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公開：2024-09-28

ChatSenseがPowerPoint対応でRAG構築を効率化、クラウドバックアップ機能も追加しデータ管理の柔軟性向上

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• ChatSenseがPowerPoint形式データに対応
• RAG構築が容易になり開発効率が向上
• ボリュームのクラウドバックアップ機能を導入

ChatSenseのPowerPoint対応によるRAG構築の効率化

株式会社ナレッジセンスは、法人向けGPTサービス「ChatSense」の追加学習オプションにおいて、PowerPoint形式のファイル対応を2024年9月26日に発表した。これにより、社内に存在するPowerPointデータを活用したRAG（Retrieval-Augmented Generation）システムの構築が可能となり、より効率的な知識活用が実現する。^[1]

ChatSenseは、セキュリティが高い環境でChatGPTをRAG活用できるサービスとして、すでに400社以上の大手企業に導入されている。PowerPoint対応は、ユーザーからの要望に応えた機能拡張であり、大規模言語モデル（LLM）や周辺技術の進化により、十分な回答精度が得られるようになったことが背景にある。

さらに、Docker Businessサブスクリプション向けに、ボリュームのクラウドプロバイダーへのバックアップ機能がベータ版として導入された。AWS、Azure、GCPなど複数のクラウドストレージサービスへのボリュームバックアップが可能となり、データ管理の柔軟性が大幅に向上している。これらの機能強化により、ChatSenseはより幅広いビジネスニーズに対応できるサービスへと進化を遂げている。

ChatSenseの新機能まとめ

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RAGについて

RAGとは、Retrieval-Augmented Generationの略称で、既存の知識ベースから関連情報を検索し、それを基に生成AIが回答を作成する技術を指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 既存の文書やデータベースから関連情報を効率的に抽出
• 生成AIの回答精度と信頼性を向上
• 企業固有の知識や最新情報を反映した回答が可能

ChatSenseにおけるRAG機能は、社内データを活用してChatGPTが回答生成するシステムを簡単に構築可能にする。PowerPoint形式のファイル対応により、プレゼンテーション資料などの多様な社内知識をRAGに取り込むことができるようになった。これにより、より包括的で正確な情報提供が可能となり、企業の知的生産性向上に貢献することが期待される。

ChatSenseのPowerPoint対応に関する考察

ChatSenseがPowerPoint形式に対応したことで、企業内に蓄積された膨大なプレゼンテーション資料を有効活用できるようになった点が高く評価できる。特に、会議資料や提案書などに含まれる最新の事業戦略や市場分析情報をRAGシステムに取り込むことで、より実用的で時事的な回答生成が可能になるだろう。一方で、PowerPointファイルには視覚的要素や図表が多く含まれるため、これらの情報を適切に解釈し活用する技術的課題が残されている可能性がある。

今後想定される問題として、PowerPointファイル内の機密情報や個人情報の取り扱いが挙げられる。RAGシステムがこれらの情報を不適切に使用しないよう、高度なフィルタリング機能や権限管理システムの実装が必要になるだろう。解決策としては、機械学習を用いた自動的な機密情報検出システムの導入や、ファイルアップロード時のユーザーによる手動チェックプロセスの確立が考えられる。

今後追加してほしい機能としては、PowerPointのスライドノートや発表者コメントも含めた総合的な情報抽出機能が挙げられる。また、画像認識技術を活用し、スライド内の図表やイラストから情報を抽出・解釈する機能も有用だろう。ChatSenseには、これらの機能拡張を通じて、より深い文脈理解と包括的な知識活用を実現し、企業のデジタルトランスフォーメーションを加速させる役割を期待したい。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「法人向けRAGサービス「ChatSense」、PowerPoint（パワポ）形式データの取り込みに対応 | 株式会社ナレッジセンスのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000132.000073671.html, (参照 24-09-28).

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