Looker StudioとGASを連携して効率的なデータ分析をする方法
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Looker StudioとGASの連携方法
「Looker StudioとGASの連携方法」に関して、以下2つを簡単に解説していきます。
- GASを活用したデータ連携の手順
- Looker StudioとGASの相性の良さ
GASを活用したデータ連携の手順
Looker StudioとGoogle Apps Script(GAS)を連携させることで、データの自動更新や高度なカスタマイズが可能になります。GASを使用することで、スプレッドシートやその他のGoogleサービスからデータを取得し、Looker Studioに直接フィードすることができるようになります。
- GASプロジェクトを作成し、必要なスクリプトを記述する
- スプレッドシートやその他のデータソースからデータを取得するコードを実装
- 取得したデータをLooker Studioで使用可能な形式に整形
- GASの定期実行機能を設定し、データを自動更新
- Looker StudioでGASが出力したデータソースを選択し、レポートを作成
この連携により、リアルタイムデータの可視化や複雑なデータ処理が可能になります。GASを介することで、Looker Studioの機能を大幅に拡張し、より柔軟なレポート作成が実現できるのです。
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Looker StudioとGASの相性の良さ
Looker StudioとGASは、どちらもGoogleが提供するサービスであるため、非常に相性が良く、シームレスな連携が可能です。両者を組み合わせることで、データの収集から可視化までを一貫して行うことができ、効率的なワークフローを構築できます。
特徴 | Looker Studio | GAS |
---|---|---|
主な機能 | データ可視化、レポート作成 | スクリプト実行、自動化 |
データソース | Googleサービス、外部データベース | Googleサービス、APIを介した外部サービス |
カスタマイズ性 | ビジュアルエディタによる調整 | JavaScriptによる高度なプログラミング |
自動化 | 定期的なデータ更新 | スケジュールに基づく自動実行 |
セキュリティ | Googleアカウントによる認証 | Googleアカウントによる認証、スクリプトの権限管理 |
この相性の良さにより、GASで処理したデータをLooker Studioで美しく可視化することが容易になります。また、GASの柔軟性を活かし、Looker Studioでは直接扱えないデータソースからの情報も取り込むことが可能となるのです。
Looker StudioとGASを組み合わせるメリット
「Looker StudioとGASを組み合わせるメリット」に関して、以下2つを簡単に解説していきます。
- データ処理の自動化と効率化
- カスタムデータソースの作成
データ処理の自動化と効率化
Looker StudioとGASを組み合わせることで、データ処理の自動化と効率化が実現します。GASを使用することで、複雑なデータ加工や集計作業を自動化し、人的作業を大幅に削減することができるようになります。
- 定期的なデータ更新と同期の自動化
- 複数のデータソースの統合と前処理
- カスタム関数によるデータクレンジングと変換
- 条件付き書式やアラートの設定による異常値検知
- スケジュールに基づいたレポート生成と配信
これらの自動化により、データアナリストやマーケターは、データの収集や整形に費やす時間を削減し、より高度な分析や戦略立案に注力できるようになります。結果として、意思決定のスピードアップとビジネスパフォーマンスの向上が期待できるのです。
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カスタムデータソースの作成
GASを活用することで、Looker Studioで直接連携できないデータソースからも情報を取得し、カスタムデータソースとして利用することが可能になります。これにより、より幅広いデータを活用したレポート作成が実現します。
データソース例 | GASによる処理 | Looker Studioでの活用 |
---|---|---|
外部API | APIからデータを取得し、整形 | 整形されたデータを可視化 |
社内システム | データベースに接続し、必要な情報を抽出 | 抽出されたデータをダッシュボード化 |
ウェブスクレイピング | 指定したウェブサイトから情報を収集 | 収集したデータをレポートに反映 |
IoTデバイス | デバイスからのデータを受信し、加工 | リアルタイムデータの可視化 |
