AOSデータ社がAI-MIS経営情報フォーラムを開催、生産管理分野でのAI活用事例を紹介
PR TIMES より
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記事の要約
- AOSデータ社がAI-MIS経営情報フォーラムを開催
- 生産管理分野でのAI活用事例を紹介
- 2024年10月25日に日経ホールで実施
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AOSデータ社のAI-MIS経営情報フォーラム開催概要
AOSデータ株式会社は、AI基盤の経営情報システム(AI-MIS︎)を生産管理分野で活用するための経営情報フォーラムを2024年10月25日に開催することを発表した。このフォーラムでは、製造現場の要である生産管理システムに関わる開発会社やトップベンダーが、生産管理部門のDXとベストブリードをテーマにAI-MISシステムとの連携を視野に入れた最先端の事例を紹介する予定だ。[1]
生産管理部門のデジタル変革(DX)を進めるには、別々のシステムに蓄積されているデータをAIで活用できるようにする環境作りが必須となっている。フォーラムでは、具体的にどのようにデータを活用し、迅速な意思決定、売上アップ、業務効率改善を実現するかのベストプラクティスを学ぶ機会が提供される。
本フォーラムは、経営者、生産部門、情報システム部の方々を対象としており、オンラインとオフラインのハイブリッド形式で開催される。参加者は、生産部門のDXとベストオブブリードに関する最新の知見を得られるだけでなく、業界のキープレーヤーとのネットワーキングの機会も提供されることになっている。
AI-MIS経営情報フォーラムの概要
項目 | 詳細 |
---|---|
開催日時 | 2024年10月25日(金)14:00~16:50 |
会場 | 日経ホール&カンファレンスルーム(オンラインとのハイブリッド開催) |
対象者 | 経営者、生産部門、情報システム部の方々 |
主な内容 | 生産管理分野でのAI-MIS活用事例、DXとベストブリードの紹介 |
特徴 | 業界トップベンダーによる講演、ネットワーキングの機会提供 |
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AI-MISについて
AI-MIS(経営情報システム)とは、AI基盤のデータ統合システムのことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。
- 企業内の分散したファイルを収集・統合
- AIによるデータ分析・予測機能
- データ主導の経営を支援するレポーティング機能
AI-MISは、生産管理部門のデジタル変革(DX)を推進する上で重要な役割を果たす。別々のシステムに蓄積されているデータをAIで活用できるようにすることで、迅速な意思決定、売上アップ、業務効率改善などを実現することが可能となる。本フォーラムでは、このAI-MISの具体的な活用事例や導入のベストプラクティスが紹介される予定だ。
AI-MIS経営情報フォーラムに関する考察
AOSデータ社が主催するAI-MIS経営情報フォーラムは、製造業のDXを推進する上で重要な役割を果たす可能性が高い。生産管理分野でのAI活用事例を具体的に学べることは、多くの企業にとって貴重な機会となるだろう。特に、業界トップベンダーによる講演は、最新のトレンドや技術動向を把握する上で非常に有益だ。
一方で、AI-MISの導入には課題も存在する。データの統合や品質管理、セキュリティの確保など、技術的な問題に加え、組織文化の変革や従業員のスキルアップなども必要となるだろう。フォーラムでは、これらの課題に対する具体的な解決策や成功事例の共有が期待される。
今後、AI-MISの活用範囲はさらに拡大していくと予想される。生産管理だけでなく、サプライチェーン全体の最適化やカスタマーエクスペリエンスの向上など、より広範囲での応用が期待できる。AOSデータ社には、こうした新たな領域でのAI-MIS活用事例の紹介や、より多くの企業がAI-MISを導入しやすくするためのサポート体制の強化を期待したい。
参考サイト
- ^ PR TIMES. 「データドリブン、AIドリブンによる経営戦略と生産管理を学ぶ AOSデータ社「第4回AI-MIS™︎(経営情報システム)×AI/DXフォーラム」10/25開催 | AOSデータ株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000448.000040956.html, (参照 24-10-11).
※上記コンテンツはAIで確認しておりますが、間違い等ある場合はコメントよりご連絡いただけますと幸いです。
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