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ブランドクラウドがRAG技術を活用した受託開発サービスを開始、業務効率化と意思決定の精度向上を実現

text: XEXEQ編集部
(記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります)

ブランドクラウドがRAG技術を活用した受託開発サービスを開始、業務効率化と意思決定の精度向上を実現

PR TIMES より


記事の要約

  • ブランドクラウドがRAG技術を活用した受託開発サービスを開始
  • 社内データを活用した業務効率化と意思決定の精度向上を実現
  • 11月1日から11月30日まで無料トライアルを提供

ブランドクラウドのRAG技術を活用した受託開発サービス

株式会社ブランドクラウドは業務効率化と意思決定の精度向上を支援するため、RAG技術を活用したシステム受託開発サービスを2024年11月1日より提供開始した。風評被害クラウドの開発で培ったAIに関するノウハウや技術を活かし、より高度な言語理解と外部データベース検索を組み合わせたサービスを展開している。[1]

RAG技術は大規模言語モデルと外部データベースの検索技術を組み合わせることで、より精度の高い回答を生成することが可能となっている。生成AIの持つ自然な言語処理能力に、最新のデータベースからの情報を組み合わせることで、ビジネスにおける意思決定の精度を向上させることが期待できるだろう。

ブランドクラウドは2013年の設立以来、誹謗中傷対策サービスを提供し、2017年にベクトルグループに参画している。現在は世界9カ国でサービスを展開しており、AIを活用したレピュテーションマネジメントの分野で豊富な実績を持つ企業として知られている。

RAG技術を活用したサービスの概要

項目 詳細
サービス開始日 2024年11月1日
無料トライアル期間 2024年11月1日~11月30日
主な機能 大規模言語モデルと外部データベース検索の統合
想定される課題解決 データの有効活用不足、情報検索の非効率性
問い合わせ先 TEL:090-9024-7350、Email:seiya.nakata@brandcloud.co.jp
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RAGについて

RAGとは「Retrieval Augmented Generation」の略称で、大規模言語モデルと外部データベースの検索技術を組み合わせた自然言語処理技術のことを指している。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

  • 最新のデータベースを活用した高精度な回答生成
  • 外部データベースとの連携による情報の正確性向上
  • 業務効率化と意思決定の精度向上に貢献

RAGは大規模言語モデルの持つ自然な言語処理能力に、外部データベースからの最新情報を組み合わせることで、より高精度な回答を生成することが可能となる。ブランドクラウドのRAG技術を活用したシステム受託開発サービスでは、企業が保有する膨大なデータを効率的に活用し、業務効率化と意思決定の精度向上を実現することができるだろう。

参考サイト

  1. ^ PR TIMES. 「ブランドクラウド、RAG(検索拡張生成)技術を活用する受託開発サービスを提供~膨大な社内データ活用で業務効率化と精度の高い意思決定を実現~ | 株式会社ブランドクラウドのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000027.000068660.html, (参照 24-11-02).

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