ビジネススキル

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公開：2024-05-05

Looker Studioでヒートマップを使った分析方法や表示オプションなどについて解説

text: XEXEQ編集部

Looker Studioでヒートマップを作成する方法

「Looker Studioでヒートマップを作成する方法」に関して、以下3つを簡単に解説していきます。

• Looker Studioでのヒートマップ作成の基本手順
• ヒートマップ作成時の注意点とコツ
• ヒートマップを活用したデータ分析の事例

Looker Studioでのヒートマップ作成の基本手順

Looker Studioでヒートマップを作成するには、まずデータソースを準備し、Looker Studioに接続する必要があります。次に、ヒートマップの設定画面で、表示するデータの位置情報と重み付けの指標を選択します。最後に、必要に応じてデザインや色の調整を行い、ヒートマップを完成させます。

具体的には、Looker Studioの「リソース」メニューから「データを管理」を選択し、新しいデータソースを追加します。Google アナリティクス 4（GA4）やBigQueryなど、位置情報と数値データを含むデータソースを接続できます。データソースを選択したら、レポートの編集画面でグラフの種類から「ヒートマップ」を選択します。

ヒートマップの設定では、位置情報としてデータソースの地域や座標などの項目を指定し、重み付けには数値データの項目を選びます。例えば、GA4のデータで国ごとのユーザー数をヒートマップで表示する場合、位置に「国」、重み付けに「ユーザー数」を設定します。これらを選択することで、各国の色の濃淡でユーザー数の多寡を視覚的に把握できるようになります。

ヒートマップ作成時の注意点とコツ

Looker Studioでヒートマップを作成する際は、データソースの品質が重要なポイントになります。位置情報の粒度が粗すぎたり、重み付けに使用する数値データにばらつきが大きすぎたりすると、ヒートマップが正しく表示されない場合があります。データの前処理や加工を適切に行い、ヒートマップに適したデータを準備することが大切です。

また、ヒートマップのデザインや色の選択も、見やすさや伝わりやすさに影響します。Looker Studioでは、ヒートマップの色のグラデーションやレンジを自由に設定できます。データの特性に合わせて、色の種類や境界値を調整することで、より効果的なヒートマップを作成できます。色の選択では、色覚多様性にも配慮し、誰にでも判別しやすい配色を心がけましょう。

ヒートマップは、データの地域性や偏りを一目で把握するのに優れています。ただし、ヒートマップだけでは詳細な数値は読み取りにくいため、表やグラフなど他の可視化方法と組み合わせて使うのがおすすめです。Looker Studioでは、ヒートマップと他のグラフをダッシュボード上に配置し、連動させることもできます。ヒートマップで全体傾向を掴んだ上で、特定の地域の詳細データを掘り下げて分析するなど、多角的にデータを見ることが重要です。

ヒートマップを活用したデータ分析の事例

ヒートマップは、マーケティングや販売戦略の立案に役立つデータ分析の手法です。例えば、ECサイトの運営者がLooker StudioでGA4のデータを用いて、国ごとの売上高をヒートマップで可視化したとします。ヒートマップ上で売上高が高い国や地域を特定することで、マーケティング施策の重点地域を決定したり、在庫の最適化を図ったりすることができます。

また、不動産業界では、物件の価格帯や家賃相場をエリアごとのヒートマップで表現することがあります。Looker Studioで、各物件の位置情報と価格データを用いてヒートマップを作成することで、エリア内の価格分布を視覚的に捉えられます。このような分析は、新たな物件の価格設定や投資判断などに活かすことができるでしょう。

他にも、人口動態や気象データなどをヒートマップで表現することで、地域ごとの特性やトレンドを把握する分析が可能です。Looker Studioのヒートマップ機能を活用することで、さまざまな分野のデータを地理的な観点から分析し、新たな発見や意思決定につなげることができます。ビジネスの課題に応じて、ヒートマップを柔軟に取り入れていくことが重要だといえるでしょう。

Looker Studioのヒートマップで地域別データを可視化する

「Looker Studioのヒートマップで地域別データを可視化する」に関して、以下3つを簡単に解説していきます。

• 地域別データをヒートマップで表現するメリット
• Looker Studioで地域別ヒートマップを作る手順
• 地域別ヒートマップを読み解くためのポイント

地域別データをヒートマップで表現するメリット

地域別のデータをヒートマップで可視化することには、大きく分けて3つのメリットがあります。1つ目は、地理的な分布や偏りを一目で把握できること。2つ目は、地域間の比較や優先順位付けがしやすいこと。3つ目は、地図上でデータを見ることで、新たな気づきや仮説が得られることです。

例えば、全国の店舗の売上データをヒートマップにすると、売上が高い地域と低い地域が色の濃淡で一目瞭然になります。売上トップの地域に共通する特徴を分析したり、売上が伸びていない地域に対する施策を検討したりすることができます。また、人口分布や競合店の立地など、他のデータと重ね合わせて見ることで、売上に影響を与える要因も探りやすくなります。

ヒートマップは、地域別の傾向を直感的に理解するのに適したグラフといえます。特に、全国や世界規模でのデータを扱う場合に威力を発揮します。地域ごとの数値の差を色の濃淡で表現することで、データの全体像を瞬時に把握できるのです。Looker Studioなどのツールを使えば、手軽に地域別ヒートマップを作成し、データ分析に役立てることができます。

Looker Studioで地域別ヒートマップを作る手順

Looker Studioで地域別のヒートマップを作成するには、まず地域と数値の2つのデータが必要です。地域データは、都道府県名や国名などの文字列か、緯度経度などの座標情報である必要があります。数値データは、各地域に対応する数値を持つ必要があります。これらのデータをLooker Studioのデータソースとしてあらかじめ用意しておきます。

