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公開：2024-10-05

パナソニック コネクトが生成AIの新技術を開発、RAGにナレッジグラフを活用し回答精度が向上

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• パナソニック コネクトが新技術を開発
• 生成AIのRAGにナレッジグラフを参照
• ACL 2024で論文が採択

パナソニック コネクトの新技術開発によりAIの利便性が向上

パナソニック コネクト株式会社は、生成AIの利便性を高めるための新技術を2024年10月3日に開発した。この技術は、独自開発の観察駆動型AIエージェントが生成AIのRAG（Retrieval-Augmented Generation）にナレッジグラフを参照して回答できるようにするものだ。自然言語処理のトップレベル国際学会ACL 2024でも論文が採択され、その技術力が高く評価されている。^[1]

新技術の特徴は、AIエージェントがRAGの参照にナレッジグラフを利用できる点にある。これにより、自律的な質疑応答を繰り返して情報の取捨選択が可能となり、素早く適切に必要な情報を収集することができるようになった。ビジネスにおける生産性の向上が見込めるだけでなく、同じ質問に対して安定して同じ回答ができるため、チャットボットなどのサービスにも安心して活用できる。

パナソニック コネクトは今後、さらに回答のスピードを速める技術開発を行う予定だ。正確で安定した回答をビジネスの様々なシーンで活用できるようにすることを目指している。この新技術の開発は、生成AIの実用性を高め、ビジネスプロセスの効率化や顧客サービスの向上につながる可能性を秘めている。

パナソニック コネクトの新技術まとめ

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RAGについて

RAGとは「Retrieval-Augmented Generation」の略称で、外部データベースを活用して情報を検索し、その情報を基に生成AIが応答を作成する手法のことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

• 外部データベースから関連情報を検索し活用
• 生成AIの回答の正確性と信頼性を向上
• 最新の情報や専門知識を反映した応答が可能

RAGは生成AIの性能を大幅に向上させる技術として注目されている。パナソニック コネクトが開発した新技術では、このRAGにナレッジグラフを組み合わせることで、より高度な情報検索と応答生成を実現している。これにより、ビジネスシーンにおける情報活用の効率化や、顧客サービスの質的向上が期待されている。

パナソニック コネクトの新技術に関する考察

パナソニック コネクトが開発した新技術は、生成AIの実用性を大きく向上させる可能性を秘めている。RAGとナレッジグラフの組み合わせにより、AIが複雑な情報構造を理解し、より的確な回答を生成できるようになったことは高く評価できる。この技術は、企業の意思決定支援やカスタマーサポートの効率化など、幅広いビジネスシーンでの活用が期待されるだろう。

一方で、この技術の普及に伴い、データの品質管理やプライバシー保護といった新たな課題が浮上する可能性がある。ナレッジグラフに含まれる情報の正確性や最新性を常に維持することが重要となり、また、個人情報や機密情報の取り扱いにも十分な注意が必要となるだろう。これらの課題に対しては、データガバナンスの強化や、AIの判断プロセスの透明性確保などの対策が考えられる。

今後、この技術がさらに進化することで、AIがより人間的な文脈理解や推論能力を獲得することが期待される。例えば、複数の異なるドメインの知識を統合して新たな洞察を生み出すような機能や、時系列データを考慮した予測分析能力の向上などが考えられる。パナソニック コネクトには、この革新的な技術を基盤として、AI技術の更なる発展と社会実装を推進していくことを期待したい。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「独自開発観察駆動型AIエージェントが生成AIのRAGにナレッジグラフを参照して回答する新技術を開発 | パナソニックグループのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000005927.000003442.html, (参照 24-10-05).

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