AsanaがAI Studioを発表、AIエージェントによるワークフロー自動化でナレッジワーカーの生産性向上へ
PR TIMES より
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記事の要約
- AsanaがAI Studioをノーコードビルダーとして発表
- AIエージェントによるワークフロー自動化が可能に
- 日本語版の認定資格プログラムも提供開始
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Asana AI Studioのワークフロー自動化機能
Asanaは開発者の業務効率化を目指し、AIエージェントをノーコードで実装できるAsana AI Studioを2024年10月30日にリリースした。Work Graph技術を活用したスマートワークフローによって、プロジェクトの受け入れから計画、実行、報告までの一連の作業を自動化することが可能になっている。[1]
マーケティング部門ではブログ投稿やEメールなどのコンテンツ制作の効率化が実現され、作業リクエストの優先順位付けから成果物の管理までを自動化することが可能になった。オペレーション部門とIT部門では戦略計画や業務受け入れの改善によって、リソース管理の最適化が実現されている。
Morningstar社では既にAI Studioを導入しており、新規プロジェクトのリクエスト評価を自動化することで2週間かかっていた情報収集作業が2日に短縮された。日本のナレッジワーカーの95%が社内のコミュニケーションとコラボレーションプロセスの革新を必要としていることから、大きな効果が期待できるだろう。
Asana AI Studioの主な機能まとめ
項目 | 詳細 |
---|---|
業務受け付け機能 | プロジェクトリクエストの優先順位付け、チームの重点分野に関連する情報の再構成 |
計画機能 | プロジェクト情報の自動収集、部門横断チームの成果物とスケジュール調整 |
実行機能 | コンテンツ草案作成、レビューと承認促進、翻訳対応、ブランドガイドライン確認 |
報告機能 | 作業のカテゴリー分け、タグ付けによるリアルタイムの意思決定支援 |
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Work Graphについて
Work Graphとは組織内の全ての作業の文脈と時系列での経緯を捉えるAsanaの基盤技術のことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。
- 作業者、業務内容、期限の関連付け
- 業務の実行理由と手法の記録
- 組織全体のワークフローの可視化
Work GraphはAsana AI Studioのスマートワークフローを支える重要な技術基盤となっており、AIエージェントによる業務の自動化を実現する役割を果たしている。Morningstar社の事例では、Work Graphを活用したAIエージェントによって情報収集作業が大幅に効率化され、従来の作業時間を約85%削減することに成功したのだ。
参考サイト
- ^ PR TIMES. 「Asana、AI Studio を発表: クリティカルなワークフローにおけるAI エージェントの設計と展開のためのノーコードビルダー | Asana Japan 株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000024.000052000.html, (参照 24-10-31).
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