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Looker Studioのグラフの作成方法やカスタマイズなどを解説

text: XEXEQ編集部


Looker Studioのグラフの作成方法や機能

「Looker Studioのグラフの作成方法や機能」に関して、以下2つを簡単に解説していきます。

  1. グラフ作成の基本ステップ
  2. データソースとグラフの種類

グラフ作成の基本ステップ

Looker Studioでグラフを作成する際の基本的な手順は、データソースの選択から始まります。適切なデータソースを選ぶことで、目的に合ったグラフを効果的に作成できます。次に、グラフの種類を選択し、軸やメトリクスを設定することで、データを視覚化していきます。

  • データソースの選択と接続
  • グラフの種類の選択
  • 軸とメトリクスの設定
  • フィルターやソートの適用
  • レイアウトとデザインの調整

グラフ作成後は、フィルターやソートを適用してデータの見せ方を調整できます。最後に、レイアウトやカラーパレットなどのデザイン要素を調整し、見やすく効果的なグラフに仕上げていくのです。

データソースとグラフの種類

Looker Studioは、多様なデータソースに対応しており、それぞれのデータ特性に合わせたグラフ作成が可能です。Google AnalyticsGoogle広告などのGoogleサービスとの連携はもちろん、CSVファイルやデータベースからのデータ取り込みにも対応しています。

グラフの種類 特徴 適したデータ
棒グラフ カテゴリ別の比較に適する 売上、訪問数など
折れ線グラフ 時系列データの推移を表現 月別売上、日別アクセス数
円グラフ 全体に対する割合を表示 デバイス別訪問割合
散布図 2つの変数の関係性を可視化 広告費と売上の相関
地図 地理的データの分布を表現 地域別売上、アクセス元

各グラフの特徴を理解し、データの性質や伝えたい内容に合わせて適切なグラフを選択することが重要です。Looker Studioの豊富なグラフオプションを活用することで、データの洞察をより効果的に引き出すことができるでしょう。

Looker Studioのグラフのカスタマイズ方法

「Looker Studioのグラフのカスタマイズ方法」に関して、以下2つを簡単に解説していきます。

  1. デザイン要素の調整方法
  2. インタラクティブ機能の活用

デザイン要素の調整方法

Looker Studioでは、グラフのデザイン要素を細かく調整することができます。カラーパレットの変更やフォントの選択、軸ラベルの編集など、様々な要素をカスタマイズすることで、ブランドに合わせた統一感のあるデザインを実現できます。

  • カラーパレットの設定と変更
  • フォントスタイルとサイズの調整
  • 軸ラベルとタイトルの編集
  • 凡例の位置と表示形式の変更
  • グリッド線やバックグラウンドの調整

また、グラフのサイズや配置を調整することで、レポート全体のレイアウトを最適化できます。これらのカスタマイズ機能を活用することで、データの重要な部分を強調し、より効果的なビジュアライゼーションを作成することが可能になります。

インタラクティブ機能の活用

Looker Studioのグラフは、単なる静的な表示だけでなく、インタラクティブな機能を持ち合わせています。ユーザーがグラフ上の要素をクリックしたり、ホバーしたりすることで、詳細情報を表示したり、データのフィルタリングを行ったりできます。

インタラクティブ機能 説明 活用例
ツールチップ マウスオーバーで詳細情報表示 棒グラフの各バーの具体的な数値確認
ドリルダウン クリックで下位階層のデータ表示 地域別売上から都道府県別の内訳を確認
動的フィルタリング グラフ上で選択してデータ絞り込み 特定の期間や製品カテゴリのみを表示
アニメーション 時系列データの変化を動的に表現 月別売上の推移をアニメーションで表示
リンク機能 グラフ要素から他のページへ遷移 製品カテゴリから詳細ページへリンク

これらのインタラクティブ機能を適切に設定することで、ユーザーがデータを探索しやすくなり、より深い洞察を得ることができます。また、レポートの閲覧者が自分で必要な情報を見つけられるため、情報伝達の効率も向上するのです。

Looker Studioのグラフを効果的に活用する方法

「Looker Studioのグラフを効果的に活用する方法」に関して、以下2つを簡単に解説していきます。

  1. データストーリーテリングの実践
  2. グラフの組み合わせと配置

データストーリーテリングの実践

Looker Studioのグラフを効果的に活用するためには、単にデータを視覚化するだけでなく、ストーリーテリングの観点から考えることが重要です。データの背景にある文脈や意味を理解し、それを分かりやすく伝えるためのストーリー構築が求められます。

  • 明確な目的と主要メッセージの設定
  • データの時系列や因果関係の表現
  • 比較や対比を用いた洞察の提示
  • アノテーションやコメントの効果的な活用
  • ユーザーの関心を引くビジュアルデザイン

効果的なデータストーリーテリングを実践することで、データの意味や重要性を閲覧者に印象深く伝えることができます。また、グラフの順序や構成を工夫することで、論理的な流れを作り、データから得られる洞察をより説得力のある形で提示することが可能になります。

グラフの組み合わせと配置

Looker Studioでは、複数のグラフを組み合わせてダッシュボードを作成することができます。異なる種類のグラフを適切に組み合わせ、効果的に配置することで、データの多面的な分析と理解を促進することが可能です。

グラフの組み合わせ 効果 活用例
概要と詳細の併置 全体像と個別要素の関係性を表現 円グラフと棒グラフの組み合わせ
時系列と分布の比較 経時変化とデータの散らばりを同時表示 折れ線グラフとヒストグラムの併用
地理情報と数値データの統合 地域ごとの傾向と具体的数値を提示 地図グラフと表の組み合わせ
KPIと詳細分析の並列 主要指標と背景要因の関連を明示 スコアカードと散布図の配置
異なる期間の比較 時間軸での変化や季節性を強調 複数の棒グラフや折れ線グラフの並列

グラフの配置においては、情報の重要度やユーザーの閲覧順序を考慮することが大切です。また、グラフ間の整合性や色使いの統一感にも注意を払うことで、ダッシュボード全体の視認性と理解しやすさが向上します。効果的な組み合わせと配置により、データの文脈や関連性がより明確になり、意思決定の質を高めることができるのです。

参考サイト

  1. Google. https://blog.google/intl/ja-jp/
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