Looker StudioとGASを連携して効率的なデータ分析をする方法

text: XEXEQ編集部


Looker StudioとGASの連携方法

Looker StudioGASの連携方法」に関して、以下2つを簡単に解説していきます。

  1. GASを活用したデータ連携の手順
  2. Looker StudioとGASの相性の良さ

GASを活用したデータ連携の手順

Looker StudioとGoogle Apps Script(GAS)を連携させることで、データの自動更新や高度なカスタマイズが可能になります。GASを使用することで、スプレッドシートやその他のGoogleサービスからデータを取得し、Looker Studioに直接フィードすることができるようになります。

  • GASプロジェクトを作成し、必要なスクリプトを記述する
  • スプレッドシートやその他のデータソースからデータを取得するコードを実装
  • 取得したデータをLooker Studioで使用可能な形式に整形
  • GASの定期実行機能を設定し、データを自動更新
  • Looker StudioでGASが出力したデータソースを選択し、レポートを作成

この連携により、リアルタイムデータの可視化や複雑なデータ処理が可能になります。GASを介することで、Looker Studioの機能を大幅に拡張し、より柔軟なレポート作成が実現できるのです。

Looker StudioとGASの相性の良さ

Looker StudioとGASは、どちらもGoogleが提供するサービスであるため、非常に相性が良く、シームレスな連携が可能です。両者を組み合わせることで、データの収集から可視化までを一貫して行うことができ、効率的なワークフローを構築できます。

特徴 Looker Studio GAS
主な機能 データ可視化、レポート作成 スクリプト実行、自動化
データソース Googleサービス、外部データベース Googleサービス、APIを介した外部サービス
カスタマイズ性 ビジュアルエディタによる調整 JavaScriptによる高度なプログラミング
自動化 定期的なデータ更新 スケジュールに基づく自動実行
セキュリティ Googleアカウントによる認証 Googleアカウントによる認証、スクリプトの権限管理

この相性の良さにより、GASで処理したデータをLooker Studioで美しく可視化することが容易になります。また、GASの柔軟性を活かし、Looker Studioでは直接扱えないデータソースからの情報も取り込むことが可能となるのです。

Looker StudioとGASを組み合わせるメリット

「Looker StudioとGASを組み合わせるメリット」に関して、以下2つを簡単に解説していきます。

  1. データ処理の自動化と効率化
  2. カスタムデータソースの作成

データ処理の自動化と効率化

Looker StudioとGASを組み合わせることで、データ処理の自動化と効率化が実現します。GASを使用することで、複雑なデータ加工や集計作業を自動化し、人的作業を大幅に削減することができるようになります。

  • 定期的なデータ更新と同期の自動化
  • 複数のデータソースの統合と前処理
  • カスタム関数によるデータクレンジングと変換
  • 条件付き書式やアラートの設定による異常値検知
  • スケジュールに基づいたレポート生成と配信

これらの自動化により、データアナリストやマーケターは、データの収集や整形に費やす時間を削減し、より高度な分析や戦略立案に注力できるようになります。結果として、意思決定のスピードアップとビジネスパフォーマンスの向上が期待できるのです。

カスタムデータソースの作成

GASを活用することで、Looker Studioで直接連携できないデータソースからも情報を取得し、カスタムデータソースとして利用することが可能になります。これにより、より幅広いデータを活用したレポート作成が実現します。

データソース例 GASによる処理 Looker Studioでの活用
外部API APIからデータを取得し、整形 整形されたデータを可視化
社内システム データベースに接続し、必要な情報を抽出 抽出されたデータをダッシュボード化
ウェブスクレイピング 指定したウェブサイトから情報を収集 収集したデータをレポートに反映
IoTデバイス デバイスからのデータを受信し、加工 リアルタイムデータの可視化
複数のスプレッドシート 複数シートのデータを統合・集計 統合されたデータを分析・レポート化

このようなカスタムデータソースの作成により、従来は別々に管理されていた情報を一元化し、包括的な分析が可能になります。結果として、より深い洞察を得ることができ、データドリブンな意思決定プロセスが強化されるのです。

Looker StudioとGASの連携事例

「Looker StudioとGASの連携事例」に関して、以下2つを簡単に解説していきます。

  1. マーケティングデータの統合分析
  2. 在庫管理システムの可視化

マーケティングデータの統合分析

Looker StudioとGASを組み合わせることで、複数のマーケティングチャネルからのデータを統合し、包括的な分析が可能になります。GASを使用して各種広告プラットフォームやSNS、ウェブサイトのアクセスログなどから必要なデータを取得し、Looker Studioで可視化することで、効果的なマーケティング戦略の立案に役立てることができます。

  • Google AdsFacebook広告、Twitter広告などの統合データ分析
  • ソーシャルメディアのエンゲージメント率とウェブサイトのコンバージョン率の相関分析
  • 顧客セグメント別のLTVとCAC(顧客獲得コスト)の比較
  • キャンペーン別のROI(投資対効果)分析と予算配分最適化
  • リアルタイムの売上データとマーケティング施策の効果測定

この連携により、マーケターはデータの収集と整理に費やす時間を削減し、より戦略的な意思決定に集中することができます。結果として、マーケティング投資の効率化とROIの向上が期待できるのです。

在庫管理システムの可視化

Looker StudioとGASを活用することで、複雑な在庫管理システムのデータを効果的に可視化し、リアルタイムでの意思決定を支援することができます。GASを使用して在庫データベースや受発注システムから情報を取得し、Looker Studioでダイナミックなダッシュボードを作成することで、在庫状況の把握と最適化が容易になります。

可視化項目 データソース GASの役割 Looker Studioでの表現
在庫水準 在庫管理DB リアルタイムデータ取得・集計 ヒートマップ、ゲージチャート
発注点 過去の販売データ 需要予測算出 折れ線グラフ、アラート表示
在庫回転率 販売・仕入れデータ KPI計算 スコアカード、トレンドライン
季節変動 長期販売履歴 時系列分析 季節調整済み折れ線グラフ
在庫金額 在庫DB、原価データ 金額換算、集計 ピボットテーブル、円グラフ

このような在庫管理システムの可視化により、過剰在庫の削減や品切れの防止、キャッシュフローの改善などが実現します。また、データに基づいた発注タイミングの最適化や、季節変動を考慮した在庫計画の立案が可能となり、経営効率の向上に大きく貢献するのです。

参考サイト

  1. Google. https://blog.google/intl/ja-jp/
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