10XがStailerのレジ前推薦機能をAIで改善、パーソナライズ化で商品売上が約10倍に向上

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

PR TIMES より

記事の要約

StailerがAIによるレジ前推薦機能を改善
パーソナライズ化で商品売上が約10倍に向上
お客様ごとに最適な商品を推薦可能に

Stailerのレジ前推薦機能のアルゴリズム改善による効果

株式会社10Xは小売ECプラットフォームStailerのレジ前推薦機能について、AIによる新たなアルゴリズムを2024年10月31日に実装した。従来の強化学習アルゴリズムからお客様それぞれの行動を元にしたパーソナライズ推薦に変更することで、レジ前推薦機能による商品売上が約10倍という大幅な向上を実現している。^[1]

小売ECプラットフォームStailerは2022年12月からレジ前推薦機能の提供を開始しており、ネットスーパーやネットドラッグストアにおける購入完了直前のついで買いや買い忘れ防止を促進してきた。新アルゴリズムの導入によって各お客様に最適化された商品提案が可能になり、顧客体験の向上に大きく貢献している。

StailerはECプラットフォームとしてユーザー向けアプリやバックヤード向けのピックパック・配達管理アプリ、受注管理・在庫管理システムなど包括的な機能を提供している。BOPISにも対応しており、小売ECの事業成長に必要なシステムをフルセットで展開することで事業者の業務効率化を実現している。

レジ前推薦機能の改善効果まとめ

項目	詳細
アルゴリズム変更点	強化学習からパーソナライズ推薦へ
導入効果	レジ前推薦機能の商品売上が約10倍に向上
主な機能	ついで買い、合わせ買い、買い忘れ防止の促進
サービス開始時期	2022年12月

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パーソナライズ推薦について

パーソナライズ推薦とは、個々のユーザーの行動データや購買履歴を分析し、そのユーザーに最適化された商品やコンテンツを提案する技術のことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

ユーザーの行動履歴に基づく最適な推薦
機械学習による精度の継続的な向上
購買意欲の向上と顧客満足度の改善

StailerのAIアルゴリズムでは、ネットスーパーやネットドラッグストアにおけるユーザーの購買行動を詳細に分析することで、より効果的な商品推薦を実現している。パーソナライズ推薦の導入によってレジ前推薦機能の商品売上が約10倍に向上したことからも、顧客ニーズに合致した推薦の重要性が示されている。

参考サイト

^ PR TIMES. 「小売ECプラットフォーム「Stailer（ステイラー）」が「レジ前推薦機能」のアルゴリズム改善を実施、レジ前推薦機能の商品売上が約10倍に | 株式会社10Xのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000075.000030588.html, (参照 24-11-01).

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