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公開：2024-10-01

レノボがAI導入加速サービスを発表、TruScale GPUaaSとXClarity Oneで企業のAIトランスフォーメーションを支援

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• レノボがAI導入加速のための新サービスを発表
• TruScale GPUaaSとXClarity Oneが主要サービス
• AIの合理的採用と戦略簡素化を実現

レノボが発表したAI導入加速サービスの概要

レノボ・エンタープライズ・ソリューションズ合同会社は2024年9月30日、企業のAIトランスフォーメーションを加速させる最新のサービスとソリューションスイートを発表した。この新サービスは、レノボの「Smarter AI for All」ビジョンを具現化するもので、クラウドの枠を超えてオンデマンドのAIを顧客に提供する。企業は自社内オンプレミスの専有データを利用し、生成AIを構築、拡張、進化させることが可能になる。^[1]

新サービスの中核を成すのは、Lenovo TruScale GPUaaSとLenovo XClarity Oneだ。TruScale GPUaaSは、従量課金制でスケーラブルなGPUリソースを提供し、AIと機械学習のワークロードに必要な高速GPU処理能力をオンデマンドで利用可能にする。一方、XClarity OneはAIを活用した統合システム管理プラットフォームで、AIシステムの運用効率化とセキュリティ強化を実現する。

さらに、Lenovo Power and Cooling Servicesも提供され、高度な液体冷却技術によりAIコンピューティングの最適化を図る。この冷却技術により、電力消費を最大40%削減しつつ、高密度のコンピューティングを実現できる。レノボはこれらのサービスを通じて、企業のAI導入を簡素化し、アクセシビリティを強化することを目指している。

レノボの新AIサービスの特徴まとめ

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GPUaaSについて

GPUaaS（GPU-as-a-Service）とは、GPUリソースをクラウドサービスとして提供するモデルのことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 従量課金制でGPUリソースを利用可能
• AIや機械学習ワークロードに最適化された高速処理
• スケーラビリティと柔軟性の高いリソース提供

レノボのTruScale GPUaaSは、Lenovo Intelligent Computing Orchestration（LiCO）テクノロジーを活用し、NVIDIA GPUのリソースを従量制で提供する。このサービスにより、企業はコストや複雑性といった従来の障壁を取り除きながら、重要なAIおよびHPCテクノロジーを即座かつスケーラブルに活用できるようになる。NVIDIA H100やNVIDIA L40Sなど、幅広いNVIDIA Tensor Core GPUオプションに対応する予定だ。

レノボのAIサービス戦略に関する考察

レノボの新AIサービス戦略は、企業のAI導入障壁を大きく低減する可能性を秘めている。特にGPUaaSモデルの導入により、高額な初期投資なしでAI開発環境を整備できるようになるため、中小企業や新興企業にとっては大きなチャンスとなるだろう。一方で、クラウドベースのサービスであるため、データセキュリティやプライバシーに関する懸念が生じる可能性もある。

この課題に対し、レノボはXClarity Oneによるセキュリティ強化や、オンプレミス導入オプションの提供など、多層的なアプローチを取っている。今後は、より強固なデータ保護機能や、業界別のコンプライアンス対応など、セキュリティ面でのさらなる強化が期待される。また、AIモデルの開発支援ツールや、業界特化型のAIソリューションなど、より幅広いAIエコシステムの構築も重要な課題となるだろう。

長期的には、レノボのAIサービスが企業のデジタルトランスフォーメーションにどれだけ貢献できるかが鍵となる。単なるインフラ提供にとどまらず、AIの活用方法や導入戦略に関するコンサルティングサービスの拡充、さらには他社のAIツールとの連携強化など、総合的なAIソリューションプロバイダーとしての地位確立が今後の成長の鍵を握るだろう。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「レノボ、迅速でシンプルなAI導入を加速するTruScale GPU-as-a-ServiceとAI駆動の管理システムを発表 | レノボ・エンタープライズ・ソリューションズ合同会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000020.000118055.html, (参照 24-10-01).
2. Intel. https://www.intel.co.jp/content/www/jp/ja/homepage.html
3. Lenovo. https://www.lenovo.com/jp/ja/
4. NVIDIA. https://www.nvidia.com/ja-jp/

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