株式会社OXがAIを活用したインフラ点検サービス「OXプラットフォーム」を提供開始、社会インフラの維持管理効率化に貢献
PR TIMES より
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記事の要約
- 株式会社OXがインフラ点検AIサービスを提供開始
- AIによる点検効率化と生産性向上を実現
- 2024年度内に複数社との連携サービスをリリース予定
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OXプラットフォームによるインフラ点検の効率化
株式会社OXは2024年10月15日、インフラ点検AIサービス「OXプラットフォーム」の提供を開始した。このプラットフォームは社会インフラ設備の点検業務をAIで効率化し、コンクリート構造物のひび割れ検出や多様な解析モジュールを組み合わせることで、点検業務に特化したAIアプリケーションを簡単に構築することが可能となっている。[1]
OXプラットフォームの導入により、従来の目視点検やCAD作業の多くをAIで自動化することが可能となり、点検業務の作業効率や生産性が大幅に向上する。さらに、ゼロからAIアプリケーションを開発する場合と比較して、短期間かつ低コストで高精度なアプリケーションを構築できるため、インフラ点検業務の効率化に大きく貢献することが期待されている。
株式会社OXは今後、有償のカスタム開発オプションを通じて顧客データを活用した検出精度の向上や独自の解析モジュールの統合を可能にする予定だ。2024年度内には複数社との連携サービスをリリースすることが計画されており、道路やトンネル、橋梁、プラントなど様々な分野でAIによる点検効率化を実現していくことを目指している。
OXプラットフォームの特徴まとめ
項目 | 詳細 |
---|---|
主な機能 | AIによるひび割れ検出、多様な解析モジュールの組み合わせ |
対象分野 | 道路、トンネル、橋梁、プラントなど |
効果 | 点検業務の効率化、生産性向上 |
開発期間・コスト | 短期間で低コスト |
今後の展開 | カスタム開発オプション、複数社との連携サービス |
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AIによる点検効率化について
AIによる点検効率化とは、人工知能技術を活用して社会インフラ設備の点検業務を自動化・効率化することを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。
- 画像認識技術によるひび割れなどの異常検出
- 大量のデータ処理と高速な分析能力
- 人間の目視では見落としがちな微細な変化の検出
OXプラットフォームでは、AIによるひび割れ検出モデルや多様な解析モジュールを組み合わせることで、コンクリート構造物をはじめとする社会インフラ設備の点検業務を効率化している。これにより、従来の目視点検やCAD作業の多くを自動化し、作業効率や点検業務の生産性向上を実現することが可能となっている。
参考サイト
- ^ PR TIMES. 「インフラ点検 AI サービス「 OX プラットフォーム 」提供開始のお知らせ | 株式会社OXのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000002.000150940.html, (参照 24-10-18).
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