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FRONTEOのKIBIT EyeがAIを活用し三菱電機の機密情報漏洩リスク管理を強化、データドリブンによるリスク制御戦略の一環として導入

text: XEXEQ編集部
(記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります)

FRONTEOのKIBIT EyeがAIを活用し三菱電機の機密情報漏洩リスク管理を強化、データドリブンによるリスク制御戦略の一環として導入

PR TIMES より


記事の要約

  • FRONTEOが三菱電機にKIBIT Eyeを導入
  • 機密情報漏洩防止などのリスク管理に活用
  • AIによる効率的なコミュニケーション監査を実現

FRONTEOのKIBIT Eyeが三菱電機に導入され機密情報保護を強化

株式会社FRONTEOは2024年10月1日、三菱電機株式会社に特化型AI「KIBIT」を搭載したメール&チャット監査AIソリューション「KIBIT Eye」を導入したことを発表した。このソリューションは、企業における機密情報の漏洩リスクの早期発見や不正の予見を支援するものだ。三菱電機はデータドリブンによるリスク制御戦略の一環として本システムを採用している。[1]

KIBIT Eyeは、メールやチャット、テキスト化音声データなどのコミュニケーションツールで交わされるデータを解析し、機密情報漏洩のリスクを含む可能性の高いデータを抽出する。AIによる解析により、判断基準の属人的なバイアスを排除し、画一的かつ網羅性のあるチェックや監査を可能にしている。これにより、効率的なリスク管理および監査業務を通じたコンプライアンスの高度化に寄与することが期待されている。

三菱電機は、世界情勢と社会構造の急激な変容を背景に多様化・複雑化する企業リスクに対応するため、2020年に経済安全保障統括室の創設、2022年にリスクマネジメント統括室、2024年に法務・リスクマネジメント統括部の創設など、実効的な体制構築を進めてきた。KIBIT Eyeの導入は、これらの取り組みをさらに強化するものとなっている。

KIBIT Eyeの主な特徴まとめ

項目 詳細
主な機能 メール・チャット・音声データの解析
目的 機密情報漏洩リスクの早期発見・不正の予見
特徴 AIによる画一的・網羅的なチェック
利点 属人的バイアスの排除、効率的なリスク管理
導入効果 コンプライアンスの高度化、ガバナンス強化

経済安全保障について

経済安全保障とは、国家の経済的利益を保護し、経済活動を通じて国家の安全保障を確保することを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

  • 重要技術や機密情報の流出防止
  • サプライチェーンの強靭化
  • 外国投資の規制と管理

三菱電機の経済安全保障への取り組みは、KIBIT Eyeの導入以前から進められていた。2020年の経済安全保障統括室の創設は、この分野における先駆的な取り組みの一つである。KIBIT Eyeの導入により、AIを活用した機密情報保持部門のメールモニタリングや、情報の持ち出し・漏えいにつながる恐れのあるコミュニケーションデータの検知が可能となり、経済安全保障の取り組みがさらに強化されることが期待される。

KIBIT Eyeの導入に関する考察

KIBIT Eyeの導入は、三菱電機のリスク管理体制を大幅に強化する可能性がある。AIによる効率的かつ網羅的なデータ解析は、人的リソースの限界を超えて、より精緻なリスク検知を可能にするだろう。一方で、AIによる監視の強化は従業員のプライバシーや職場の信頼関係に影響を与える可能性もあり、導入にあたってはバランスの取れた運用が求められる。

今後起こり得る問題として、誤検知によるビジネスコミュニケーションの阻害や、AIの判断基準の不透明性による従業員の不安などが考えられる。これらの課題に対しては、AIの判断基準の明確化や、人間によるチェック体制の維持、従業員への十分な説明と理解促進などが解決策として挙げられる。また、AIの性能向上に伴い、より高度な文脈理解や意図の推測が可能になれば、誤検知の減少やより精緻なリスク評価が期待できるだろう。

今後、KIBIT Eyeには単なるリスク検知だけでなく、ポジティブな組織文化の醸成や業務効率化につながる機能の追加も期待したい。例えば、コミュニケーションパターンの分析による組織の健全性評価や、業務プロセスの最適化提案などが考えられる。FRONTEOには、AIの技術革新を通じて、企業のガバナンスとリスク管理の高度化に貢献し続けることを期待したい。

参考サイト

  1. ^ PR TIMES. 「FRONTEO、三菱電機に情報漏洩・不正リスクを予見する監査AIソリューション「KIBIT Eye」導入 | 株式会社FRONTEOのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000592.000006776.html, (参照 24-10-02).

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