複数のスプレッドシート | 複数シートのデータを統合・集計 | 統合されたデータを分析・レポート化 |
このようなカスタムデータソースの作成により、従来は別々に管理されていた情報を一元化し、包括的な分析が可能になります。結果として、より深い洞察を得ることができ、データドリブンな意思決定プロセスが強化されるのです。
Looker StudioとGASの連携事例
「Looker StudioとGASの連携事例」に関して、以下2つを簡単に解説していきます。
- マーケティングデータの統合分析
- 在庫管理システムの可視化
マーケティングデータの統合分析
Looker StudioとGASを組み合わせることで、複数のマーケティングチャネルからのデータを統合し、包括的な分析が可能になります。GASを使用して各種広告プラットフォームやSNS、ウェブサイトのアクセスログなどから必要なデータを取得し、Looker Studioで可視化することで、効果的なマーケティング戦略の立案に役立てることができます。
- Google Ads、Facebook広告、Twitter広告などの統合データ分析
- ソーシャルメディアのエンゲージメント率とウェブサイトのコンバージョン率の相関分析
- 顧客セグメント別のLTVとCAC(顧客獲得コスト)の比較
- キャンペーン別のROI(投資対効果)分析と予算配分最適化
- リアルタイムの売上データとマーケティング施策の効果測定
この連携により、マーケターはデータの収集と整理に費やす時間を削減し、より戦略的な意思決定に集中することができます。結果として、マーケティング投資の効率化とROIの向上が期待できるのです。
在庫管理システムの可視化
Looker StudioとGASを活用することで、複雑な在庫管理システムのデータを効果的に可視化し、リアルタイムでの意思決定を支援することができます。GASを使用して在庫データベースや受発注システムから情報を取得し、Looker Studioでダイナミックなダッシュボードを作成することで、在庫状況の把握と最適化が容易になります。
可視化項目 | データソース | GASの役割 | Looker Studioでの表現 |
---|---|---|---|
在庫水準 | 在庫管理DB | リアルタイムデータ取得・集計 | ヒートマップ、ゲージチャート |
発注点 | 過去の販売データ | 需要予測算出 | 折れ線グラフ、アラート表示 |
在庫回転率 | 販売・仕入れデータ | KPI計算 | スコアカード、トレンドライン |
季節変動 | 長期販売履歴 | 時系列分析 | 季節調整済み折れ線グラフ |
在庫金額 | 在庫DB、原価データ | 金額換算、集計 | ピボットテーブル、円グラフ |
このような在庫管理システムの可視化により、過剰在庫の削減や品切れの防止、キャッシュフローの改善などが実現します。また、データに基づいた発注タイミングの最適化や、季節変動を考慮した在庫計画の立案が可能となり、経営効率の向上に大きく貢献するのです。
参考サイト
- Google. https://blog.google/intl/ja-jp/
- Looker Studioでランディングページを分析・改善する方法を解説
- Looker Studioの無料版と有料版の違いとは?機能や料金、活用シーンを比較
- Looker Studioで探索レポートを作成する方法やコツ、活用例を解説
- Looker Studioで滞在時間を分析する方法の基本から応用まで解説
- Looker Studioの使いにくいを解消する方法を詳しく解説
- Looker Studioで経路データを探索する効果的な分析手法を解説
- Looker Studioのデータを曜日別で効果的に分析する方法
- Looker Studioのファネル分析の活用方法や応用テクニックを解説
- Looker Studioが重い原因や対処法、最適化方法を解説
- Looker Studioのグループ化機能でデータ分析の効率や質を高める方法を解説
- AIツール「Perplexity AI」の使い方や機能、料金などを解説
- AIツール「Bubble」の使い方や機能、料金などを解説
- Looker Studioで滞在時間を分析する方法の基本から応用まで解説
- Looker Studioで探索レポートを作成する方法やコツ、活用例を解説
- Looker Studioの使いにくいを解消する方法を詳しく解説
- Looker Studioの無料版と有料版の違いとは?機能や料金、活用シーンを比較
- Looker Studioのファネル分析の活用方法や応用テクニックを解説
- Looker Studioで経路データを探索する効果的な分析手法を解説
- Looker Studioのサンプリング機能とは?利点や注意点を簡単に解説
- Looker Studioのデータを曜日別で効果的に分析する方法
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