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公開：2024-07-20

Looker Studioでフィールドを追加する方法や活用法を解説

text: XEXEQ編集部

Looker Studioでフィールドを追加する方法

「Looker Studioでフィールドを追加する方法」に関して、以下2つを簡単に解説していきます。

1. フィールド追加の基本手順
2. フィールドタイプ別の追加方法

フィールド追加の基本手順

Looker Studioでフィールドを追加するには、まずデータソースを選択し、「フィールドを追加」ボタンをクリックします。フィールド名と計算式を入力し、フィールドタイプを選択することで、新しいフィールドが作成されます。この操作により、既存のデータを元に新たな指標や次元を追加できるようになります。

• データソースの選択
• 「フィールドを追加」ボタンのクリック
• フィールド名の入力
• 計算式の設定
• フィールドタイプの選択

フィールドの追加後は、レポート内で即座に利用可能となり、グラフやテーブルに組み込むことができます。必要に応じて、追加したフィールドの編集や削除も簡単に行えるため、データ分析の柔軟性が大幅に向上します。

フィールドタイプ別の追加方法

Looker Studioでは、追加するフィールドのタイプによって設定方法が異なります。数値フィールドは計算式を用いて集計や演算を行い、テキストフィールドは文字列の操作や結合に使用されます。日付フィールドでは日付関数を活用し、地理フィールドは位置情報の分析に役立ちます。

各フィールドタイプに応じた適切な設定を行うことで、より精緻なデータ分析が可能になります。例えば、数値フィールドを使用して売上の増減率を計算したり、テキストフィールドを活用して顧客セグメントを作成したりできます。これにより、データの多角的な分析が実現し、より深い洞察を得ることが可能となります。

Looker Studioのフィールド機能の活用法

「Looker Studioのフィールド機能の活用法」に関して、以下2つを簡単に解説していきます。

1. カスタムフィールドの作成テクニック
2. フィールド追加による分析の深化

カスタムフィールドの作成テクニック

Looker Studioでカスタムフィールドを作成する際は、目的に応じた適切な関数や演算子を使用することが重要です。例えば、IF関数を用いて条件分岐を行い、特定の条件を満たすデータのみを抽出することができます。また、CASE文を活用することで、複数の条件に基づいた分類や集計が可能になります。

• IF関数による条件分岐
• CASE文を使った複数条件の処理
• 数学関数を用いた高度な計算
• 文字列関数によるテキスト操作
• 日付関数を活用した時系列分析

これらのテクニックを駆使することで、単純な集計だけでなく、複雑なビジネスロジックを反映したフィールドの作成が可能になります。例えば、売上データから季節性を考慮した予測値を算出したり、顧客の行動パターンに基づいてセグメント分類を行ったりすることができるようになります。

フィールド追加による分析の深化

フィールドを追加することで、データ分析の幅が大きく広がります。例えば、売上データに対して前年比や成長率のフィールドを追加することで、経時的な変化を可視化できるようになります。また、地理情報と組み合わせることで、地域ごとのパフォーマンス比較が容易になり、マーケティング戦略の立案に役立ちます。

フィールド追加により、多角的な視点でデータを分析することが可能になります。例えば、顧客の購買履歴からリピート率を算出し、ロイヤルカスタマーを特定することで、効果的なCRM戦略を立案できます。また、商品ごとの粗利率と販売数量を組み合わせることで、利益貢献度の高い商品を識別し、重点的なプロモーション施策を展開することができるようになります。

フィールド追加でLooker Studioの機能を拡張する方法

「フィールド追加でLooker Studioの機能を拡張する方法」に関して、以下2つを簡単に解説していきます。

1. 高度な計算フィールドの活用
2. フィールド追加によるビジュアライゼーション強化

高度な計算フィールドの活用

Looker Studioでは、高度な計算フィールドを活用することで、複雑なビジネスロジックを反映したデータ分析が可能になります。例えば、ウィンドウ関数を使用することで、移動平均や累積合計などの時系列データの分析が容易になります。また、正規表現を用いたテキスト分析により、非構造化データからも有益な情報を抽出できるようになります。

• ウィンドウ関数による時系列分析
• 正規表現を用いたテキストマイニング
• 統計関数による予測モデルの構築
• ピボット機能を活用したクロス集計
• 地理関数によるマップビジュアライゼーション

これらの高度な計算フィールドを駆使することで、データの潜在的な価値を最大限に引き出すことができます。例えば、顧客の購買パターンを分析し、将来の需要予測を行ったり、テキストデータから感情分析を行い、顧客満足度の推移を可視化したりすることが可能になります。このように、計算フィールドの活用範囲を広げることで、より深い洞察を得られるようになります。

フィールド追加によるビジュアライゼーション強化

フィールドを追加することで、Looker Studioのビジュアライゼーション機能を大幅に強化できます。カスタムフィールドを利用して、複数の指標を組み合わせた複合グラフや、条件付き書式を適用したヒートマップなど、より情報量の多い視覚化が可能になります。これにより、データの傾向や異常値を直感的に把握しやすくなり、意思決定のスピードと質が向上します。

フィールド追加によるビジュアライゼーションの強化は、データストーリーテリングの質を向上させます。例えば、地理情報と売上データを組み合わせた地図上の可視化により、地域ごとの市場浸透度を一目で把握できるようになります。また、時系列データに対して予測値のフィールドを追加することで、将来のトレンドを含めた総合的なダッシュボードを作成することが可能になり、長期的な戦略立案に役立つ洞察を得られるようになります。

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