クリーク・アンド・リバー社の子会社リヴァイがAIチャットボット開発サービスLivAIBOTを開始、企業の業務効率化とDX推進に貢献
PR TIMES より
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記事の要約
- クリーク・アンド・リバー社の子会社リヴァイがAIチャットボット開発サービス「LivAIBOT」を開始
- 社長の意思決定補完や社内お問い合わせ自動化などの機能を提供
- 企業の業務効率化と生成AI技術の普及を目的としている
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リヴァイ社のAIチャットボット開発サービス「LivAIBOT」の開始
クリーク・アンド・リバー社のAI/DX分野の子会社であるリヵァイ株式会社は、2024年9月19日にAIチャットボット開発サービス「LivAIBOT(リヴァイボット)」を開始した。このサービスは、生成AI技術を活用して社長の意思決定を補完する「社長BOT」や社内のお問い合わせ対応を自動化する「社内お問い合わせ自動化BOT」など、企業が直面する業務課題の解決を目的としたカスタマイズ可能なソリューションを提供するものだ。[1]
LivAIBOTの開発背景には、ビジネス分野でのAIチャットボットの普及がある。カスタマーサポートやコールセンターだけでなく、社内向けのチューニングされたモデルや感情分析機能を搭載したボットなど、その用途は多岐にわたっている。チャットボット市場は急速に成長しており、2023年度の売上金額111億8,000万円から、2028年度には230億円に達すると予測されている。
リヴァイ社は、LivAIBOTを通じて企業の人手不足緩和と業務効率化を支援するとともに、日々進化する生成AI技術のさらなる普及を目指している。このサービスは、社長の意思決定支援や社内お問い合わせの自動化、採用面接対策など、多様なニーズに対応したカスタマイズ可能なAIチャットボット開発ソリューションを提供することで、企業のDX推進を加速させる役割を果たすことが期待されている。
LivAIBOTの主な機能まとめ
社長BOT | 社内お問い合わせ自動化BOT | 採用面接対策BOT | |
---|---|---|---|
主な機能 | 意思決定の補完 | お問い合わせ対応の自動化 | 面接練習環境の提供 |
活用データ | 自社データ | 社内FAQ | 一般的な面接質問 |
期待される効果 | 生産性向上 | 業務効率化 | 就職・転職支援 |
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生成AIについて
生成AIとは、人工知能技術の一種で、新しいデータやコンテンツを自動的に生成することができる技術のことを指している。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。
- 大量のデータから学習し、人間らしい文章や画像を生成できる
- 自然言語処理や画像認識などの複数のAI技術を組み合わせている
- ユーザーの入力に応じて、リアルタイムで新しいコンテンツを作成できる
LivAIBOTサービスでは、この生成AI技術を活用してカスタマイズ可能なチャットボットを開発している。社長の意思決定補完や社内お問い合わせの自動化、採用面接対策など、企業が直面するさまざまな課題に対して、生成AIの特性を活かしたソリューションを提供することで、業務効率化とDX推進を支援している。
LivAIBOTに関する考察
LivAIBOTの最大の利点は、企業の多様なニーズに合わせてカスタマイズ可能な点だ。社長の意思決定支援から社内のお問い合わせ対応、さらには採用面接対策まで幅広く対応できるため、企業規模や業種を問わず導入しやすい。また、自社データを活用することで、より精度の高い回答や意思決定支援が可能になると考えられる。
一方で、AIによる意思決定補完や自動応答には、セキュリティやプライバシーの問題が付きまとう。特に社長BOTでは機密性の高い情報を扱う可能性があるため、データの取り扱いには細心の注意が必要だ。また、AIの判断が人間の意思決定を過度に左右する危険性も考慮しなければならない。これらの課題に対しては、人間による監視体制の構築や、AIの判断を参考程度に留める運用ルールの策定が解決策として考えられるだろう。
今後、LivAIBOTに期待したい機能としては、他社のAIツールとの連携やAPI提供が挙げられる。既存の業務システムとの統合が進めば、より seamlessなワークフローが実現できるはずだ。また、産業別や職種別にカスタマイズされた特化型BOTの開発も、ユーザー企業のニーズに応えるポイントになるだろう。LivAIBOTが企業のDX推進と生産性向上に貢献し、日本のビジネス環境の変革を加速させることを期待したい。
参考サイト
- ^ PR TIMES. 「社長の意思決定や社内お問い合わせ対応などもサポート!AIチャットボット開発サービス「LiVAIBOT」を開始!! | 株式会社クリーク・アンド・リバー社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000003678.000003670.html, (参照 24-09-20).
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