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公開：2024-09-09

Looker Studioで表を作成・活用する方法を解説

text: XEXEQ編集部

Looker Studioで表を作成する方法

「Looker Studioで表を作成する方法」に関して、以下2つを簡単に解説していきます。

1. データソースの選択と接続方法
2. 表のカスタマイズオプション

データソースの選択と接続方法

Looker Studioでは、多様なデータソースから情報を取り込むことができます。Google Analytics、Google Ads、BigQueryなど、Googleのサービスとシームレスに連携することが可能です。データソースを選択する際は、分析目的や必要なデータ量を考慮することが重要になります。

• Google Analytics：ウェブサイトのトラフィックデータを分析
• Google Ads：広告キャンペーンのパフォーマンスを評価
• BigQuery：大規模なデータセットを処理し、複雑なクエリを実行
• スプレッドシート：カスタムデータや手動で収集した情報を活用
• MySQL：関係データベースからデータを抽出して可視化

データソースとの接続が完了したら、Looker Studioの直感的なインターフェースを使用して、必要なフィールドやディメンションを選択できます。この段階で、データの前処理や簡単な計算を行うことも可能になります。

表のカスタマイズオプション

Looker Studioは、表のデザインや機能性を向上させるための多彩なカスタマイズオプションを提供しています。ユーザーのニーズに合わせて、データの表示方法を細かく調整することができます。これにより、より効果的なデータ分析と意思決定が可能になります。

これらのカスタマイズオプションを活用することで、単なるデータの羅列ではなく、インサイトを引き出しやすい表を作成できます。ユーザーの分析ニーズに応じて、適切なオプションを選択し、表現力豊かな表を設計することが重要です。

Looker Studioの表を効果的に活用する方法

「Looker Studioの表を効果的に活用する方法」に関して、以下2つを簡単に解説していきます。

1. インタラクティブ機能の実装方法
2. データ更新の自動化と共有設定

インタラクティブ機能の実装方法

Looker Studioの表は、単に静的なデータを表示するだけでなく、ユーザーとのインタラクションを可能にする機能を備えています。これらの機能を活用することで、データの探索性が向上し、より深い洞察を得ることができます。インタラクティブ要素の追加は、レポートの価値を大きく高める重要な要素になります。

• ドリルダウン：階層化されたデータの詳細表示
• クリック可能なリンク：関連情報へのスムーズな遷移
• ツールチップ：セル上にマウスを置くと追加情報を表示
• 動的フィルタリング：ユーザーによるデータ絞り込み
• ソート機能：列ヘッダーをクリックしてデータを並べ替え

これらのインタラクティブ機能を実装することで、ユーザーはデータとより深く関わることができます。例えば、売上データの表でドリルダウン機能を使用すれば、全体の数字から商品カテゴリ別、さらには個別商品の実績まで、シームレスに掘り下げることが可能になります。

データ更新の自動化と共有設定

Looker Studioの大きな利点の一つは、データの自動更新機能と柔軟な共有オプションです。これらの機能を適切に設定することで、常に最新のデータに基づいた意思決定が可能になり、チーム全体でのデータ活用が促進されます。効率的なワークフローを構築するためには、これらの設定を最適化することが重要です。

自動更新と適切な共有設定により、データの鮮度と可用性が大幅に向上します。例えば、日次で更新される売上データを営業チーム全体で共有し、特定の目標達成時にアラートを設定することで、タイムリーな営業戦略の調整が可能になります。これらの機能を最大限に活用することで、データドリブンな組織文化の醸成につながります。

Looker Studioの表機能の応用例

「Looker Studioの表機能の応用例」に関して、以下2つを簡単に解説していきます。

1. 業種別の活用シナリオ
2. 高度な分析テクニック

業種別の活用シナリオ

Looker Studioの表機能は、様々な業種で幅広く活用されています。各業界特有のニーズに合わせて、データを効果的に可視化し、意思決定をサポートすることができます。業種ごとに最適化された表の活用は、ビジネスパフォーマンスの向上に直結する重要な要素となっています。

• 小売業：商品別売上推移と在庫状況の一覧表示
• 製造業：生産ラインごとの稼働率と不良品率の比較
• 金融業：顧客セグメント別の資産運用パフォーマンス分析
• 医療機関：患者の診療履歴と治療効果の追跡
• 教育機関：学生の成績推移と学習リソース利用状況の関連付け

例えば、eコマース企業では、商品カテゴリ別の売上トレンドと利益率を同時に表示する表を作成することで、高収益商品の特定や在庫管理の最適化が可能になります。このように、業種特有のKPIを組み合わせた表を設計することで、より戦略的な意思決定をサポートできます。

高度な分析テクニック

Looker Studioの表機能を活用した高度な分析テクニックを駆使することで、より深いビジネスインサイトを導き出すことができます。単純なデータの羅列を超えて、複雑なデータ関係性を可視化し、予測分析やシナリオプランニングにも応用可能です。これらの技術を適切に活用することで、データアナリストでなくても高度な分析が可能になります。

これらの高度な分析テクニックを駆使することで、データから より actionable なインサイトを抽出できます。例えば、コホート分析を用いて顧客の獲得チャネル別にLTVを比較することで、最も効果的なマーケティング戦略を特定できます。Looker Studioの表機能を創造的に活用することで、ビジネス上の複雑な課題に対する解決策を見出すことが可能になります。

参考サイト

1. Google. https://blog.google/intl/ja-jp/

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