ベリサーブが音と画像のテスト自動化環境構築サービスを開始、製品開発の効率化と品質向上に貢献

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

PR TIMES より

記事の要約

ベリサーブが音と画像のテスト自動化環境構築サービスを開始
独自開発の判定システムで音と画像の評価を数値化・自動化
テストの精度向上と工数削減に貢献

ベリサーブの新サービスで音と画像のテスト自動化が可能に

株式会社ベリサーブは2024年10月8日より音と画像のテスト自動化環境を構築する「音と画像のテスト自動化環境構築サービス」の提供を開始した。このサービスは独自開発の判定システムを用いて音と画像の評価を数値化・見える化し機械的な判定を可能にすることで家電製品や自動車などの幅広い製品開発におけるテストの自動化を実現する。^[1]

本サービスの主な特長として音の判定機能がある。独自開発の判定システムを用いて音の有無や大小高低などさまざまな音の入出力判定を行うことができる。テスト対象機に信号を入力し出力された信号の特徴を周波数領域で解析するスペクトル分析も可能で音の入出力を数値化することで機械的な判定が実現できる。

画像の判定機能も備えており操作指示を行ったテスト対象機器をWebカメラで取得したキャプチャデータと比較元の画像データを比較し一致率を算出する。これにより人間によるテストでは起こり得る抜けや漏れ評価結果の不均一性などの課題を解消し数値による定量的な判定が可能となる。ログデータを使用した評価も行えるためデバッグやテストケースの資産化も容易になる。

音と画像のテスト自動化環境構築サービスの機能まとめ

	音の判定	画像の判定
主な機能	音の有無、大小、高低などの入出力判定	キャプチャデータと比較元画像の一致率算出
分析方法	スペクトル分析（周波数領域での解析）	Webカメラによるキャプチャデータ比較
特長	音の入出力を数値化し機械的判定を実現	人的要因による評価のバラつきを解消
追加機能	リアルタイムでの音出力評価	ログデータを使用した評価も可能

音と画像のテスト自動化環境構築サービスの詳細はこちら

スペクトル分析について

スペクトル分析とは音響信号や電気信号などの波形データを周波数成分に分解して解析する手法のことを指しており主な特徴として以下のような点が挙げられる。

信号の周波数特性を可視化できる
ノイズや歪みの原因特定に有効
音質評価や機器の性能分析に活用される

ベリサーブの新サービスではこのスペクトル分析技術を活用して音の入出力判定を行っている。テスト対象機器から出力された音響信号を周波数領域で解析することで音の特性を数値化し機械的な判定を可能にしている。これにより人間の耳では捉えきれない微細な音の差異も正確に評価でき製品の音質向上や不具合の早期発見に貢献するだろう。

参考サイト

^ PR TIMES. 「ソフトウェア品質を創造するベリサーブ、音と画像のテスト自動化環境構築サービスを提供開始 | 株式会社ベリサーブのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000063.000048768.html, (参照 24-10-09).

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