GoogleがAI活用の仮想ドレス試着ツールを発表、オンラインショッピング体験が大幅に向上

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

Googleがドレスの仮想試着ツールを発表
AIを活用し多様なモデルでドレス試着が可能に
ショッピング体験の向上と返品率低下に期待

Googleが新たなAIショッピングツールを公開しドレスのバーチャル試着が可能に

Googleは2024年9月5日、AIを活用した新しいショッピングツールを発表し、ユーザーがオンラインでドレスを仮想的に試着できる機能を導入した。この機能により、ユーザーは多様なサイズのモデルを選択し、ドレスがどのように見えるかをより正確に把握できるようになる。Googleの新機能は、オンラインショッピングにおける購買体験の向上を目指している。^[1]

この仮想試着ツールは、生成AIを活用して高品質かつリアルな画像を生成する。ユーザーは影やしわ、ドレープなどの細部まで確認することが可能だ。Googleによると、仮想試着画像は他のショッピング画像と比較して60%以上高品質な閲覧を得ており、ユーザーは平均して1つの商品につき4つのモデルで試着を行っている。

この新機能は、SIMKHAI、Boden、Staud、SandroやMajeなど、数百のブランドに対応している。ユーザーは検索結果から「試着」バッジのついたドレスを選択し、XXSからXXXLまでのサイズ展開のモデルで試着することができる。この機能により、オンラインショッピングの課題である返品率の低下も期待されている。

Googleの仮想試着ツールの特徴まとめ

	機能	対象商品	対応ブランド	モデルサイズ
主な特徴	AIによる高品質画像生成	ドレス	SIMKHAI、Boden、Staudなど	XXS-XXXL
ユーザーメリット	詳細な試着イメージ把握	多様なスタイル選択可能	人気ブランドに対応	体型に合わせた選択可
技術的特徴	影やしわの再現	ドレープの表現	ブランド特有の質感再現	体型に応じた着用感表現

生成AIについて

生成AIとは、人工知能技術の一種で、新しいデータや内容を創造的に生成する能力を持つシステムのことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

大量のデータから学習し、新しい内容を生成
テキスト、画像、音声など多様な形式のデータを扱える
人間の創造性に近い出力が可能

Googleの仮想試着ツールでは、生成AIを活用して高品質なドレスの試着画像を生成している。この技術により、ユーザーは実際に着用したような詳細な画像を確認することができ、オンラインショッピングの体験を大幅に向上させている。生成AIの応用は、ファッション業界だけでなく、様々な分野でイノベーションを起こす可能性を秘めている。

Googleの仮想試着ツールに関する考察

Googleの仮想試着ツールは、オンラインショッピングにおける大きな課題の一つである「実際に着てみないとわからない」という不安を解消する画期的な機能だ。特に、多様なサイズのモデルで試着できる点は、ユーザーの体型に合わせた商品選択を可能にし、顧客満足度の向上につながるだろう。一方で、生成された画像と実際の商品との差異が問題となる可能性もある。

この問題に対する解決策として、AIの精度向上はもちろんのこと、実際の着用画像とAI生成画像の比較機能の追加や、ユーザーフィードバックを基にした画像の調整機能などが考えられる。また、将来的にはAR技術との統合により、ユーザー自身の体型データを基にした仮想試着が実現する可能性もあるだろう。このような進化により、オンラインとオフラインの境界がさらに曖昧になることが予想される。

Googleの仮想試着ツールは、ファッションEコマースの未来を示す重要な一歩だ。今後は、他のアパレルカテゴリーへの拡大や、よりパーソナライズされた推奨機能の追加など、さらなる機能拡張が期待される。また、この技術が小規模なオンラインショップにも提供されることで、Eコマース全体の質の向上につながる可能性もある。GoogleのAI技術が、ファッション業界のデジタルトランスフォーメーションをどこまで加速させるか、今後の展開に注目が集まるだろう。