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公開：2024-07-30

Tokyo Techiesが中小企業向けAIチャットボット「Kotae」をリリース、顧客対応の自動化と業務効率化を実現

text: XEXEQ編集部

記事の要約

• Tokyo Techiesが中小企業向けAIチャットボット「Kotae」をリリース
• OpenAIの技術を活用し、顧客質問の80%を自動処理
• 外観カスタマイズやFAQ設定が可能で、5分で導入可能

Tokyo Techiesの新製品「Kotae」が中小企業のDXを促進

Tokyo Techies株式会社は、2024年7月28日に多言語対応AIチャットボット「Kotae」をリリースした。Kotaeは検索拡張生成（RAG）とOpenAIの技術を活用し、顧客からの質問の80%を自動で処理することが可能だ。これにより、中小企業でも質の高いAI技術を活用し、顧客対応の自動化がもたらすメリットを享受できるようになったのである。^[1]

Kotaeの主な特徴として、事前学習とFAQ設定によるAI応答のカスタマイズが挙げられる。ウェブサイトの読み込みやトレーニングファイルでの学習、FAQの設定により、Kotaeを企業固有のニーズに合わせてトレーニングすることができる。さらに、お客様の問い合わせデータからも継続的に学習を行い、問い合わせ業務の改善と自動化を進めることが可能だ。

また、Kotaeは外観のカスタマイズも可能で、企業ロゴやテーマカラー、ウェルカムメッセージなどを設定し、ブランドイメージに合わせたデザインとユーザー体験を提供できる。コーディングは不要で、わずか5分でウェブサイトへの設置が完了するため、中小企業でも容易に導入することができるのだ。

検索拡張生成（RAG）について

検索拡張生成（RAG）とは、AIの質問応答システムを強化するための技術のことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 大規模言語モデルと外部知識ベースを組み合わせる
• 最新かつ正確な情報を基に回答を生成する
• 特定ドメインの専門知識を効率的に活用できる

RAGは、大規模言語モデルの生成能力と外部データソースからの情報検索を組み合わせることで、より正確で最新の回答を提供することができる。この技術により、AIチャットボットは事前にトレーニングされた知識だけでなく、常に更新される外部情報源からも回答を導き出すことが可能となり、ユーザーからの質問に対してより適切かつ信頼性の高い応答を生成することができるのだ。

Kotaeに関する考察

Kotaeの導入により中小企業のカスタマーサポート業務が大幅に改善される一方で、AIによる自動応答の精度や適切性に関する課題が浮上する可能性がある。特に、複雑な問い合わせや感情的な対応が必要なケースでは、人間のオペレーターとAIの適切な役割分担が重要となるだろう。また、顧客データの取り扱いやプライバシー保護についても、より厳格な管理が求められることが予想される。

今後、Kotaeに追加してほしい機能としては、音声認識技術の統合が挙げられる。音声インターフェースを実装することで、より自然な対話型のカスタマーサポートが実現し、ユーザビリティが向上すると考えられる。さらに、感情分析機能の強化により、顧客の感情状態を把握し、より適切な応対が可能になるだろう。これらの機能拡張により、Kotaeはより高度で柔軟なカスタマーサポートツールへと進化することが期待される。

Kotaeの今後の展開としては、業界特化型のAIモデルの開発が期待される。各産業に特化した専門知識や用語を学習したモデルを提供することで、より高度な問い合わせにも対応できるようになるだろう。また、多言語対応の強化により、グローバル展開を目指す中小企業にとっても強力なツールとなる可能性がある。Tokyo Techiesには、継続的な機能改善とユーザーフィードバックの反映を通じて、Kotaeを中小企業のDX推進の中核ツールへと成長させることが期待されるのだ。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「【新製品リリース】中小企業向けのAIチャットボット「Kotae」を提供開始 | TOKYO TECHIES株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000005.000125925.html, (参照 24-07-30).

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