データソースの準備ができたら、Looker Studioでレポートを新規作成し、グラフの種類からヒートマップを選択します。ヒートマップの設定画面で、地域データを「ディメンション」に、数値データを「指標」にドラッグ＆ドロップします。これで、各地域の数値に応じた色の濃淡で塗り分けられたヒートマップが表示されます。

必要に応じて、ヒートマップの色や境界値を調整します。例えば、数値の大小に合わせて色の種類を変えたり、特定の閾値で色を区切ったりすることができます。また、フィルタ機能を使って、特定の地域や期間のデータに絞って表示することも可能です。Looker Studioの各種機能を活用して、地域別ヒートマップをカスタマイズしていきましょう。

地域別ヒートマップを読み解くためのポイント

地域別ヒートマップからインサイトを得るには、いくつかのポイントに注意する必要があります。まず、ヒートマップの色の違いが示す数値の差を正しく理解することが重要です。色の濃淡が大きいほど、地域間の数値の差が大きいことを表します。ただし、色の境界値の設定によっては、わずかな差が誇張されて見える場合もあるので注意が必要です。

また、ヒートマップで示された傾向が、なぜ起きているのかを考察することが大切です。例えば、ある地域の数値が突出して高い場合、その要因を他のデータと照らし合わせて分析します。人口動態や経済指標、イベントの有無など、様々な観点から仮説を立てて検証していくことが求められます。

ヒートマップは、地域別の傾向を把握するのに便利な一方で、詳細なデータは読み取りにくいという特徴があります。ヒートマップで得られた仮説を深掘りするには、データソースの生データを確認したり、他のグラフと組み合わせたりすることが効果的です。Looker Studioでは、ヒートマップとテーブルやラインチャートなどを組み合わせたダッシュボードを作成できます。地域別ヒートマップを起点に、多角的にデータを分析していくことが大切だといえるでしょう。

Looker Studioヒートマップの表示オプション解説

「Looker Studioヒートマップの表示オプション解説」に関して、以下3つを簡単に解説していきます。

• 色の選択肢と設定方法
• ツールチップの表示内容のカスタマイズ
• ズームと画面の調整機能

色の選択肢と設定方法

Looker Studioのヒートマップでは、データの値に応じて地図上の色を変化させて表示します。デフォルトでは、数値が低い地域から高い地域にかけて、青→緑→黄→赤とグラデーションがかかります。しかし、この色の組み合わせは自由に変更することができます。

ヒートマップの設定画面には、「色」という項目があります。そこには、「デフォルト」「レッド・イエロー」「ブルー」「グリーン」「グレー」など、いくつかのカラースキームが用意されています。これらの中から目的に合った色を選択するだけで、ヒートマップの配色を変更できます。また、「カスタム」を選択すれば、任意の色を指定することも可能です。

色の境界値も、ヒートマップの設定画面で調整できます。例えば、デフォルトでは4色のグラデーションになっていますが、これを2色や6色に変更したり、色が変わる数値の閾値を任意に設定したりすることができます。データの特性に合わせて、色の選択肢と境界値を適切に設定することが、見やすいヒートマップを作るコツだといえます。

ツールチップの表示内容のカスタマイズ

Looker Studioのヒートマップでは、地図上の任意の地点にカーソルを合わせると、そのデータの詳細情報がツールチップとして表示されます。デフォルトのツールチップには、地域名と数値が表示されますが、この内容をカスタマイズすることができます。

ヒートマップの設定画面で、「ツールチップ」という項目を確認します。ここで、ツールチップに表示するデータ項目を選択したり、並び順を変更したりすることができます。例えば、地域名と数値に加えて、前年同期比や全国平均との差などを表示させることも可能です。

また、ツールチップに表示されるデータのフォーマットも調整できます。数値の単位や小数点以下の桁数、日付の表示形式などを指定することで、データの性質に合わせたツールチップを作成できます。ツールチップは、ヒートマップから詳細データを読み取るための重要な機能です。表示内容をニーズに合わせてカスタマイズすることで、ヒートマップの利便性を高められます。

ズームと画面の調整機能

Looker Studioのヒートマップには、地図の表示範囲を調整するためのズーム機能があります。ヒートマップ上の「+」「-」ボタンをクリックするか、マウスホイールを使うことで、地図の縮尺を変更できます。これにより、広域の傾向を俯瞰したり、特定の地域を拡大して詳しく見たりすることが可能です。

また、ヒートマップの設定画面では、初期表示の範囲や中心点を指定できる「デフォルトのマップ オプション」という項目があります。例えば、日本全国の分析をする場合は、初期表示を日本の全体像に設定しておくと便利です。一方で、特定の県や地方に焦点を当てた分析なら、その地域が中心になるようにマップオプションを調整するとよいでしょう。

さらに、ヒートマップのレイアウトや大きさも、自由にカスタマイズ可能です。Looker Studioのレポートエディタ上で、ヒートマップのグラフサイズや配置を変更することで、他のグラフやテキストとの構成を最適化できます。ヒートマップは、地図としての見やすさと、レポート内の構成要素としての調和の両方を考えることが大切です。ズームや画面調整の機能を活用して、目的に合ったヒートマップを作成しましょう。

タイトル：Looker Studioでヒートマップを使った分析方法や表示オプションなどについて解説 ディスクリプション：Looker Studioでヒートマップを活用すれば、地域別データを視覚的に分析できます。本記事では、Looker Studioでのヒートマップの作成方法から、表示オプションのカスタマイズ、実践的な分析のコツまで、ヒートマップを用いたデータ分析の手順を解説します。地域別の傾向把握や課題発見にぜひ役立ててください。

参考サイト

1. Google. https://blog.google/intl/ja-jp/

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