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公開：2024-08-12

Kinesis Data Firehoseとは？意味をわかりやすく簡単に解説

text: XEXEQ編集部

Kinesis Data Firehoseとは

Kinesis Data Firehoseはストリーミングデータをリアルタイムに収集、変換し、AmazonS3、Amazon Redshift、Amazon OpenSearch Service、Splunkなどのデータストアに配信するフルマネージド型のサービスです。データの前処理や変換をサーバーレスアーキテクチャで実行できます。

Kinesis Data Firehoseは、ストリーミングデータを収集するためのプロデューサーを設定する必要はありません。HTTPエンドポイントが提供されており、そこにデータを送信するだけで、自動的にデータが取り込まれます。

また、Kinesis Data Firehoseは、データの前処理や変換をAWS Lambdaを使用して行うことができます。Lambdaを使用すれば、カスタムコードを記述して、データの加工や整形を柔軟に行えます。

配信先としては、Amazon S3、Amazon Redshift、Amazon OpenSearch Service、Splunkなどが選択できます。これらのデータストアに直接データを配信できるため、データの永続化やアナリティクス基盤への連携が容易です。

Kinesis Data Firehoseは、完全マネージド型のサービスであるため、インフラストラクチャの管理や運用の手間が不要です。スケーラビリティやデータ処理の信頼性も高く、大規模なストリーミングデータの取り込みに適しています。

Kinesis Data Firehoseのデータ変換機能

「Kinesis Data Firehoseのデータ変換機能」に関して、以下3つを簡単に解説していきます。

• AWS Lambdaを使用したデータ変換
• 変換後のデータフォーマット
• 変換処理のスケーラビリティと信頼性

AWS Lambdaを使用したデータ変換

Kinesis Data Firehoseは、AWS Lambdaを使用してデータの変換処理を行うことができます。Lambdaは、サーバーレスのコンピューティングサービスであり、カスタムコードを実行できます。

Kinesis Data Firehoseにデータが取り込まれると、指定したLambda関数が自動的に呼び出されます。Lambda関数内で、受け取ったデータに対して任意の変換処理を行い、変換後のデータを返却します。

Lambda関数では、データの加工、整形、エンリッチメント、フィルタリングなど、柔軟な処理を記述できます。例えば、JSONデータの特定のフィールドを抽出したり、データを別のフォーマットに変換したりすることが可能です。

変換後のデータフォーマット

Kinesis Data Firehoseは、変換後のデータを様々なフォーマットで出力できます。サポートされているフォーマットには、JSON、CSV、Parquet、ORC、Avroなどがあります。

変換後のデータフォーマットは、配信先のデータストアやアナリティクスツールに適したものを選択できます。例えば、Amazon S3にParquet形式で出力すれば、クエリ性能の高いデータ分析が可能になります。

また、Kinesis Data Firehoseは、データの圧縮にも対応しています。Gzip、Snappy、Zipなどの圧縮アルゴリズムを選択して、データサイズを削減できます。

変換処理のスケーラビリティと信頼性

Kinesis Data Firehoseは、大規模なストリーミングデータの変換処理に対応しています。データ量の増加に合わせて自動的にスケーリングし、処理能力を調整します。

また、Kinesis Data Firehoseは、データ処理の信頼性も確保しています。変換処理中に失敗したデータは、再試行メカニズムによって自動的に再処理されます。

Lambda関数のエラーハンドリングを適切に実装することで、変換処理の安定性を高められます。Lambda関数のログやメトリクスをモニタリングし、エラーの検知や処理の最適化に役立てることができます。

Kinesis Data Firehoseのデータ配信先

「Kinesis Data Firehoseのデータ配信先」に関して、以下3つを簡単に解説していきます。

• Amazon S3への配信
• Amazon Redshiftへの配信
• Amazon OpenSearch Serviceへの配信

Amazon S3への配信

Kinesis Data Firehoseは、収集したデータをAmazon S3に配信することができます。Amazon S3は、スケーラブルなオブジェクトストレージサービスであり、大量のデータを安全に保存できます。

Kinesis Data Firehoseから配信されたデータは、指定したS3バケットに格納されます。データのパーティショニングや暗号化の設定も可能です。

Amazon S3に配信されたデータは、他のAWSサービスと連携して分析や処理に利用できます。例えば、Amazon Athenaを使用してSQLクエリを実行したり、Amazon EMRでビッグデータ処理を行ったりできます。

Amazon Redshiftへの配信

Kinesis Data Firehoseは、データをAmazon Redshiftに直接配信できます。Amazon Redshiftは、ペタバイト規模のデータウェアハウスサービスであり、高速なクエリ性能を提供します。

Kinesis Data Firehoseから配信されたデータは、指定したRedshiftクラスターにロードされます。データのコピーや変換処理を自動化できるため、ETLパイプラインの構築が簡素化されます。

Amazon Redshiftに配信されたデータは、ビジネスインテリジェンスツールと連携してレポート作成やダッシュボード表示に活用できます。また、機械学習モデルの訓練データとしても利用可能です。

Amazon OpenSearch Serviceへの配信

Kinesis Data Firehoseは、データをAmazon OpenSearch Serviceに配信できます。Amazon OpenSearch Serviceは、オープンソースのElasticsearchをベースとした、フルマネージド型の検索・分析サービスです。

Kinesis Data Firehoseから配信されたデータは、指定したOpenSearch Serviceドメインにインデックス化されます。これにより、リアルタイムな全文検索やログ分析が可能になります。

Amazon OpenSearch Serviceに配信されたデータは、Kibanaなどの可視化ツールを使用してインタラクティブに探索できます。異常検知やアラート通知など、ログ分析の高度な機能も利用できます。

Kinesis Data Firehoseの料金モデル

「Kinesis Data Firehoseの料金モデル」に関して、以下3つを簡単に解説していきます。

• データ量に基づく料金
• データ変換の料金
• データ配信先への転送料金

データ量に基づく料金

Kinesis Data Firehoseの料金は、主に取り込まれるデータ量に基づいて課金されます。データ量は、1か月あたりのGB単位で測定されます。

データ量に応じて、ティア別の料金が設定されています。データ量が多いほど、GB単価が安くなる仕組みです。

また、データ量のうち最初の500TB分については、より低い料金が適用されます。大規模なデータ取り込みに対してコスト効率が良くなっています。

データ変換の料金

Kinesis Data Firehoseでデータ変換を行う場合、追加の料金が発生します。データ変換には、AWS Lambdaが使用されます。

Lambdaの料金は、関数の実行時間とメモリ使用量に基づいて計算されます。Kinesis Data Firehoseから呼び出されるLambda関数の実行時間とメモリ使用量に応じて、料金が発生します。

データ変換の頻度やLambda関数の処理内容によって、料金は異なります。効率的なLambda関数の実装により、コストを最適化することが重要です。

データ配信先への転送料金

Kinesis Data Firehoseでデータを配信する際、配信先サービスへのデータ転送料金が発生する場合があります。料金は、配信先サービスによって異なります。

例えば、Amazon S3へのデータ配信では、S3への書き込みリクエスト数とデータ転送量に基づいて料金が発生します。Amazon Redshiftへの配信では、Redshiftのクラスターへのデータロード量に応じて料金が発生します。

配信先サービスの料金体系を理解し、データ配信の頻度やデータ量を考慮して、コストを最適化する必要があります。また、配信先サービスの無料利用枠も活用できる場合があります。

※上記コンテンツはAIで確認しておりますが、間違い等ある場合はコメントよりご連絡いただけますと幸いです。

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