Shuttle Bros.が医療検査データ自動抽出サービスShuttle Laboを提供開始、生成AIで臨床検査業務の効率化を実現

text: XEXEQ編集部
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記事の要約

Shuttle Bros.が医療検査データ自動抽出サービスを開始
生成AIを活用し臨床検査伝票から情報を自動抽出
PDF・画像から検査データを効率的に処理可能に

Shuttle Laboによる医療検査データの自動抽出システム

Shuttle Bros.株式会社は医薬品開発業務の効率化を目指し、臨床検査伝票から検査データを自動抽出するクラウドサービス「Shuttle Labo」を2024年10月24日にリリースした。生成AIを活用することで臨床検査名や検査値などの専門的な情報を正確に抽出し、データベースシステムへの登録作業を大幅に効率化している。^[1]

これまでの技術では困難だった複雑な構造の臨床検査伝票からのデータ抽出を、最新の生成AIと独自技術の組み合わせによって実現することに成功した。画質が悪い場合でも文字を推測して抽出できる機能を備え、認識困難な箇所がある場合は補足説明も出力するため、抽出結果の確認作業も効率的に行える。

Shuttle Laboは医薬品開発やファーマコビジランス業務における作業時間を大幅に短縮することが期待される。画像・PDF・テキストなど様々なファイル形式に対応し、操作画面にファイルを放り込むだけで自動抽出が可能となっており、CSV・JSONなど複数の出力形式にも対応している。

Shuttle Laboの主な機能まとめ

機能	詳細
対応ファイル形式	PDF、画像、テキスト、その他
抽出可能データ	臨床検査名、検査値、検査単位、基準値、検査日時
特殊機能	画質不良時の文字推測、認識困難箇所の補足説明
出力形式	CSV、JSON、その他カスタム対応

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ファーマコビジランスについて

ファーマコビジランスとは医薬品の安全性情報を継続的に収集・評価・監視する活動のことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

医薬品の市販後安全性を監視・評価
有害事象や副作用情報を体系的に収集
収集データに基づく安全対策の立案・実施

ファーマコビジランス業務では大量の臨床検査データや症例報告書の処理が必要となるため、Shuttle Laboのような自動抽出システムの導入により業務効率が大幅に向上する。特に生成AIを活用した文字認識と専門用語の抽出機能により、医療文書特有の複雑なデータ構造にも対応が可能となっている。

参考サイト

^ PR TIMES. 「【医薬】生成AIを活用した臨床検査伝票・医学文献から検査データを自動抽出するクラウドサービス「Shuttle Labo」を提供開始 | Shuttle Bros.株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000007.000112376.html, (参照 24-10-25).

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