ChatGPTとコンサルタントが人的資本開示を全件評価、日経225企業の開示状況に顕著な差

text: XEXEQ編集部

PR TIMES より

記事の要約

AI・人間が全件チェックした人的資本情報開示スコア
日経225銘柄の開示状況と差異が明らかに
人的資本経営・開示姿勢の差が表れ始める

AIと人間による人的資本開示評価の実施と結果

J.P.コンサルティング株式会社が2024年7月22日に発表した調査レポートは人的資本経営の情報開示に関する包括的な分析を提供している。上場企業4000社の2023年度有価証券報告書における人的資本情報の開示状況をChatGPT（AI）とコンサルタント（人間）の両者が全件チェックし評価を行った結果、企業間で顕著な差異が浮き彫りになった。^[1]

調査結果によると日経225のうち東急不動産HD・旭化成・日立製作所・日本航空・東京電力HD・NTTデータグループの6社がAIと人間の双方から最高点を獲得している。これらの企業は開示内容が非常に充実しており会社の考え方や姿勢を明確に伝えていると評価されている。

スコアリングは5つの基準（人的資本KPIの網羅性・KPIの年度カバー・取り組みの具体性・戦略との連動性・独自性）に基づいて4段階で実施され100点換算されている。AIによる評価では18.4%（41社）が満点を獲得し人間による評価では7.6%（17社）が満点となっている。

	AI評価	人間評価
満点企業	18.4%（41社）	7.6%（17社）
平均点以上満点未満	30.5%（68社）	20.6%（46社）
平均点未満	51.1%（114社）	71.7%（160社）

人的資本開示評価の意義と課題

人的資本情報の開示評価は企業の経営姿勢や戦略を理解する上で重要な指標となりつつある。AIと人間による評価の差異は開示情報の解釈や文脈理解の難しさを示唆しており評価手法の精緻化が求められる。特に戦略との連動性や具体性の評価においてAIと人間の判断に乖離が見られることから経営と人的資本開示のつながりを適切に評価するには更なる情報開示が必要だと考えられる。

一方で人間による評価では高スコアをつけにくい傾向が見られ評価基準の標準化や客観性の担保が課題として浮上している。このような評価の差異は投資家にとって各社比較を困難にする要因となっており開示方法の統一化や評価基準の明確化が今後の重要な論点となるだろう。

AIと人間の評価基準の差異
開示情報の解釈における課題
評価手法の精緻化の必要性
開示方法の統一化への要求
投資家視点での比較可能性向上

人的資本開示とは

人的資本開示とは企業が保有する人材に関する情報を体系的に公開することを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

従業員の能力・スキル・経験に関する定量的・定性的情報
人材育成・教育訓練への投資状況
従業員の健康・安全・ウェルビーイングに関する取り組み
ダイバーシティ・インクルージョンの推進状況
人材戦略と経営戦略の連動性

人的資本開示は投資家や株主に対して企業の持続的成長や価値創造の源泉となる人材の状況を明らかにする重要な取り組みだ。近年ESG投資の拡大や非財務情報開示の要請が高まる中企業の競争力や将来性を評価する上で人的資本情報の重要性が増している。

人的資本開示評価における企業間格差の実態

本調査レポートは日経225銘柄における人的資本開示の実態を明らかにしている。AIと人間の評価結果を比較すると企業間で顕著な差異が存在することが浮き彫りになった。特にAIによる評価では18.4%の企業が満点を獲得している一方人間による評価では7.6%にとどまっており評価者によって判断基準に差があることが示唆されている。

また日東電工・三井不動産の2社はAIと人間の評価に最も大きな差異が見られた企業として挙げられている。こうした評価の乖離は開示情報の質や量定性的な要素の解釈などさまざまな要因が影響していると考えられる。今後は評価手法の標準化や開示ガイドラインの整備などを通じて企業間の比較可能性を高めていく必要があるだろう。

人的資本開示評価に関する考察

今後人的資本開示評価において最も重要な課題となるのは評価基準の標準化と開示情報の質的向上だろう。AIと人間による評価の差異は開示情報の解釈や文脈理解の難しさを示唆しており企業側には経営戦略と人的資本施策の連動性をより明確に示すことが求められる。同時に評価者側も定量的・定性的指標のバランスを取りつつ一貫性のある評価手法を確立する必要がある。

新たな開示要求に対応するため企業は人事データの整備や分析体制の強化を迫られるだろう。しかしこれは単なるコンプライアンス対応ではなく人材マネジメントの高度化や経営戦略との整合性強化につながる好機とも言える。先進的な企業は人的資本情報を戦略的に活用し投資家との対話や人材獲得競争での優位性確保に繋げていくと予想される。

一方で過度な情報開示要求は企業に過大な負担を強いる可能性もある。特に中小企業にとってはリソース不足が深刻な課題となるかもしれない。規制当局や業界団体には企業規模や業種特性を考慮した柔軟なガイドライン設定が求められる。同時に開示情報の比較可能性と個社の独自性のバランスをどう取るかも重要な論点となるだろう。

投資家にとっては人的資本情報を企業価値評価や投資判断にどう組み込むかが課題となる。単なる定量指標の比較だけでなく各社の経営戦略や事業環境を踏まえた総合的な分析が必要だ。また開示情報の信頼性担保も重要な論点であり第三者保証の在り方や統合報告書との連携なども検討すべき課題となるだろう。

参考サイト

^ PR TIMES. 「ChatGPTによる人的資本開示全件調査！生成AI×人間が上場企業4000社の人的資本開示を徹底レビュー | J.P.コンサルティング株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000001.000145475.html, (参照 24-07-22).

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