アイアクトがCogmo Enterprise生成AIを茨城県庁に導入、RAG技術で業務効率化を実現

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

PR TIMES より

記事の要約

アイアクトのCTOが茨城県庁DXフォーラムで講演
生成AIの活用方法について75分の講義を実施
約60名が参加しRAG型生成AIについて学習

茨城県庁でのCogmo Enterprise生成AIの活用事例

アイアクトは2024年10月22日、茨城県庁主催のDXフォーラムにてCTOの西原が「学習型生成AIの活用方法」をテーマに講演を行った。IBM Watson DiscoveryとChatGPTを組み合わせたRAG型の生成AI「Cogmo Enterprise」を活用し、庁内データの高精度な検索と要約機能を提供している。^[1]

茨城県庁DXフォーラムは職員が最新のデジタル技術動向や活用事例を学び、業務改革や新サービス創出を加速させることを目的として開催されている。会場とオンラインで約60名が参加し、生成AIの概念理解から具体的な業務活用方法まで幅広い内容が解説された。

講演では実際の活用事例やクイズを交えながら、RAGによる課題解決支援や生成AIの仕組み、具体的な活用方法などについて説明が行われた。参加者からは具体的な活用についての質問が寄せられ、生成AIによる業務効率化への関心の高さが示されている。

Cogmo Enterprise生成AIの機能まとめ

項目	詳細
基本機能	AI検索とChatGPTによる回答要約
特徴	ウソをつかない生成AIとして提供
活用効果	業務効率化、問合せ削減
対象範囲	複数Webサイトの横断検索可能
主な用途	庁内データの検索・要約生成

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RAGについて

RAGとは「Retrieval Augmented Generation」の略で、既存の文書やデータベースから関連情報を検索・取得し、それを基に生成AIが回答を生成する技術のことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

既存データベースと生成AIを組み合わせた高精度な回答生成
信頼性の高い情報源に基づく回答提供
組織固有の知識やデータを活用可能

茨城県庁での活用事例では、IBM Watson DiscoveryによるAI検索とChatGPTによる回答生成を組み合わせることで、庁内データを対象とした高精度な情報提供を実現している。RAGの導入により、職員の業務理解促進と効率化が進められている。

Cogmo Enterprise生成AIに関する考察

Cogmo Enterprise生成AIの導入により、庁内データの有効活用と業務効率化が実現されている点は高く評価できる。ただし今後の課題として、セキュリティ面での配慮や職員のAIリテラシー向上が必要になってくるだろう。

解決策としては、定期的な研修やガイドラインの整備、アクセス権限の適切な管理などが考えられる。また生成AIの特性を理解した上で、人間による適切な判断と組み合わせた業務フローの確立も重要になってくるだろう。

今後は、より多様な業務シーンでの活用や、他の自治体との連携による知見の共有なども期待される。特に住民サービスの向上に直結する分野での活用拡大が、行政のDX推進において重要な鍵を握るだろう。

参考サイト

^ PR TIMES. 「茨城県庁DXフォーラムにてCTOの西原が「学習型生成AIの活用方法」を講義 | 株式会社アイアクトのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000060.000024031.html, (参照 24-10-25).
IBM. https://www.ibm.com/jp-ja

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