DeepLがNVIDIA DGX SuperPODを欧州で初導入、言語AIプラットフォームの研究開発基盤が大幅に強化

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

DeepLがNVIDIA DGX SuperPODを欧州で初導入
DGX GB200システムで研究計算処理を強化
2025年中頃から新システムの運用を開始

DeepLのNVIDIA DGX SuperPODによる言語AI基盤の強化

DeepLは2024年10月31日、DGX GB200システムを搭載したNVIDIA DGX SuperPODを欧州で初めて商用利用目的で導入することを発表した。2025年中頃からの運用開始を予定しており、主に研究計算の処理に活用することで言語AIプラットフォームの機能強化を実現する計画だ。^[1]

NVIDIA DGX GB200システムは液冷式のラックスケールデザインを採用しており、最大数万基のGPUまで拡張が可能となっている。NVIDIA Grace Blackwellスーパーチップの搭載により、高度な生成AIアプリケーションに必要な高性能AIモデルの実行を実現するものだ。

DeepLは世界中の10万以上の企業や政府機関から信頼を得ており、228のグローバル市場で展開している。今回の導入はDeepLにとって3回目のNVIDIA DGX SuperPOD導入となり、スウェーデンのデータセンターに配備される予定である。

NVIDIA DGX SuperPODの主要機能まとめ

項目	詳細
搭載システム	DGX GB200、NVIDIA Grace Blackwellスーパーチップ
設計特徴	液冷式ラックスケールデザイン、最大数万基GPU拡張可能
主な用途	研究計算処理、高性能AIモデル実行、生成AIワークロード
導入時期	2025年中頃運用開始予定
設置場所	スウェーデンのデータセンター

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Grace Blackwellスーパーチップについて

Grace Blackwellスーパーチップとは、NVIDIAが開発した高性能AIモデル実行用のプロセッサで、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

高度な生成AIアプリケーション処理に特化
大規模な並列処理が可能な設計
高性能なAIモデル実行を実現

DeepLが導入するDGX GB200システムには、このGrace Blackwellスーパーチップが搭載されており、研究計算処理の効率化に大きく貢献する。超大規模な生成AIのトレーニングおよび推論ワークロードに対して、極めて高いパフォーマンスと安定したアップタイムを提供することが可能となっている。

NVIDIA DGX SuperPODの導入に関する考察

DeepLによるNVIDIA DGX SuperPODの導入は、言語AIプラットフォームの性能向上において重要な意味を持つ。研究計算処理の効率化により新たなモデルのトレーニングが加速され、より高度な翻訳サービスの提供が期待できるだろう。

一方で、大規模なAIインフラの運用には多大なエネルギー消費が伴う可能性がある。環境負荷の低減と高性能計算の両立が今後の課題となり、より効率的な冷却システムや電力管理の導入が必要になってくるだろう。

DeepLは現在228のグローバル市場で展開しており、今回の導入によりさらなる市場拡大が見込まれる。多言語対応の強化や新機能の開発により、グローバルコミュニケーションの革新がより一層加速することが期待される。

参考サイト

^ PR TIMES. 「DeepL、DGX GB200を搭載したNVIDIA DGX SuperPODを欧州で初導入 | DeepLのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000027.000112534.html, (参照 24-11-02).
NVIDIA. https://www.nvidia.com/ja-jp/

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