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公開：2024-09-29

GoogleがNotebookLMを進化させYouTube動画や音声ファイルの分析機能を追加、情報理解の新時代へ

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• NotebookLMがYouTube URLとオーディオファイルに対応
• 公開YouTubeリンクと音声ファイルをノートブックに追加可能
• Audio Overviewの共有機能が追加され利便性が向上

GoogleがNotebookLMの新機能を発表、YouTube動画や音声ファイルの分析が可能に

GoogleはNotebookLMの機能拡張を2024年9月26日に発表した。この更新により、ユーザーは公開されているYouTubeのURLやオーディオファイルを直接ノートブックにアップロードし、AIの情報ソースとして活用できるようになった。これにより、NotebookLMはPDFやGoogle Docs、Slidesなどに加え、より多様な形式のコンテンツを理解し分析することが可能となったのだ。^[1]

新機能によって、ユーザーはYouTube動画の要約や、音声ファイル内の特定情報の検索といったタスクを効率的に行えるようになった。例えば、アップロードされたYouTube動画は自動的に要約され、インラインの引用が動画の特定部分にリンクされる。これにより、長時間の講義や会議の録音から重要な情報を素早く抽出することが可能となっている。

さらに、NotebookLMは生成されたAudio Overviewの共有機能も追加した。ユーザーは「共有」ボタンをタップするだけで、生成されたAudio Overviewの公開リンクを簡単に作成し、他者と共有できるようになった。ただし、この機能はWorkspaceユーザーには現時点で利用できない制限がある。これらの新機能により、NotebookLMはより柔軟で強力な情報分析ツールへと進化を遂げたといえるだろう。

NotebookLMの新機能まとめ

マルチモーダルAIについて

マルチモーダルAIとは、複数の種類のデータ（モダリティ）を同時に処理し理解することができる人工知能システムのことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• テキスト、画像、音声など複数の入力形式を扱える
• 異なるデータ形式間の関連性を学習し理解する
• より自然な人間とのインタラクションを実現する

NotebookLMの新機能は、Gemini 1.5のマルチモーダル機能を活用して実現されている。これにより、テキストだけでなく動画や音声といった多様な情報ソースを統合的に分析することが可能となった。マルチモーダルAIの導入は、より豊かで文脈に即した情報理解を実現し、ユーザーの学習や業務効率の向上に大きく貢献することが期待されている。

NotebookLMの機能拡張に関する考察

NotebookLMがYouTube動画やオーディオファイルに対応したことは、デジタルコンテンツの多様化に対応する重要な一歩だといえる。この機能拡張により、ユーザーはより広範囲の情報源から知識を得られるようになり、学習や研究、ビジネス分析などの分野で大きな恩恵を受けることが予想される。特に、長時間の講義や会議の内容を効率的に把握できる点は、時間管理の観点から非常に有用だろう。

一方で、この技術の発展に伴い、プライバシーやデータセキュリティに関する懸念も高まる可能性がある。例えば、非公開を意図した音声データが誤ってアップロードされ、AIによって分析されてしまうリスクなどが考えられる。これらの問題に対しては、ユーザー教育の徹底やアップロード前の確認プロセスの強化といった対策が必要になるだろう。

今後NotebookLMには、さらなる機能の拡張が期待される。例えば、リアルタイムの音声認識や多言語対応、さらには動画内の視覚情報の分析などが実現すれば、より総合的な情報分析ツールとなるだろう。また、AIの判断根拠をより透明化し、ユーザーが分析結果の妥当性を容易に確認できる機能の追加も重要だ。これらの進化により、NotebookLMは教育やビジネスの現場でさらに不可欠なツールとなっていくことが予想される。

参考サイト

1. ^ The Keyword Google. 「NotebookLM adds audio and YouTube support, plus easier sharing of Audio Overviews」. https://blog.google/technology/ai/notebooklm-audio-video-sources/, (参照 24-09-29).
2. Google. https://blog.google/intl/ja-jp/

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