Tech Insights
エンジニアのミカタとKawaiiAIが業務提携、AIによるSESマッチングシステム開発を促進
エンジニアのミカタとKawaiiAIが業務提携し、AIによるSESマッチングシステムの開発を加速。KAWAII Algorithm Moduleを導入し、機械学習や大規模言語モデル(LLM)技術を活用。エンジニアスキルの詳細分析や高度なマッチングにより、深刻化するIT人材不足問題の解決を目指す。SES業界の効率化と外部委託エンジニアのパフォーマンス最大化を実現。
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【CVE-2024-41270】gorushに深刻な暗号アルゴリズム脆弱性、情報漏洩のリスクが高まる
appleboy開発のGo言語用gorushに、CVE-2024-41270として識別される深刻な暗号アルゴリズム脆弱性が発見された。CVSS v3深刻度基本値9.1の緊急レベルで、gorush 1.18.4以前のバージョンが影響を受ける。ネットワークからの攻撃が容易で、情報取得や改ざんのリスクが高く、早急な対策が求められている。
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フレッシュネスがシフト管理DX『らくしふ』を導入、LINEを活用したシフト回収で業務効率化を実現
株式会社クロスビットは、フレッシュネスにシフト管理ツール『らくしふ』が導入されたことを発表した。LINEを活用したシンプルなシフト回収システムにより、シフト管理と作成の負担が大幅に軽減。タスク機能や時間別理想人数機能により、業務効率化と人件費管理の改善にも貢献している。人手不足が深刻な飲食業界において、限られた人材の生産性向上に寄与するツールとして評価されている。
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有明みんなクリニックがAIカメラ「カオカラ」を導入、顔画像解析で熱中症予防を強化
有明みんなクリニック田町芝浦院が、ポーラ化成工業と連携しAIカメラ「カオカラ」を2024年8月1日より導入。顔画像のAI解析とWBGT情報を組み合わせ、暑熱環境下での体調変化を察知。子どもや保護者のセルフチェックを支援し、熱中症予防を強化。クールシェアスポットとしての機能も併せ、地域の健康と安全を守る取り組みを推進。
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タメニーが泉佐野市の婚活支援事業を2年連続受託、地方創生と少子化対策に貢献
タメニー株式会社が大阪府泉佐野市の「出会いの機会創出事業」を2年連続で受託。独自の婚活イベントを年2回開催し、シビックプライド醸成や市の魅力発信も行う。地方自治体向け3Dオペレーションとして、婚活支援システム「parms」の提供や婚活支援センターの運営受託も実施。地方創生と少子化対策に貢献する新たなモデルとして注目される。
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carsがAI見積サービスをリリース、30秒で中古車相場を確認可能に
cars株式会社が2024年8月13日に新サービス「AI見積」をリリース。独自アルゴリズムを用いて中古車の相場を30秒で算出し、個人情報不要で利用可能。「cars MARKET」での車両マッチングや「cars LIFE」での情報提供と合わせ、マイカー乗り換えを総合的に支援する。AI活用により中古車市場の透明性向上が期待される。
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アリババクラウドがパリ2024でAI技術を駆使、観戦体験の革新的向上を実現
アリババクラウドは2024年パリオリンピックで革新的なクラウド技術を展開。メディア・アーカイブAIソリューション、スマートバーチャルボクシング、360度スローモーションリプレイシステムを導入し、観戦体験を大幅に向上。Cloud Mementoツールで観客参加型の思い出作りも実現。IOCとの協力でオリンピックのデジタル化を加速させ、スポーツテクノロジーの未来を提示した。
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Visual Studio 2022 17.11がC++開発者向け新機能を多数搭載、生産性と性...
Microsoftが2024年8月13日に公開したVisual Studio 2022 17.11は、C++開発者向けに多数の新機能を搭載。標準ライブラリの改善、エラーメッセージの詳細化、アルゴリズムのベクトル化最適化、コード検索機能の強化など、開発効率と実行性能の向上に寄与する機能が追加された。特にstd::range_formatterの実装は、範囲オブジェクトの柔軟なフォーマットを可能にする。
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Pixel Watch 3にLoss of Pulse Detection機能追加、脈拍消失時...
GoogleがPixel Watch 3に新機能「Loss of Pulse Detection」を追加。ユーザーの脈拍消失を検出し、自動で緊急サービスに通報する。AIアルゴリズムと複数のセンサーを組み合わせた画期的な機能で、2024年9月からヨーロッパの一部地域で利用可能に。一人暮らしの高齢者や心臓疾患リスクの高い人々の安全確保に貢献する可能性がある。
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Looker Studioで散布図を作成しデータを効率良く可視化する方法
Looker Studioの散布図機能を使いこなし、データ可視化スキルを向上させませんか？本記事では、散布図の基本的な作成方法から高度な応用テクニック、効果的なデザイン手法、さらには正確な解釈のポイントまで、幅広く解説しています。ビジネスインテリジェンスツールを活用したデータ分析に興味がある方必見の内容です。
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LSB(Least Significant Bit、最下位ビット)とは？意味をわかりやすく簡単に解説
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C言語のlong long型とは？意味をわかりやすく簡単に解説
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LFU(Least Frequently Used)のLFU(Least Frequently...
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LACP(Link Aggregation Control Protocol)とは？意味をわか...
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L3VPN(Layer 3 Virtual Private Network)とは？意味をわかり...
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L2TP-IPsecとは？意味をわかりやすく簡単に解説
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L2TP(Layer 2 Tunneling Protocol)とは？意味をわかりやすく簡単に解説
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LIFO(Last In, First Out)とは？意味をわかりやすく簡単に解説
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Kinesis Data Streamsとは？意味をわかりやすく簡単に解説
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Kinesis Data Firehoseとは？意味をわかりやすく簡単に解説
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k-means法(k平均法)とは？意味をわかりやすく簡単に解説
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JTAG(Joint Test Action Group)とは？意味をわかりやすく簡単に解説
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Javaバイトコードとは？意味をわかりやすく簡単に解説
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Javaクラスファイルとは？意味をわかりやすく簡単に解説
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