マーケティング

MARKETING

公開：2024-09-09

Looker Studioのディメンションの活用方法や機能、設定などを解説

text: XEXEQ編集部

Looker Studioのディメンション機能の基本

「Looker Studioのディメンション機能の基本」に関して、以下2つを簡単に解説していきます。

1. ディメンションの基本概念と重要性
2. ディメンション設定の具体的な方法

ディメンションの基本概念と重要性

Looker Studioにおけるディメンションは、データ分析の軸となる重要な要素です。ディメンションを適切に設定することで、データの視点を変えて多角的な分析が可能になります。例えば、時間軸や地域、商品カテゴリーなどをディメンションとして設定することで、それぞれの切り口からデータを分析できます。

• 時間軸（日付、月、年など）
• 地域（国、都道府県、市区町村）
• 商品カテゴリー
• 顧客セグメント
• 販売チャネル

ディメンションの選択は、分析の目的や対象となるデータの性質に応じて行う必要があります。適切なディメンションを設定することで、データの傾向や特徴を効果的に可視化し、意思決定に役立つ洞察を得ることができるのです。

ディメンション設定の具体的な方法

Looker Studioでディメンションを設定する際は、データソースの選択から始めます。Google AnalyticsやGoogle スプレッドシートなど、様々なソースからデータを取り込むことが可能です。データソースを選択したら、フィールドの中からディメンションとして使用したい項目を特定します。

ディメンションの設定後は、実際にレポートやダッシュボードで使用して、意図した通りの分析ができているか確認することが重要です。必要に応じて、ディメンションの粒度や表示形式を調整し、より効果的な分析ができるよう最適化を行うことが求められます。

Looker Studioのディメンションを活用する方法

「Looker Studioのディメンションを活用する方法」に関して、以下2つを簡単に解説していきます。

1. ディメンションを使った効果的なデータ分析
2. 高度なディメンション設定とカスタマイズ

ディメンションを使った効果的なデータ分析

Looker Studioのディメンションを活用することで、データの多角的な分析が可能になります。例えば、時系列データに対して月や四半期などの時間軸ディメンションを適用すると、季節変動やトレンドを視覚的に捉えやすくなります。地域ディメンションを使用すれば、各地域の販売実績や顧客動向の比較分析が容易になり、地域ごとの戦略立案に役立ちます。

• 時系列分析：日付ディメンションを使用してトレンドを把握
• 地域比較：地域ディメンションで各エリアの実績を比較
• 商品分析：カテゴリーディメンションで商品群の傾向を分析
• 顧客セグメント：顧客属性ディメンションで購買行動を分析
• チャネル分析：販売チャネルディメンションで効果的な施策を検討

複数のディメンションを組み合わせることで、より深い洞察を得ることも可能です。例えば、商品カテゴリーと地域を掛け合わせることで、地域ごとの人気商品の違いを明確にし、地域特性に応じたマーケティング戦略の立案に活用できます。

高度なディメンション設定とカスタマイズ

Looker Studioでは、基本的なディメンション設定に加えて、より高度な設定やカスタマイズが可能です。例えば、計算フィールドを使用して既存のデータから新たなディメンションを作成したり、条件付き書式を適用してデータの視認性を高めたりすることができます。これにより、より柔軟で洞察力のある分析が可能になります。

これらの高度な設定を活用することで、より精緻な分析が可能になります。例えば、顧客の購買履歴データから「優良顧客」「休眠顧客」などのセグメントを作成し、それぞれに適したマーケティング施策を検討することができます。また、地域や時期によって変動する指標を正規化することで、より公平な比較分析が可能になります。

Looker Studioのディメンションを活用したレポート作成のコツ

「Looker Studioのディメンションを活用したレポート作成のコツ」に関して、以下2つを簡単に解説していきます。

1. 効果的なビジュアライゼーションの選択
2. ディメンションを組み合わせた分析手法

効果的なビジュアライゼーションの選択

Looker Studioでレポートを作成する際、ディメンションの特性に合わせて適切なビジュアライゼーションを選択することが重要です。例えば、時系列データを分析する場合は折れ線グラフや棒グラフが適していますが、カテゴリー別の比較にはパイチャートや横棒グラフが効果的です。地理的なデータを扱う場合は、地図ビジュアライゼーションを活用することで直感的な理解が促進されます。

• 時系列データ：折れ線グラフ、棒グラフ、エリアチャート
• カテゴリー比較：パイチャート、ドーナツチャート、横棒グラフ
• 地理データ：地図、ヒートマップ
• 相関分析：散布図、バブルチャート
• 階層データ：ツリーマップ、サンバーストチャート

適切なビジュアライゼーションを選択することで、データの傾向や特徴を効果的に伝えることができます。また、インタラクティブな要素を追加することで、ユーザーが自由にデータを探索できる環境を提供し、より深い洞察を得る機会を創出することが可能です。

ディメンションを組み合わせた分析手法

複数のディメンションを組み合わせることで、より複雑な分析や深い洞察を得ることが可能になります。例えば、商品カテゴリーと顧客セグメントを組み合わせることで、特定の顧客層に人気の商品を特定し、ターゲットマーケティングの精度を高めることができます。時間軸と地域ディメンションを掛け合わせれば、各地域の季節変動や特定イベントの影響を詳細に分析することが可能になります。

これらの分析手法を活用することで、ビジネスの複雑な側面を多角的に捉えることが可能になります。例えば、コホート分析を行うことで、顧客の長期的な行動パターンや生涯価値を把握し、顧客維持戦略の立案に活用できます。また、マルチタッチアトリビューション分析では、複数の広告チャネルがコンバージョンに与える影響を評価し、効果的なマーケティング予算配分を決定することができます。

参考サイト

1. Google. https://blog.google/intl/ja-jp/

「マーケティング」に関するコラム一覧「マーケティング」に関するニュース一覧