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フツパーと丸紅が3D生成AI技術を活用した牛の体重・採食量推定システムの実証実験を開始、畜産業DXの加速に期待

text: XEXEQ編集部
(記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります)

フツパーと丸紅が3D生成AI技術を活用した牛の体重・採食量推定システムの実証実験を開始、畜産業DXの加速に期待

PR TIMES より


記事の要約

  • フツパーが3D生成AI技術を用いた牛の体重・採食量推定システムの実証実験を開始
  • 丸紅と共同で畜産業のDXを推進し、生産性向上と持続可能性を目指す
  • ステレオカメラと3D生成AI技術を活用し、非接触での測定を実現

フツパーと丸紅が畜産業DX推進に向けた実証実験を開始

株式会社フツパーは、3D生成AI技術を用いた牛の体重・採食量推定システムの実証実験を丸紅株式会社と共同で2024年10月1日に開始した。この実証実験では、牛舎に設置したステレオカメラ画像と生成AI技術を活用して、飼料減少量や牛の体重変化を推定するシステムの開発と検証を行う。丸紅の酪農・畜産関連データを収集・統合する基盤データベースの構築に寄与する取り組みだ。[1]

本システムの特徴は、非接触での飼料の減少量測定と牛の体重推定を可能にする点にある。カメラやセンサ等から得られたデータを活用し、実際に牛が食べた飼料量を測定する。さらに、ステレオカメラの撮影データからAIを活用した3Dモデルを生成し、牛の体重を推定する機能を備えている。これにより、牛の体重や採食量を迅速かつ効率的に測定することが可能となる。

将来的には、丸紅が開発するアプリケーションサービス"BeecoProgram"とのデータ連携を見据えている。給餌データや牛の個体データ、月齢データなどから相関関係を分析し、飼料採食量や血統、ゲノム情報から牛個体の体重増減を推定するモデル構築への発展も視野に入れている。この実証実験を通じて、畜産業のDXを推進し、生産性の向上と持続可能な畜産業の実現を目指すのだ。

3D生成AI技術を用いた牛の体重・採食量推定システムの特徴

測定方法 データ活用 期待される効果
飼料減少量測定 カメラ・センサ活用 実際の採食量データ取得 飼養管理の効率化
牛の体重推定 ステレオカメラ撮影 AIによる3Dモデル生成 個体モニタリングの向上
データ連携 BeecoProgram統合 多様なデータの相関分析 精密な個体管理の実現
将来展望 モデル構築 ゲノム情報等の活用 生産性向上・持続可能性

3D生成AI技術について

3D生成AI技術とは、人工知能を用いて2次元の画像データから3次元のモデルを生成する技術のことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

  • 2D画像から立体的な3Dモデルを自動生成
  • 複雑な形状や texture を高精度に再現
  • リアルタイムでの3Dモデリングが可能

本実証実験では、3D生成AI技術を牛の体重推定に応用している。ステレオカメラで撮影した2次元画像データから、AIが牛の3Dモデルを生成し、そのモデルから体重を推定する。この技術により、従来の測定方法と比較して、非接触かつ高頻度での体重測定が可能となり、畜産業における個体管理の精度向上と効率化が期待されている。

畜産業DXに関する考察

フツパーと丸紅による3D生成AI技術を用いた牛の体重・採食量推定システムは、畜産業のDXを大きく前進させる可能性を秘めている。非接触での測定が可能になることで、牛へのストレス軽減と作業効率の向上が同時に実現できる点が特に優れている。ただし、システムの精度向上や導入コストの問題、さらには従来の測定方法との整合性の確保など、実用化に向けては複数の課題が存在するだろう。

これらの課題に対しては、AIモデルの継続的な学習と改善、さらには他の IoT デバイスとの連携強化が有効な解決策となり得る。例えば、ウェアラブルデバイスによる牛の活動量データとの統合や、飼料の質を分析するセンサーとの連携など、多角的なデータ収集と分析が精度向上につながるはずだ。また、クラウドベースのシステム構築により、初期導入コストを抑えつつ、スケーラビリティを確保することも重要だろう。

今後、この技術が進化することで、個体ごとの最適な飼育計画の自動生成や、疾病の早期発見システムの開発など、さらなる応用が期待される。畜産業のDXは単なる効率化だけでなく、動物福祉の向上や環境負荷の軽減にもつながる可能性を秘めている。フツパーと丸紅には、この技術を基盤として、持続可能な畜産業のエコシステム構築にまで視野を広げた取り組みを期待したい。

参考サイト

  1. ^ PR TIMES. 「3D生成AI技術を用いた牛の体重・採食量推定システムの実証実験を開始 | 株式会社フツパーのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000049.000058475.html, (参照 24-10-02).

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