したテーブル設計
• BIGINT型の選択がパフォーマンスに与える影響

BIGINT型の選択基準

BIGINT型を選択するかどうかは扱うデータの性質や量によって判断する必要があります。具体的には以下のような基準が考えられます。

まず、扱うデータの値の範囲がINT型の範囲を超える可能性がある場合はBIGINT型を選択する必要があります。また、将来的にデータ量が増加し、INT型の範囲を超える可能性がある場合も、BIGINT型を選択するのが賢明でしょう。

一方、扱うデータの値がINT型の範囲内に収まることが明らかな場合はINT型を選択するのが適切です。BIGINT型はINT型よりもデータのサイズが大きくなるため、必要以上に使用すると記憶領域の無駄遣いになります。

BIGINT型を使用したテーブル設計

BIGINT型を使用する際はテーブル設計にも気を配る必要があります。特に、主キーとして使用する場合はBIGINT型を選択するのが一般的です。

また、外部キーとして使用する場合も、参照先のテーブルの主キーがBIGINT型であれば、外部キーもBIGINT型にする必要があります。一方、参照先のテーブルの主キーがINT型である場合は外部キーもINT型にするのが適切でしょう。

BIGINT型を使用する際は他のテーブルとの関連性を考慮し、一貫性のあるデータ型を選択することが重要です。データ型の不一致によって、パフォーマンスの低下やデータの不整合が発生する可能性があります。

BIGINT型の選択がパフォーマンスに与える影響

BIGINT型の選択はデータベースのパフォーマンスにも影響を与える可能性があります。BIGINT型はINT型よりもデータのサイズが大きいため、ディスクI/Oや メモリ使用量が増加する可能性があります。

特に、大量のデータを扱う場合や、複雑なクエリを実行する場合はBIGINT型の使用によってパフォーマンスが低下する可能性があります。したがって、BIGINT型を選択する際はパフォーマンスへの影響も考慮する必要があります。

ただし、パフォーマンスへの影響はデータベースの設定やハードウェアのスペックによっても異なります。適切なインデックスの作成やクエリの最適化などを行うことで、BIGINT型を使用した場合のパフォーマンスの低下を最小限に抑えることができるでしょう。

※上記コンテンツはAIで確認しておりますが、間違い等ある場合はコメントよりご連絡いただけますと幸いです。

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